Экспериментальная работа: Ошибка 404. Запрашиваемая страница не найдена

Экспериментальная работа – Всероссийские конкурсы в 2020

Тему для эксперимента можно выбрать из списка, опубликованного ниже, либо написать в заявке свою индивидуальную тему для экспериментирования. 

1.      Всестороннее развитие детей дошкольного возраста

2.      Дифференцированный подход к детям разного уровня развития

3.      Инновационный подход в коррекционном образовании и воспитании.

4.      Инновационный подход в обучении отдельным предметам.

5.      Использование мультимедиа-технологий в образовательной деятельности.

6.      Использование современных технологий в воспитательно-образовательном процессе.

7.      Критерии оценивания успешности обучения.

8.      Организация учебно-воспитательного процесса в системе дополнительного образования.

9.      Особенности организации профильного обучения.

10.  Повышение эффективности образовательного процесса.

11.  Повышение эффективности спортивно-оздоровительного направления.

12.  Повышения речевой активности детей дошкольного возраста через игровую деятельность.

13.  Познавательное развитие дошкольников.

14.  Приобщение дошкольников к опытно-экспериментальной и исследовательской деятельности.

15.  Приобщение школьников к проектно – исследовательской деятельности.

16.  Проектно-исследовательская деятельность как средство формирования ключевых компетенций.

17.  Профилактика вредных привычек.

18.  Развитие познавательной компетентности детей на основе исследовательской деятельности

19.  Развитие творческой одаренности.

20.  Развитие художественно– творческих способностей детей средствами нетрадиционных техник рисования

21.  Реализация творческого потенциала личности в предметно-продуктивной деятельности.

22.  Системно-деятельностный подход по формированию патриотических чувств.

23.  Современные подходы в системе контроля знаний.

24.  Современные формы взаимодействия с родителями.

25.  Создание здоровьесберегающей образовательной среды в условиях образовательного учреждения.

26.  Социальная работа по профилактике и преодолению агрессии в детском возрасте.

27.  Технологии развития критического мышления как средство для развития мыслительной деятельности учащихся

28.  Успешная социализация дошкольника как одно из направлений работы воспитателя.

29.  Формирование духовно-нравственных отношений и чувство сопричастности к своей малой Родине.

30.  Экологическое воспитание детей и подростков.

Опытно-экспериментальная работа в школе – Электронный журнал “РОНО”

Автор: Евич О.А., Слуцкер М.К.

Школой №307 Адмиралтейского района Санкт-Петербурга завершен второй этап опытно-экспериментальной работы(ОЭР).

Опытно-экспериментальная работа в школе является, на наш взгляд, серьезным фактором для профессионального роста учительства. При этом мы считаем, что это утверждение будет верно, если соблюдаются следующие принципы:

-ОЭР получает сопровождение квалифицированного научного руководителя;

-ОЭР сопровождается качественным, практикоориентированным обучением учителей;

-администрация школы заинтересована в профессиональном росте учителей.

Наличие научного руководителя необходимое условие для грамотного научнообоснованного анализа и обобщения опыта экспериментальной работы. Учёный помогает коллективу определить дальнейший вектор развития. При его сопровождении педагогам удается подготовить свои практические наработки для публикаций и презентаций. Нашим научным руководителем является Гутник Ирина Юрьевна, кандидат педагогических наук,доцент кафедры педагогики и психологии СПбГПУ им. Герцена.

Что дает ОЭР школе? 
1. Повышается качество обучения в школе

2. Растет профессионализм педагогов, повышается квалификация учителей

3. Школа добивается высоких показателей на конкурсах достижений

4. Результаты деятельности школы широко публикуются

5. У школы есть «имидж» в городе.

6. В школе походят постоянные обучающие семинары для учителей

Цель опытно-экспериментальной работы:

теоретическое обоснование и разработка системы компетентностно-ориентированной педагогической диагностики на ступени младшей школы.

Тема:

Компетентностно-ориентированная педагогическая диагностика(КОПД), как средство самоопределения младших школьников.

Почему выбранная тема действительна важна?

Сегодня во всем мире ведущая категория – «оценка качества образования».

Причем при усилении внешней оценки (ЕГЭ, различных экспертиз и системы мониторинга) во всем мире увеличивается и роль внутренней (аутентичной) оценки. Школа, а следовательно, и сами учителя должны объективно и доказательно уметь оценивать качество своей работы, которая в первую очередь складывается из достижений ученика.

Школе предстоит выбрать ведущую категорию результативности образования – обученность, компетентность, образованность и пр. Мы выбрали компетентность.

Актуальность темы:

Одной из важнейших задач любого ГБОУ является помощь в самоопределении ученика, следовательно, необходим механизм объективной «обратной связи», позволяющий судить об изменениях происходящих с учеником.

Опыт, проведенных школой изысканий, относящихся к поиску инструментария, позволяющего отслеживать такие изменения (успехи и проблемы ученика), позволил выявить следующие противоречия:

-между осознанием учителями необходимости использования педагогической диагностики в современной школе и реальной неподготовленностью учителей к системному применению методик педагогической диагностики.

– между ориентацией современного УМК на стандарты второго поколения и неразработанностью КИМ осуществляющих компетентностно-ориентированную диагностику.

– между осознанием учителями важности индивидуального, дифференцированного подхода и невозможностью при прежнем подходе к диагностированию реализовывать идею построения ИОМ (Индивидуального Образовательного Маршрута) для ученика.

– между осознанием учителями недостаточной диагностичности современной отметочной системы и реальной ориентацией учителя при оценивании достижений ученика только на отметку.

– между назревшей необходимостью сообщать родителям объективные данные

о достижениях их детей и отсутствия подобного механизма взаимодействия.

– между реально осуществляющимся различными специалистами процессом диагностики в школе и отсутствием целостного подхода, необходимого для координации их работы.

Тогда была выдвинута гипотеза:

Компетентностно-ориентируемая педагогическая диагностика (КОПД) будет способствовать оптимизации педагогического процесса и развитию ученика, в том случае, если:

*КОПД осуществляется во взаимодействии всех субъектов образовательного процесса, при ведущей роли учителя;

*методики КОПД захватывают изучение мотивационно-потребностной сферы личности;

*происходит совмещение методов количественной и качественной диагностики;

*КОПД включает методики необходимые не только для коррекции педагогического труда учителем, но и способствующие самопознанию ученика и позволяющие семье объективно оценивать его процесс самопознания.

Компетентностноориентированная педагогическая диагностика на ступени младшей школы будет способствовать самоопределению ученика, в том случае, если:

*методы и методики педагогической диагностики будут направлены на реализацию компетентностного подхода и будут учитывать развитие универсальных учебных действий заложенных в стандартах второго поколения;

*будет выстроена планомерная, целесообразная диагностическая деятельность педагогов, позволяющая реализовывать педагогическую диагностику, как систему;

*методики педагогической диагностики захватывают изучение мотивационно-потребностной сферы личности;

*педагогическая диагностика представляет собой совокупность методик охватывающих основное дидактическое отношение субъект-объект-субъект; осуществляется во взаимодействии всех субъектов образовательного процесса, при ведущей роли учителя и включает методики необходимые не только для коррекции педагогического процесса учителем, но и способствующие самопознанию ученика и позволяющие семье ученика объективно оценивать его прогресс:

*происходит совмещение методов количественной и качественной диагностики, методики педагогической диагностики органично включены в педагогический процесс.

Что обозначает понятие «педагогическая диагностика»?

Само понятие «педагогическая диагностика» – означает ту адекватную оценочную деятельность, которую осуществляет сам учитель. Причем оценка предполагает с одной стороны реальную объективность, а с другой стороны учет индивидуального прогресса ученика.

Зачем нужна педагогическая диагностика?

• Пересмотр отношения учителя к процессу оценивания.

• Объективизация знаний учителя об ученике – путем использования дополнительных методов познания;

• Помощь ученику в выстраивании ИОМ;

• Выявление проблем учеников (личностных и предметных) и их коррекция;

• Сопровождение успевающих учеников и совместное выращивание их достижений;

Почему необходима именно комплексная диагностика?

• Педагогическую диагностику нельзя рассматривать как «скорую помощь», которая срочно применяется в случае затруднения. Это сложный планомерный процесс имеющий свои принципы, закономерности, этапы, алгоритм, методы и прочие компоненты. И только комплексное применение позволяет использовать педагогическую диагностику как научно-обоснованный процесс. Только в таком случае можно считать правомерным использование учителем педагогической диагностики. В противном случае перед нами будет пример бессистемного использования некоторых методик.

• Комплексно рассмотреть любую проблему можно только в том случае, если ответим на 7 вопросов.

Вопрос	На раскрытие какого элемента направлен
Кто?	Субъект
Что?	Объект
Зачем?	Цель
Где?	Среда
Как?	Способ
Чем?	Средство
Когда?	Время

Два года серьезной работы педагогов позволили сделать вывод, что

выявлено осознание учителями необходимости в целом изменять свою оценочную и диагностическую деятельность, что обусловлено внешними изменениями, происходящими в системе образования.

На суд читателей мы выносим свои наработки по данной теме. Вашему вниманию предоставляются авторские методики «Рефлексивные хвостики», «Гирлянда»,которые прошли экспертизу в РГПИ им. Герцена.

Было опрошено 43 человека

Опрошенные – магистры психолого-педагогического факультета РГПУ им. Герцена.

Выборку составляли: учителя, завучи, воспитатели.

Бланк обсуждения:

Параметры оценки	Оценка от -5 до +5
Общий замысел	+4, 511
Полнота анализа изучаемого явления или проблемы	+3,674
Значение полученных данных для определения путей развития самоопределения ученика	+3,651
Органичность включения данной методики педагогической диагностики в образовательный процесс (в т.ч. времязатратность).	+2,930
Трудоемкость обработки результатов предложенной методики	+1,954
Степень «реальности» внедрения в практику экспериментальных школ	+3,186

Итак, средний балл методики для 2 года ОЭР – 3,26! Мы считаем это очень хорошим результатом.

Приложения:

Основы и этапы опытной работы

Опытная работа играет важную роль в психолого педагогических исследованиях, поскольку позволяет применить на практике сформированные теоретические идеи, определить их истинность, выбрать советы и рекомендации для практикующих педагогов.

Сущность опытной работы

Суть опытной работы состоит в проверке теоретических знаний, проектов и гипотез. Даже подтвержденные ранее теории могут подвергаться повторному исследованию для уточнения действенности и внесения изменений, чтобы переместить исследование на качественно новый уровень. Помимо того, в процессе опытного анализа могут быть опровергнуты полученные ранее результаты и определено новое видение проблемы.

По продолжительности опытная работа в несколько измененных контролируемых условиях может быть достаточно длительной или, напротив, кратковременной. Принимать участие в опытных исследованиях может одновременно от 2-3 человек до сотен испытуемых. Условия проводимых исследований диктуются поставленной целью, гипотезой и задачами организованного испытания. Все сопутствующие характеристики должны быть продуманы заранее и утверждены опытной комиссией во избежание недоразумений и противоречий в процессе исследования.

В образовательно-воспитательной сфере опытная работа чаще всего занимает продолжительный период и включает множество методик, таких как наблюдение, диагностирование, выборочный опрос.

Определение 1

Основной сложностью считается объяснение методики опытной деятельности, поскольку доказано вполне может быть все при отсутствии осмысленной методики организации и проведения работы.

Поэтому на данный момент времени этому вопросу уделяется максимум внимания.

Этапы опытной работы

В процессе проведения опытных исследований отмечается их неоднородность, опытная и экспериментальная работа проходит ряд определенных взаимосвязанных этапов.

Теоретический

Происходит общее ознакомление с педагогической проблемой, определяются вопросы, требующие прояснения, отображается их актуальность на данный период, определяется объект и предмет исследования.

Объяснение актуальности направлено на выявление противоречий, связанных с проблемой, выступающей как теоретический или практический вопрос, требующий решения. В педагогике большинство проблем связано с возможностями человека и его взаимоотношениями. Нередко противоречия между знаниями людей, воспитательными и обучающими способностями, незнанием средств, путей и методик их реализации.

Объект исследования – определенная область познания. Предмет – конкретная сторона объекта или его отдельная часть. В педагогическом процессе объектом исследования, как правило, выступает педагогический процесс. На основании конкретного объекта и предмета формируется точная тема работы.

Нужна помощь преподавателя?

Опиши задание — и наши эксперты тебе помогут!

Описать задание

Методический

Данный этап характерен проведением отбора начальных концепций, теоретических положений, планов и мыслей. Формируется гипотеза опытного исследования, которая доказывается либо опровергается в ходе опытного исследования.

Опытный

На этой ступени происходит подбор эффективных исследовательских методик, осуществляется непосредственно сама опытная работа. По логике подтверждения гипотезы существуют поочередные опыты: констатирующий и формирующий. В задачу констатирующего опыта – определить начальное состояние педагогической проблемы. Суть формирующего – совершенствование педагогической реальности в рамках выдвинутой исследовательской гипотезы.

Аналитический

Осуществляется полноценный анализ проведенного исследования, полученные результаты интерпретируются и соответствующе оформляются. На основании полученных в ходе анализа данных выводятся заключительные положения. Результаты педагогических изысканий приводятся в обобщенной форме, а рекомендации носят практический характер.

Опытно-экспериментальная работа в школе

Опытно-экспериментальная работа – это форма взаимодействия научных коллективов с профессиональной школой с целью внедрения и апробации результатов опытного исследования. В современных образовательных условиях педагогику предоставляется простор в педагогическом творчестве. На фоне этого опытная работа в школе становится довольно распространенным явлением, однако, проблема в том, что корректно организовать и провести опытную деятельность может не каждый.

Первоочередной задачей является определение темы исследования. При этом опираются на следующие основания:

• Объективная необходимость в обновлении того или иного участка работы школы.
• Социальный отказ, определяемый вследствие научного прогнозирования общественного развития.
• Реальные полномочия и критерии школы в данный момент.
• Интересы руководителей учебного заведения, учителей – как будущих организаторов опытно-экспериментальной работы.

Сегодня определился ряд актуальных проблем педагогических исследований, которые выражаются в следующем:

• Поиск видов учебных планов, подходящих для конкретной возрастной группы.
• Формирование и апробация новых учебных программ по новым и традиционным учебным курсам.
• Организация работы советов школ.
• Коллективное творческое воспитание.
• Преподавание углубленных учебных курсов.
• Организация процесса в условиях 5-ти дневной учебной недели.
• Организация работы в классах выравнивания, педагогической поддержки и коррекции.
• Организация учебно-воспитательного процесса в школах нового типа (гимназии, лицеи, школы-комплексы и т.д.).
• Разработка новых эффективных технологий и методик обучения, воспитания детей.

В педагогике креативный поиск, искусная работа представляют опыт, то есть поисковую работу. Она может иметь отношение по доминантному признаку к тому или иному понятию: чем больше нового – тем ближе к фактически экспериментальной работе, чем больше воссоздания в других условиях другими действующими лицами – тем ближе она к опытной работе, в которой осуществляется поиск нового и последующая апробация.

Не следует забывать, что опытно-экспериментальная работа не всегда связана с рисками, поскольку, некоторую долю запланированного, не всегда удается реализовать. Это может быть связано с неблагоприятными критериями и с банальной ошибочностью догадок.

Опытно-экспериментальная работа в ДОУ, ее значение, этапы, содержание

Опытно-экспериментальная работа в ДОУ, ее значение, этапы, содержание Подготовила старший воспитатель ГБДОУ д/с № 23 Тимощенко О. Л. Эксперимент — в строгом понимании — научно-исследовательская работа с заранее совершенно неопределенным и неизвестным результатом. В системе образования под понятие эксперимент объединяют «поиск», «поисковую работу», «опыт», «опытно-экспериментальную работу», «исследовательскую работу» и т.п., четких различий между ними нет, все они подразумевают собственно экспериментальную деятельность. Эксперимент — воспроизведение кем-то разработанной методики (технологии, системы мер, и т.п.) в новых условиях другим педагогом или управленцем. Эксперимент — исследовательская работа в образовательном учреждении по той или иной проблеме. Эксперимент — строго направленная и контролируемая педагогическая деятельность по созданию и апробированию новых технологий обучения, воспитания, развития детей, управления школой (новое содержание образования или обучения). Придержемся определения понятия эксперимент М.М. Поташника. Экспериментальная площадка — подразумевает особую форму организации поисковой деятельности без жестко разработанного проекта (имеется только его идея, общие контуры), когда принципиально новая практика образования вызревает в ходе самой деятельности. Результатом деятельности «экспериментальной площадки» может быть создание новой практики образования, которая не востребована в настоящее время, но она показывает, как может развиваться образовательное учреждение в будущем. Экспериментальная работа образова-тельного учреждения — это комплексный многофункциональный метод, предназначенный для решения самых разных задач [22, С.28]   Скачать конспект Анализ литературы позволяет сформулировать следующее определение. Опытно – экспериментальная работа – это деятельность коллектива образовательного учреждения по проведению (апробации) педагогического исследования, при котором происходит активное воздействие на педагогические явления путём создания новых (или уже известных), контролируемых и управляемых условий, соответствующих социальному заказу родителей. [23, С.109] Работа ДОУ в экспериментальном режиме обуславливает систематическое совершенствование содержания и методов воспитания и обучения дошкольников, повышение квалификации педагогов, а так же организацию психолого-педагогического просвещения родителей. Нельзя сказать, что в период функционирования экспериментальной площадки на базе ДОУ любого уровня (федеральный, региональный, городской) у коллектива появляется определенная свобода действий в области творческих начинаний. Ведь педагогам, как правило, хочется творить не только в рамках конкретного исследования. [26, С.5] Пригожий А.И., Найн А.Я. исследуя нововведения и педагогические инновации отмечают, что инновационные процессы в образовательных учреждениях часто разрознены, мало управляемы, плохо продуманы и не подготовлены. Учреждения дошкольного образования. берутся за разработку разнообразных новшеств, ограниченно, никак не связанных с жизнедеятельностью конкретного учреждения. В итоге получается план мероприятий, либо сложное «произведение», созданное руководителем и непонятное, чуждое для коллектива, и, как следствие, отторгаемое им. Изменение в области образования в содержании образования влекут за собой длинную вереницу педагогических инноваций: в области осознания нового предназначения системы образования (развитие человека, его творческого начала, профессиональное и личностное самоопределение) в системе внешних связей, характеризующихся развитым диалогом между дошкольным учреждением и разнообразными образовательными учреждениями, учреждениями науки и культуры, иностранными партнерами. Такие инновационные установки требуют инновационных подходов в области педагогики и психологии, направленных на проектирование новых моделей педагогических систем и саморазвития педагога. Способность к изменениям, по мнению Е.В. Бондаревской, Н.В. Пряникова, А.С. Сиденко, В.В. Давыдова, И.Д. Чечель, является в настоящее время решающим фактом развития, обеспечивающим конкурентоспособность ДОУ и коллектива. [25, С.7]. Из чего может складываться такая модель, которая позволит вывести ДОУ на качественно новый уровень, способный к конкуренции? Стоит отметить, что в последнее время опытно-экспериментальная деятельность проводится слишком активно. Работать в экспериментальном режиме престижно для дошкольного учреждения, но всегда ли нововведения так необходимы детям и сотрудникам? Очень важно, чтобы эксперимент стал средством развития и помог привлечь интеллектуальные и материальные ресурсы для решения проблем дошкольного образования. Следование логике научного исследования, соблюдение этапов его процедуры, документирование всех шагов и оформление результатов — безусловно, необходимы, но начинать нужно с грамотного составления программы. У многих педагогов возникают затруднения, они считают, что этим должны заниматься ученые вузов и академических институтов. Действительно, за неимением опыта бывает непросто разделить свою деятельность на педагогическую и научную. Вместе с тем именно научно-исследовательская работа педагога является показателем экспериментального характера деятельности всего дошкольного учреждения. Руководитель проекта должен учитывать способности и потребности, субъективный опыт каждого участника: любой воспитатель имеет возможность в пределах общей идеи эксперимента и единой концепции самостоятельно (а не по указанию администрации!) определить тему своего личного исследования. По мнению ряда ученых (Б. И. Канаев, B.C. Савельева и др.), исследовательская работа, по сути, не является ведущим типом деятельности. Следовательно, чтобы эксперимент состоялся, и состоялся по всем правилам педагогической науки, у субъектов этого процесса (педагоги, воспитанники, родители,) должен быть серьезный мотив заинтересованного участия, равнодушие влечет за собой формализм и искажение результатов исследования. Отсутствие интереса, а то и негативное отношение с их стороны может в корне изменить ход эксперимента. [22, С. 13] Экспериментальная площадка может быть организована на федеральном, региональном, городском и районном уровнях. Положение об организации опытно-экспериментальной деятельности в системе образования утверждено Приказом Минобразования РФ от 09. 03. 2004 г. № 1123 и предполагает работу на всероссийском уровне под патронажем Минобразования и науки РФ и Института проблем образовательной политики «Эврика». В указанном Положении определена деятельность различных субъектов системы образования по разработке, апробированию и внедрению методик и технологий обучения, воспитания, новых механизмов управления в системе образования, контроля качества образования, а также по другим направлениям, предусмотренным федеральной программой развития образования. Субъектам опытно-экспериментальной деятельности может быть присвоен статус ФЭП Минобразования РФ либо статус участника федерального эксперимента в области образования. Там же перечислены основные направления деятельности ФЭП, рассмотрены вопросы управления ею, а также присвоения и прекращения действия статуса ФЭП. Кроме того, установлены права и обязанности участника опытно-экспериментальной деятельности, имеющего статус ФЭП. Положение о региональной (краевой, областной) экспериментальной площадке разрабатывается на уровне региона и утверждается соответствующей инстанцией. Основными задачами экспериментальной площадки ДОУ являются: решение актуальных образовательных проблем и развитие педагогической системы, как конкретного образовательного учреждения, так и системы образования России, региона, города, района в целом. Схема экспериментальной работы может выглядеть следующим образом. Схема №1 Важное условие успеха — готовность коллектива к повышению квалификации — в результате самообразования, в институтах повышения квалификации педагогических кадров, на факультетах дополнительного профессионального образования (ФДПО) вузов, семинарах, проводимых научным руководителем или консультантом экспериментальной площадки. Руководителю необходимо хорошо изучить внутренние резервы каждого участника, ведь ни для кого не секрет, что все люди индивидуальны: один с большим желанием включается в эксперимент, другой строит преграды на пути воплощения задуманного в жизнь, а третьему все просто безразлично. [22, С. 22] В процессе ОЭР повышается профессиональная компетентность педагога, заключающаяся в его способности формировать личность дошкольника с учетом тех ограничений и предписаний, которые накладывают на воспитательно-образовательный процесс (ВОП) ДОУ требования конкретной педагогической нормы Схема №2 При работе с кадрами необходимо формировать творческий коллектив единомышленников. Целесообразно в план экспериментальной работы ввести раздел «Кадровое обеспечение» или «Подготовка педагогических кадров к включению в экспериментальную деятельность». Рациональным и, несомненно, полезным будет отражение в плане графиков проведения открытых мероприятий (олимпиады, праздники для микро — и макросоциума, мероприятия с родителями и т.п.) с указанием их цели и назначением ответственных. В период проведения эксперимента учреждение становится открытым по своей сути, что обусловлено качественным изменением традиционной образовательной практики. Эти качественные изменения, подготавливающие стратегию дальнейшего развития системы образования, и определяют образ открытого образовательного пространства ДОУ. Е.С. Пряничникова, Г.Т. Томашева и Г.И. Чижакова считают, что развитие это процесс перехода от исполнения единых образовательных планов и программ к появлению творческой инициативы субъектов образовательного пространства посредством расширения сферы общения и содержания их профессиональной деятельности, а также расширения сферы деятельности ДОУ. С одной стороны — это СО-организация, СО-вместность, СО-участие всех субъектов образовательного пространства, а с другой — обеспечение индивидуальными образовательными программами детей дошкольного возраста и индивидуализация программ повышения квалификации педагогов ДОУ, которая достигается: участием педагогов в исследовательской деятельности и привлечением других субъектов открытого образовательного пространства; совместной деятельностью педагогов в рамках временных творческих коллективов, направленной на решение образовательных проблем; реализацией личных инициатив, привлечением личностного опыта при решении профессиональных задач. [31, C. 34] В микроструктуре инновационного процесса его динамика представлена как концепция «жизненного цикла», включающая в себя ряд последовательных этапов: рождение новой идеи; создание новшества; апробация новшества, его практическая реализация и доработка; распространение новшества его широкая трансляция; угасание значимости и новизны результатов инноваций; сокращение масштабов применения новшества (В. А. Сластёнин, М.М. Поташник). Поэтому работа ОЭР осуществляется поэтапно соответственно логике решения научно – поисковых и экспериментальных задач. Примерная программа и этапы эксперимента Этапы экспериментальной работы по М.М. Поташнику диагностический — анализ, выявление проблемы и обоснование актуальности проведения эксперимента; прогностический — постановка цели экспериментальной работы, разработка развернутой программы опытно-экспериментальной работы, критериев анализа (программы мониторинга), прогнозирование результатов; проведение внутренней и внешней экспер-тизы проекта; организационный — подготовка, подбор материально-технической базы, распределение функций между участниками экспериментальной деятельности, подготовка кадров и методического обеспечения, корректировка сроков экспериментальной работы; практический — собственно экспериментальная деятельность и ее мониторинг (начальные, текущие, итоговые измерения); обобщающий — обработка полученных данных, описание и представление данных их публикация; внедренческий — переход к реализации созданных технологий их распространение, передача опыта. Для того чтобы подготовить внедрение любой инновации, необходимо дать воспитателю четкое представление о сущности этого вида деятельности, его особенностях и области применения. В процессе работы важно опираться на критерии и показатели уровней сформированности профессиональной компетентности воспитателей по тому вопросу, который будет освещаться в ОЭР. Именно нехватка знания, а подчас и непонимания того, что педагогу необходимо делать и как, вызывают определённые трудности в ОЭР. Грамотная позиция заведующего играет существенную роль в успешном создании саморазвивающегося коллектива, так как движению вперед способствует только руководитель — законодатель, генератор идей, консультант, психотерапевт, поддерживающий любые инициативы и опыт (если только они на благо детей и взрослых). Смена его позиции с авто-ритарной на демократичную— это то положительное влияние, которое окажет на него режим развивающего эксперимента. Имеется ввиду, что: на первое место ставится педагогика поддержки или гуманистическая парадигма, конкретизированная в личностно – ориентированном подходе к педагогам: учитываются их особенности, возможности, творческий потенциал, рабочий потенциал и т. д.) все принимаемые управленческие решения, обеспечивающие режим развития, должны быть коллективными, ибо только это условие обеспечивает быстрое, успешное и надежное включение большинства членов педагогического коллектива в инновационный процесс) Думаю, все согласятся с тем, что от грамотной организации работы методической службы зависит итог всего эксперимента. Работая в режиме эксперимента, педагог постепенно учится сам соотносить имеющиеся знания с поставленными на данном этапе условиями, а главное — с конкретными детьми. Нельзя не подчеркнуть, что экспериментально-методическая работа наиболее эффективна, когда организована как целостная система. Нередко кто-то из педагогов не считает нужным участвовать в эксперименте. Со стороны методической службы им должно уделяться самое пристальное внимание: нео6ходимо разработать программу по вовлечению педагогов в процесс. Информационно-методическое обеспечение рассматривается как условие интенсификации педагогического труда, повышения качества и результативности экспериментальной работы. Применение новых информационных технологий способствует эффективному овладению знаниями, умениями и навыками, а главное — учит педагога самостоятельно выбирать приемлемые формы и методы воспитания и обучения. Именно поэтому информационно-методическая деятельность является одним из приоритетных направлений в работе методической службы дошкольного учреждения. Организация научно-методической работы должна представлять собой систему различных по уровню и характеру задач на основе общей стратегической цели и единой методологии педагогического поиска. Использованная литература: Атемаскина: Ю. В. Современные педагогические технологии в ДОУ, М.: Детство-Пресс, 2011 Березина Е.А «Формирование мотивационной готовности педагогов к инновационной деятельности» // 23. 12. 11 //ttp: //festival. 1september. ru/articles/508214/ Вы начали эксперимент… Вы начали эксперимент? Вы начали эксперимент!. / Под ред. Е. С. Комракова, А. С. Сиденко. — М., 1996. Громыко Ю.В., Давыдов В.В. Концепция экспериментальной работы в сфере образования / Педагогика. 1994. № 6. Езопова С.А., Новицкая В.А. Как изучить профессиональную компетентности воспитателя детского сада? / Научно – методический журнал «Детский сад от А до Я» №1, 2010 Зинкевич – Евстегнеева Т. Технология создания команды. СПб, Изд. Речь, 2004, С.123 Кларин М.В. Инновации в мировой педагогике: обучение на основе исследования, игры и дискуссии, Рига, 1995. С.343 Крягжде, С. П. Психология формирования профессиональных интересов: дис. д-ра психол. Наук. — Вильнюс, 1982, С.343 Лукина Л. И. Организационные аспекты работы с педагогическими кадрами ДОУ, М.: Сфера, 2010. Методическое пособие/ Под ред. Майер А.А. Управление инновационными процессами в ДОУ, М.: Творческий Центр Сфера, 2008 Микляева Н. В., Микляева Ю. В., Толстикова С. Н. Детский сад будущего. Методическое пособие, М.: Сфера, 2010. Монография Дейкина А.Ю. Медиаобразование и развитие позновательного интереса. Бийск: Изд. НИЦ Бийск педагог. гос. ун-та им. В.М. Шукшина, 2002. 163c. – С.5 Морозова Л. Д. Педагогическое проектирование в ДОУ: от теории к практике, М.: Сфера, 2010. Найн А.Я. Педагогические инновации и научный эксперимент// Педагогика, 1996 № 5. Научно – методическое пособие Организация опытно – экспериментальной работы в образовательном учреждении / Под ред. Паукова Л.Н., С.М. Курганский Ханты-Мансийск, РИО ИРО, 2009, 152с. — С.5 Научно – методическое пособие Организация опытно-экспериментальной работы в образовательном учреждении/ Под ред. Паукова Л. Н. Курганский С.М. Ханты-Мансийск, РИО ИРО, 2009-152, С.7 Основы опытно-экспериментальной деятельности образовательного учреждения: Учебно-методическое пособие/ Под ред. Е.В. Губановой – Министерство образования Саратовской области; ГОУ ДПО «СарИПКиПРО». – Саратов: ООО Издательство «Научная книга», 2008 С. 13; 22; 28; Панфидникова И.П. // Научно – методический журнал «Детский сад от А до Я» №4, 2007, С. 109 Панфидникова И.П. //Научно – метод. журнал «Детский сад от А до Я» №4, 2007 Пастюк О.В., Фролова А.Н. Организация экспериментальной площадки в ДОУ// Приложение к журналу «Управление ДОУ» — М.: творческий центр Сфера, 2007, С.5; 7 Пидкасистый П.И. Педагогика: учебник для студентов педагогических учебных заведений / Под ред. Пидкасистый П.И., Краевский В.В. и др., Изд. Педагогическое общество России, М.: 2004 Пособие для воспитатетлей/ Под ред. Микляевой Н.В. Инновации в детском саду, М.: Айрис Пресс 2008 Пряшников Н. Правильно ли мы понимаем свои интересы? 23. 12. 2011 //http://www. intelros. ru/pdf/60_paralel/40/02. pdf Психология профессионального педагогического мышления / Под редакцией Кашапова М.М., М.: «Институт психологии РАН», 2003, с. 331-338 Рубинштейн С.Л Основы общей психологии Серия «Мастера психологии», СП-б.: Питер Ком, 1999. -720с – с555 руководство, СП-б, Речь, 2005 26. Сиденко А.С., Новикова Т.Г. Эксперимент в образовании. Учебное пособие для директоров инновационных учебных заведений, заместителей директоров по научной и экспериментальной работе, педагогов-экспериментаторов. – М.: АПК и ПРО. 2002, С.34 27. Сидоренко Е.В. Мотивационный тренинг: практическое 28. Сластёнин В.А. и др. Педагогика: учебное пособие для студентов высшего педагогического учебного заведения / / Под ред. Сластёнин В.А., Изд. Центр «Академия», М.: 2002 29. Современная психология мотивации// Под редакцией Леонтьева Д.А. М.: Смысл 2002, С.47 30. Сыпченко Е.А. Инновационные педагогические технологии. Метод проектов в ДОУ, М.: Детство-Пресс, 2012. 31. Тавберидзе В.А., Калугина В.А., Диагностика и критерии деятельности Воспитателя ДОУ. Организация и управление методической работой, М.: Школьная Пресса 2008 32. Тюников Ю.С., Мазниченко М.А. Анализ инновационный деятельности образовательных учреждений: сценарный подход / Стандарты и мониторинг в образовании, 2004. -№5 33. Учебно – методическое издание/ Под ред. Меркулова Т.В. и др. Проектная деятельность в детском саду: наука и педагогическая практика, М.: Школьная Пресса 2010 34. Хекхаузен Х. Мотивация и деятельность // Сбор. соч. В 2 т. Т. 1. — М.: Педагогика-пресс, 1986, С.143. 35. Хомерики О.Г., Поташник М.М., Лоренсов А.В. Развитие школы как инновационный процесс: Методическое пособие для руководителей О.У. / Под ред. Поташника М.М. М.: Новая школа, 1994 36. Черникова Т.В. Управление развитием О.У. методическое пособие, М. 2005 37. Щёголева Н.М. //Научно – методический журнал «Детский сад от А до Я» №1, 2010г. 38. Щукина Г.И. Проблема познавательного интереса в педагогике М. Педагогика 1971, С.315 39. Яковлева Е.Л. Психология развития творческого потенциала личности. М.: Флинта, 1997. < Предыдущая   Следующая >

Опытно-экспериментальная работа – Школа №20

Опытно-экспериментальная работа

---

Должностная инструкция заведующего экспериментальной площадкой – скачать

Положение об экспертном совете – скачать

Положение о деятельности творческой группы педагогов – скачать

План мероприятий опытно-экспериментальной работы по теме “Чтение+”
на 2015-2016 учебный год – посмотреть

Приказ о внесении изменений в приказ от 01.09.2014 №1/6-ОД – скачать

Распоряжение Администрации Невского района от 27.12.2013 – скачать

Распоряжение Администрации Невского района от 31.12.2010 – скачать

Приказ Директора школы № 18/17 ОД от 01.09.2015 “О деятельности ОУ в режиме экспериментальной площадки районного уровня” – посмотреть

 Опытно-экспериментальная работа в нашей школе – посмотреть

---

Инновационный продукт УМК «КНИЖНЫЙ МОСТ ДЛЯ ГОРОДА». Материалы размещены на сайте ГБОУ школы № 574 Невского района Санкт-Петербурга – перейти
Сайт дистанционного обучения Пространства образования Невского района Санкт-Петербурга – перейти
Группа “Книжный мост” ВКонтакте – перейти

 

Диагностические карты

---

Русский язык – скачать

Литература – скачать

Физика – скачать

Результаты тестирования 8 класс – скачать

 

Рабочие программы

---

Детская риторика. 1 класс – скачать

Детская риторика. 3 класс – скачать

Игра в автора: литературная мистификация – скачать

Игра в автора: стихи и музыка – скачать

 

Тематическое портфолио

---

Тематическое портфолио учителя ГБОУ №20 Зинченко Ирины Юрьевны по теме А.И.Куприн «Куст сирени» Литература, 8 класс – скачать

 

Технологическая карта

---

Технологическая карта темы А.И.Куприн «Куст сирени» учителя ГБОУ №20 Зинченко Ирины Юрьевны, литература, 8 класс – скачать

 

ТРКМ

---

Тема урока: «Символы в жизни и искусстве» МХК, 8 класс – скачать

Проект “Игра в автора”, портфель читателя, 8 класс – скачать

Инновационный продукт “Портфель читателя, участника проекта «Игра в автора: литературная мистификация»” – скачать

Инновационный продукт “Портфель читателя, участника проекта “Стихи и музыка” – скачать

Видео участников проекта 

Опытно экспериментальная работа

Опытно экспериментальная работа

Одним из видов региональных инновационных площадок в Санкт-Петербурга являются экспериментальные площадки. Экспериментальные площадки – организации, осуществляющие образовательную деятельность, и иные действующие в сфере образования организации, а также их объединения, обладающие потенциалом для ведения научно-методической деятельности и победившие в конкурсном отборе на выполнение опытно-экспериментальных работ по решению актуальных проблем развития системы. Тема: «Создание и апробация системы электронных образовательных ресурсов в области дополнительного образования детей с ограниченными возможностями здоровья». Цели ОЭР: создание развивающей модели дополнительного образования для детей с ОВЗ в возрасте до 18-ти лет, которая гарантирует доступность, качество и адаптивность образовательной системы к особенностям развития, подготовку обучающихся к успешной социализации в обществе. Задачи ОЭР: разработка, апробация и описание системы использования ЭОР в дополнительном образовании детей с ограниченными возможностями здоровья; разработка системы мониторинга оценки промежуточных и итоговых результатов опытно-экспериментальной работы; разработка методических материалов по результатам опытно-экспериментальной работы; обеспечение информационного сопровождения опытно-экспериментальной работы; организация вариативных форм диссеминации результатов опытно-экспериментальной работы в масштабах района, города Конечные продукты ОЭР (инновационный продукт): Описание системы использования электронных образовательных ресурсов (ЭОР) в практике дополнительного образования детей с ограниченными возможностями здоровья Методические рекомендации по использованию ЭОР в образовательном процессе Диагностические материалы, направленные на выявление эффективности использования ОЭР в развитии детей с ограниченными возможностями здоровья Программа обучения педагогов ОУ использованию электронных образовательных ресурсов (ЭОР) в практике дополнительного образования детей с ограниченными возможностями здоровья Методическое сопровождение на электронных носителях (презентации, диски). Материалы и Документы:

Опытно-экспериментальная работа

«Совершенствование модели качества управления ресурсами в организации социального обслуживания»

Работа опытно-экспериментальной площадки по теме «Совершенствование модели качества управления ресурсами в организации социального обслуживания» подошла к завершению. На следующей неделе состоится заседание Ученого совета ИДПО ДТСЗН города Москвы, на котором будут подведены итоги трехлетней научно-исследовательской совместной деятельности коллектива ТЦСО «Коломенское» и сотрудников Института ДПО ДТСЗН города Москвы.План работы выполнен, результаты проанализированы, выводы сделаны, отчет оформлен… «Конец – всему делу венец!».Надеемся на положительную оценку наших трудов Ученым советом. А также думаем, что рекомендации и методические наработки ОЭП будут использоваться в дальнейшей работе учреждений системы труда и социальной защиты населения….

Наступила ВЕСНА!

  Спешим поделиться новостью для тех, кто еще, возможно, не в курсе! Весной легко дышать, улыбаться и жить. А еще весной легче строить планы, а главное, их осуществлять. Наша работа по теме опытно-экспериментальной площадки в весенний период «закручивается» на новый виток. После сбора и сверки данных по показателям Стандарта качества управления ресурсами, начался аналитический этап, который подведет итог очередному финансово-хозяйственному году, определит лидеров и их секреты успеха. И совсем скоро все учреждения системы труда и социальной защиты населения будут определять показатели к улучшению на 2019 год и планировать мероприятия по достижению целей….

Подведение итогов

Февраль хоть и является романтичным, однако – самый напряженный месяц в подведении итогов прошедшего года. Учреждения системы социальной защиты населения рассчитали данные по показателям Стандарта качества управления ресурсами за 4 квартал 2018 года, внесли в ИАС МКР. Надо отметить, что в новом году произошла перезагрузка системы с учетом корректировок показателей Стандарта. Сотрудники отдела анализа и контроля качества управления ресурсами приступили к формированию консолидированного отчета по итогам 2018 года. На полях опытно-экспериментальной площадки готовится рабочая встреча с представителями стационарного учреждения по поводу применения Алгоритма повышения качества управления ресурсами….

Подготовка отчета

Последняя неделя января всегда напряженная и ответственная. В отделах бухгалтерского учета всех учреждений идет кропотливая работа по подготовке отчетов за 2018 год. Рассчитываются данные и по показателям Стандарта качества управления ресурсами, подводятся итоги реализации Индивидуальных программ повышения качества управления ресурсами за 2018 год учреждениями. Годовой отчет – главный в подведении итогов. Сотрудники отдела анализа и контроля качества управления ресурсами готовы к проверке отчетов учреждений, сверке расчетных данных в ИАС МКР, проведению комплексного анализа. По результатам будут составлены рейтинги, выявлены лидеры и анти-лидеры 2018, ключевые улучшения и причины провалов.  …

Рутинная работа

Отшумели праздники, закончились каникулы, и мы вернулись к своим привычным делам – отчеты, аналитические справки, совещания, планирование… И это крайне важно! Еще Аристотель заметил: «Наша суть отражается в наших действиях. Отсюда совершенство есть не действие, а привычка». На этой неделе состоялось рабочее совещание в Секторе анализа и контроля качества управления ресурсами. На совещании обсуждалась работа на ближайшие полгода, согласован план действий, выделены срочные задания, назначены ответственные и намечены сроки исполнения.             В учреждениях подводят итоги финансово-хозяйственной деятельности за истекший год, а в рамках опытно-экспериментальной работы идет подготовка к аналитическому исследованию выполнения учреждениями Индивидуальных программ повышения качества управления ресурсами за 2018 год.   …

Актуализированный семинар по Стандарту качества и научно-методический совет ОЭП

12 декабря прошло сразу два мероприятия. Прежде всего, однодневный Актуализированный семинар по Стандарту качества управления ресурсами, рассчитанный на руководителей учреждений, главных бухгалтеров и специалистов по закупкам, на котором присутствовали 50 человек. В нем участвовали в качестве спикеров и экспертов команда Сектора анализа и контроля качества управления ресурсами: Оксана Викторовна Никонова, Ольга Михайловна Никонова и Ирина Николаевна Рыкова, а также контрактный управляющий ТЦСО «Коломенское» Ольга Дмитриевна Путятина. Напряженная подготовка к семинару увенчалась удовлетворением от выполненной работы, благодарственными отзывами участников семинара и обучающим эффектом, который был закреплен практическими заданиями. В это же время проходил научно-методический совет ОЭП, где были подведены итоги Московского фестиваля социальных проектов и практик «От идеи – к реальному делу», даны рекомендации по подготовке годового отчета и принято решение о разработке алгоритма взаимодействия ИДПО и учреждений социального обслуживания. …

30 ноября состоялось выездное рабочее совещание

В рамках программы опытно-экспериментальной работы на базе ТЦСО «Коломенское» в пятницу, 30 ноября состоялось выездное рабочее совещание с главным бухгалтером ГБУ ЦСПСиД «Диалог» Анной Владимировной Воропаевой. Дело в том, что Алгоритм повышения качества управления ресурсами, разработанный и проверенный на нашем учреждении, требует апробации в учреждениях другого типа. Мы благодарим руководство «дружественной» организации за отзывчивость и согласие взаимодействовать в командной работе, а также за предоставление экспертного мнения о действенности Алгоритма …

Итоги фестиваля «От идеи – к реальному делу!»

Волнения и переживания по поводу Московского фестиваля социальных проектов и практик «От идеи – к реальному делу!» наконец достигли логического завершения. Экспертная группа определила лидеров по пяти номинациям. Ура! Ура! Проект «Синема-кафе «Виртуальные прогулки, экскурсии и 3D-путешествия» ТЦСО «Коломенское» стал победителем в номинации «Нам года – не беда!». Автор идеи и вдохновитель проекта директор Ольга Николаевна Мельникова 14 ноября приняла участие в торжественном мероприятии, посвященном 10-летию ИДПО ДТСЗН города Москвы, на котором состоялась церемония награждения победителей. От души поздравляем всех причастных к победе!   …

Подготовка к фестивалю

Рабочая группа опытно-экспериментальной площадки ГБУ ТЦСО «Коломенское» совместно с Сектором анализа и контроля качества управления ресурсами вышли на финишную прямую, ведущую к завершению Московского фестиваля социальных проектов и практик. Наш проект «Синема-кафе. Виртуальные прогулки, экскурсии и 3D путешествия» был одобрен для участия в конкурсе социальных проектов, который завершился 30 сентября. Творческая группа каждый день репетирует выступление для представления нашей работы к заключительному фестивальному отчету, который состоится 17 октября. Конечно, пока все держится в глубокой тайне, но точно никого не оставит равнодушным!…

«Мотивация и оплата труда»

На днях вышел в свет журнал «Мотивация и оплата труда» со статьей, подготовленной заведующим Сектором анализа и контроля качества управления ресурсами Оксаной Викторовной Никоновой и главным бухгалтером ГБУ ТЦСО «Коломенское» Галиной Вячеславовной Баркусевич. В статье рассматриваются основные подходы к мотивации и оплате труда работников организаций социальной защиты в Москве. В частности, авторы обращают внимание на расчет заработной платы с учетом стимулирующих и компенсационных выплат, практические инструменты мотивации труда персонала….

«Скетчинг для дизайна, рекламы, иллюстрации и визуализации»

В рамках подготовки к слету опытно-экспериментальных площадок организаций системы труда и социальной защиты населения города Москвы представители ГБУ ТЦСО «Коломенское» прошли обучение по дополнительной образовательной программе «Скетчинг для дизайна, рекламы, иллюстрации и визуализации». Вот уж поистине: «О, сколько нам открытий чудных…»! Обучение принесло много новых знаний, идей и вдохновение для подготовки творческого отчета о работе опытно-экспериментальной площадки. Исполнительной группе предстоит обобщить опыт за весь период по ключевым моментам и этапам, представить результаты исследовательской работы. …

Совершенствование модели качества управления ресурсами

Опытно-экспериментальная работа по теме «Совершенствование модели качества управления ресурсами» находится на пике развития основного этапа. Большая часть плановых заданий, обусловленных Программой, выполнена. Теперь на повестке дня – подготовка и публикация материалов. В связи с этим, Сектором анализа и контроля качества управления ресурсами совместно с рабочей группой ГБУ ТЦСО «Коломенское» подготовлена статья «Мотивация и оплата труда персонала социальных организаций мегаполиса». Статья будет опубликована в одном из специализированных изданий, освещающих основные подходы, методики, разработки, российский и зарубежный опыт решения вопросов, связанных с построением систем мотивации и вознаграждения. …

Первые итоги Интернет-исследования

В рамках опытно-экспериментальной работы, совместно с Сектором анализа и контроля качества управления ресурсами, продолжается аналитическая работа по изучению мнений руководителей и сотрудников организаций социального обслуживания о внедрении Стандарта качества управления ресурсами по результатам двух интернет-исследований, проведенных в сентябре 2016 года и в декабре 2017. Первые результаты анализа показали насколько расширилась аудитория сотрудников, участвующих во внедрении Стандарта качества управления ресурсами и реализующих мероприятия Индивидуальной программы повышения качества управления ресурсамив учреждениях. В целом возросло и количество участников интернет-исследования на 34%. Самыми активными оказались сотрудники учреждений Центрального, Южного и Северо-Восточного административных округов.  …

Продолжается исследовательская работа

В ГБУ ТЦСО «Коломенское» продолжается исследовательская работа в рамках опытно-экспериментальной площадки «Совершенствование модели качества управления ресурсами в организации социального обслуживания». В настоящее время совместно с Сектором анализа и контроля качества управления ресурсами проводится сравнительный анализ результатов двух интернет-исследований, которые были проведены в сентябре 2016 года (накануне старта экспериментальной работы), и в декабре 2017 года с целью изучения мнений руководителей и сотрудников организаций социального обслуживания о внедрении Стандарта качества управления ресурсами. …

Горячая зима в ТЦСО «Коломенское»

Конец года всегда очень хлопотное время – отчеты, семинары, рабочие встречи… Опытно-экспериментальная площадка не исключение. В рамках основного этапа – Апробация модели и технологий повышения качества управления ресурсами в организации социального обслуживания – помимо аналитической исследовательской работы, были проведены ряд практических рабочих семинаров и курсов. Ведется работа над Проектом внесения возможных изменений в структуру Стандарта качества управления ресурсами с целью дополнения и совершенствования отдельных показателей. В ноябре проведено второе интернет-исследование с целью изучения мнений руководителей и сотрудников организаций социального обслуживания о внедрении Стандарта качества управления ресурсами. Разработан алгоритм повышения качества управления ресурсами по определенным формам. В рамках актуального специализированного курса «Стандарт качества управления ресурсами в организациях социального обслуживания», прошедшем в ГАУ ИДПО ДТСЗН 08 и 15.12.2017 года в качестве экспертов выступили главный бухгалтер Центра «Коломенское» Галина Вячеславовна Баркусевич и контрактный управляющий Ольга Дмитриевна Путятина. Они поделились опытом внедрения Стандарта в учреждении. 21 декабря 2017 года методист АУП Наталья Аркадьевна Буторина представила итоги работы нашей опытно-экспериментальной площадки за 2-е полугодие на заседании Научно-методического совета по теме «Подведение итогов опытно-экспериментальной работы на базе учреждений социального обслуживания города Москвы в 2017 году и перспективы на 2018 год». …

Экспериментальные исследования. Определение, виды конструкций и преимущества

Экспериментальные исследования

Определение:

Экспериментальное исследование – это исследование, проводимое с использованием научного подхода с использованием двух наборов переменных. Первый набор действует как константа, которую вы используете для измерения различий второго набора. Например, количественные методы исследования носят экспериментальный характер.

Если у вас недостаточно данных для обоснования своих решений, вы должны сначала установить факты.Экспериментальные исследования собирают данные, необходимые, чтобы помочь вам принимать более обоснованные решения.

Любое исследование, проводимое в научно приемлемых условиях, использует экспериментальные методы. Успех экспериментальных исследований зависит от того, подтвердят ли исследователи, что изменение переменной основано исключительно на манипуляции с постоянной переменной. Исследование должно установить заметную причину и следствие.

Вы можете проводить экспериментальные исследования в следующих ситуациях:

• Время – жизненно важный фактор в установлении причинно-следственной связи.
• Неизменное поведение причины и следствия.
• Вы хотите понять важность причины и следствия.

Дополнительная информация: количественное исследование рынка

Виды дизайна экспериментальных исследований

Классическое определение экспериментального дизайна: «Методы, используемые для сбора данных в экспериментальных исследованиях».

Существует три основных типа экспериментального дизайна:

• Предэкспериментальный исследовательский проект
• Настоящий экспериментальный план исследования
• Квазиэкспериментальный проект исследования

Способ классификации объектов исследования на основе условий или групп определяет тип дизайна.

1. План предэкспериментального исследования: Группа или различные группы находятся под наблюдением после применения причинно-следственных факторов. Вы проведете это исследование, чтобы понять, необходимо ли дальнейшее расследование для этих конкретных групп.

Вы можете разбить доэкспериментальные исследования на три типа:

• Одноразовое тематическое исследование Дизайн исследования
• Одногрупповое предварительное и последующее тестирование Дизайн исследования
• Сравнение статических групп

2.Настоящий план экспериментального исследования: Настоящее экспериментальное исследование основано на статистическом анализе для подтверждения или опровержения гипотезы, что делает его наиболее точной формой исследования. Из всех типов экспериментального дизайна только истинный план может установить причинно-следственную связь внутри группы. В настоящем эксперименте необходимо удовлетворить три фактора:

• Есть контрольная группа, которая не будет подвергаться изменениям, и экспериментальная группа, которая испытает измененные переменные.
• Переменная, которой может управлять исследователь
• Случайное распределение

Этот экспериментальный метод исследования обычно применяется в физических науках.

3. Квазиэкспериментальный план исследования: Слово «квази» указывает на сходство. Квазиэкспериментальный план похож на экспериментальный, но это не то же самое. Разница между ними заключается в назначении контрольной группы. В этом исследовании используется независимая переменная, но участники группы не назначаются случайным образом.Квази-исследование используется в полевых условиях, когда случайное распределение не имеет значения или не требуется.

Узнать больше: Исследование рынка

Преимущества экспериментальных исследований

Жизненно важно проверять новые идеи или теории. Зачем тратить время, силы и средства на то, что может не сработать?

Экспериментальные исследования позволяют протестировать вашу идею в контролируемой среде, прежде чем вывести ее на рынок. Он также предоставляет лучший метод проверки вашей теории благодаря следующим преимуществам:

• Исследователи сильнее контролируют переменные для получения желаемых результатов.
• Предмет или отрасль не влияют на эффективность экспериментального исследования. Любая отрасль может внедрить его в исследовательских целях.
• Результаты конкретны.
• Проанализировав результаты, вы можете применить свои выводы к аналогичным идеям или ситуациям.
• Вы можете определить причину и следствие гипотезы. Исследователи могут дополнительно проанализировать эту взаимосвязь, чтобы выработать более глубокие идеи.
• Экспериментальное исследование – идеальная отправная точка.Собранные вами данные – это основа для создания новых идей и проведения дополнительных исследований.

Если вы хотите узнать, как публика отреагирует на новый продукт, или если определенные продукты питания увеличивают вероятность заболевания, экспериментальные исследования – лучшее место для начала. Начните свое исследование с поиска субъектов с помощью QuestionPro Audience и других инструментов уже сегодня.

экспериментальных исследований: типы, примеры и методы

Экспериментальные исследования – это наиболее знакомый тип исследовательского плана для людей, занимающихся физическими науками и множеством других областей.Это главным образом связано с тем, что экспериментальные исследования – это классический научный эксперимент, подобный тем, которые проводятся в школьных классах естественных наук.

Представьте себе, что вы взяли 2 образца одного и того же растения и выставили один из них на солнечный свет, а другой держали подальше от солнечного света. Пусть растение, подвергшееся воздействию солнечного света, назовем образцом A, а последнее – образцом B.

Если после продолжительности исследования мы обнаружим, что образец A растет, а образец B умирает, даже если они оба регулярно смачиваются и дают такое же лечение.Таким образом, мы можем сделать вывод, что солнечный свет способствует росту всех подобных растений.

Что такое экспериментальные исследования?

Экспериментальное исследование – это научный подход к исследованию, при котором одна или несколько независимых переменных обрабатываются и применяются к одной или нескольким зависимым переменным для измерения их влияния на последние. Влияние независимых переменных на зависимые переменные обычно наблюдается и записывается в течение некоторого времени, чтобы помочь исследователям сделать разумный вывод относительно взаимосвязи между этими двумя типами переменных.

Экспериментальный метод исследования широко используется в физических и социальных науках, психологии и образовании. Он основан на сравнении двух или более групп с простой логикой, что, однако, может быть сложно выполнить.

В основном связанные с процедурой лабораторных испытаний, планы экспериментальных исследований включают сбор количественных данных и их статистический анализ во время исследования. Поэтому сделаю это примером метода количественного исследования.

Каковы типы дизайна экспериментального исследования?

Типы дизайна экспериментального исследования определяются тем, как исследователь распределяет испытуемых по разным условиям и группам. Они бывают 3-х видов, а именно; предэкспериментальные, квазиэкспериментальные и истинно экспериментальные исследования.

План предэкспериментального исследования

В плане предварительного эксперимента исследуется либо группа, либо различные зависимые группы на предмет влияния применения независимой переменной, которая, как предполагается, вызывает изменения.Это простейшая форма экспериментального исследования, в которой нет контрольной группы.

Хотя это очень практично, экспериментальные исследования отсутствуют в некоторых областях истинных экспериментальных критериев. План предэкспериментального исследования далее делится на три типа

• Дизайн исследования одного случая

В этом типе экспериментального исследования рассматривается только одна зависимая группа или переменная. Исследование проводится после некоторого лечения, которое, как предполагалось, вызывало изменения, что делает его исследованием после тестирования.

• Предварительный-посттестовый план исследования с одной группой:

Этот план исследования сочетает в себе посттестовое и предварительное исследование путем проведения теста на одной группе до начала лечения и после его проведения. Первый вводится в начале лечения, а затем в конце.

• Сравнение статических групп:

В сравнительном исследовании статических групп 2 или более групп помещаются под наблюдение, где только одна из групп подвергается некоторому лечению, а другие группы остаются статичными.Все группы проходят последующее тестирование, и предполагается, что наблюдаемые различия между группами являются результатом лечения.

Квазиэкспериментальный план исследования

Слово «квази» означает частичное, половинное или псевдо. Следовательно, квазиэкспериментальное исследование похоже на настоящее экспериментальное исследование, но не одно и то же. В квази-экспериментах участники не распределяются случайным образом, и поэтому они используются в условиях, когда рандомизация затруднена или невозможна.

Это очень распространено в образовательных исследованиях, когда администраторы не хотят разрешать случайный выбор студентов для экспериментальных выборок.

Некоторые примеры квазиэкспериментального исследования включают: временные ряды, нет эквивалентного плана контрольной группы и уравновешенного плана.

Настоящий план экспериментального исследования

Настоящий план экспериментального исследования основан на статистическом анализе для подтверждения или опровержения гипотезы.Это наиболее точный тип экспериментального плана, который может проводиться с предварительным тестом или без него, по крайней мере, на двух случайно выбранных зависимых субъектах.

Настоящий план экспериментального исследования должен содержать контрольную группу, переменную, которой может манипулировать исследователь, и распределение должно быть случайным. Классификация истинного экспериментального плана включает:

• Дизайн контрольной группы только после тестирования: В этом дизайне субъекты случайным образом выбираются и распределяются по 2 группам (контрольной и экспериментальной), и только экспериментальная группа обрабатывается.После тщательного наблюдения обе группы проходят последующее тестирование, и на основании различий между этими группами делается вывод.
• Дизайн контрольной группы до и после тестирования: Для этого дизайна контрольной группы субъектов случайным образом распределяют по 2 группам, представлены обе, но лечится только экспериментальная группа. После тщательного наблюдения обе группы проходят последующее тестирование, чтобы измерить степень изменений в каждой группе.
• Соломон из четырех групп Дизайн: Это комбинация контрольных групп только до и после тестирования.В этом случае случайно выбранные испытуемые разделены на 4 группы.

Первые две из этих групп тестируются с использованием метода только после тестирования, а две другие тестируются с использованием метода предварительного тестирования.

Примеры экспериментальных исследований

Примеры экспериментальных исследований различаются в зависимости от типа рассматриваемого плана экспериментального исследования. Самый простой пример экспериментального исследования – это лабораторные эксперименты, которые могут различаться по своему характеру в зависимости от предмета исследования.

Проведение экзаменов после окончания семестра

В течение семестра учащимся в классе читают лекции по определенным курсам, а в конце семестра проводится экзамен. В этом случае студенты являются субъектами или зависимыми переменными, а лекции – независимыми переменными, рассматриваемыми по предметам.

В этом исследовании рассматривается только одна группа тщательно отобранных субъектов, что делает его примером плана доэкспериментального исследования.Отметим также, что тесты проводятся только в конце семестра, а не в начале.

Дальнейшее упрощение для нас вывода о том, что это одноразовое тематическое исследование.

Оценка навыков сотрудников

Перед тем, как нанять соискателя вакансии, организации проводят тесты, которые используются для отбора менее квалифицированных кандидатов из пула квалифицированных соискателей. Таким образом, организации могут определить набор навыков сотрудника при приеме на работу.

В процессе приема на работу организации также проводят обучение сотрудников с целью повышения производительности труда и общего развития организации. Дальнейшая оценка проводится в конце каждого обучения, чтобы проверить влияние обучения на навыки сотрудников и проверить их на улучшение.

Здесь субъект – сотрудник, а лечение – проводимое обучение. Это пример экспериментального исследования контрольной группы до и после тестирования.

Оценка метода обучения

Давайте рассмотрим академическое учреждение, которое хочет оценить метод обучения 2 учителей, чтобы определить, какой из них лучше.Представьте себе случай, когда ученики, закрепленные за каждым учителем, тщательно отбираются, вероятно, по личному запросу родителей или из-за упрямства и смекалки.

Это пример не эквивалентной группы, потому что образцы не равны. Оценивая таким образом эффективность метода обучения каждого учителя, мы можем сделать вывод после проведения заключительного теста.

Однако на это могут влиять такие факторы, как естественная сладость ученика. Например, очень умный ученик схватится легче, чем его или ее сверстники, независимо от метода обучения.

Каковы характеристики экспериментальных исследований?

Экспериментальное исследование содержит зависимые, независимые и посторонние переменные. Зависимые переменные – это переменные, которые обрабатываются или обрабатываются, и иногда их называют предметом исследования.

Независимые переменные – это экспериментальная обработка зависимых переменных. С другой стороны, посторонние переменные – это другие факторы, влияющие на эксперимент, которые также могут способствовать изменению.

Настройка – это место проведения эксперимента. Многие эксперименты проводятся в лаборатории, где можно контролировать посторонние переменные, тем самым устраняя их.

Другие эксперименты проводятся в менее контролируемых условиях. Выбор настройки, используемой в исследовании, зависит от характера проводимого эксперимента.

Экспериментальное исследование может включать несколько независимых переменных, например время, навыки, результаты тестов и т. д.

Зачем использовать экспериментальный план исследования?

Дизайн экспериментального исследования может в основном использоваться в физических, социальных, образовательных и психологических науках.Он используется, чтобы делать прогнозы и делать выводы по предмету.

Некоторые варианты экспериментального исследования описаны ниже.

• Медицина: Экспериментальные исследования используются для надлежащего лечения заболеваний. В большинстве случаев вместо того, чтобы напрямую использовать пациентов в качестве объекта исследования, исследователи берут образец бактерий из тела пациента и обрабатывают разработанным антибактериальным средством

. Изменения, наблюдаемые в этот период, регистрируются и оцениваются для определения их эффективности.Этот процесс можно осуществить с помощью различных экспериментальных методов исследования.

• Образование: Помимо научных дисциплин, таких как химия и физика, которые включают обучение студентов методам проведения экспериментальных исследований, их также можно использовать для повышения уровня академического образования. Это включает в себя проверку знаний учащихся по различным темам, разработку более эффективных методов обучения и реализацию других программ, которые помогут учащимся в обучении.
• Поведение человека: Социологи в основном используют экспериментальные исследования для проверки человеческого поведения. Например, предположим, что 2 человека, случайно выбранные в качестве объекта исследования социального взаимодействия, помещены в комнату без человеческого взаимодействия на 1 год.

Другой человек помещается в комнату с несколькими другими людьми, наслаждаясь человеческим общением. В конце эксперимента их поведение изменится.

• UI / UX: На этапе разработки продукта одна из основных целей группы разработчиков продукта – создать удобное взаимодействие с пользователем.Таким образом, перед запуском окончательного дизайна продукта привлекаются потенциальные возможности для взаимодействия с продуктом.

Например, когда затрудняется выбрать, как разместить кнопку или функцию в интерфейсе приложения, случайной выборке тестировщиков продукта разрешается протестировать 2 образца, и записывается, как расположение кнопки влияет на взаимодействие с пользователем.

Каковы недостатки экспериментальных исследований?

• Он очень подвержен человеческим ошибкам из-за своей зависимости от управления переменными, которое не может быть реализовано должным образом.Эти ошибки могут свести на нет достоверность эксперимента и проводимых исследований.
• Контроль посторонних переменных может создать нереалистичные ситуации. Исключение реальных переменных приведет к неверным выводам. Это также может привести к тому, что исследователи будут контролировать переменные в соответствии с его или ее личными предпочтениями.
• Это трудоемкий процесс. Столько времени уходит на тестирование зависимых переменных и ожидание проявления эффекта от манипуляции зависимыми переменными.
• Дорого.
• Это очень рискованно и может иметь этические осложнения, которые нельзя игнорировать. Это обычное дело в медицинских исследованиях, когда неудавшиеся испытания могут привести к смерти пациента или ухудшению состояния здоровья.
• Результаты экспериментальных исследований не носят описательного характера.
• Предвзятость ответа также может быть предоставлена ​​предметом разговора.
• Реакцию человека на экспериментальные исследования сложно измерить.

Какие методы сбора данных используются в экспериментальных исследованиях?

Методы сбора данных в экспериментальных исследованиях – это различные способы сбора данных для экспериментальных исследований.Они используются в разных случаях, в зависимости от типа проводимого исследования.

• Наблюдательное исследование: Этот тип исследования проводится в течение длительного периода. Он измеряет и наблюдает за интересующими переменными без изменения существующих условий.

При исследовании влияния социального взаимодействия на поведение человека на протяжении всего исследования наблюдаются субъекты, помещенные в 2 различных окружения. Независимо от того, какое абсурдное поведение демонстрирует субъект в этот период, его состояние не изменится.

Это может быть очень рискованным поступком в медицинских случаях, поскольку это может привести к смерти или ухудшению состояния здоровья.

• Моделирование: В этой процедуре используются математические, физические или компьютерные модели для воспроизведения реального процесса или ситуации. Он часто используется, когда реальная ситуация слишком дорога, опасна или непрактична для воспроизведения в реальной жизни.

Этот метод обычно используется в инженерных и операционных исследованиях в учебных целях, а иногда и как инструмент для оценки возможных результатов реальных исследований.Некоторыми распространенными программами для ситуаций являются Simulink, MATLAB и Simul8.

Не все виды экспериментальных исследований могут быть выполнены с использованием моделирования в качестве инструмента сбора данных. Это очень непрактично для многих лабораторных исследований, связанных с химическими процессами.

• Опросы: Обследование – это инструмент, используемый для сбора соответствующих данных о характеристиках населения, и один из наиболее распространенных инструментов сбора данных. Опрос состоит из группы вопросов, подготовленных исследователем, на которые должен ответить субъект исследования.

Опросы могут быть доступны респондентам как физически, так и в электронном виде. При сборе данных с помощью опросов тип собираемых данных зависит от респондента, и исследователи имеют ограниченный контроль над ними.

Formplus – лучший инструмент для сбора экспериментальных данных с помощью опросов. Он имеет соответствующие функции, которые помогут процессу сбора данных, а также могут быть использованы в других аспектах экспериментальных исследований.

Собирайте экспериментальные данные с Formplus

Различия между экспериментальным и неэкспериментальным исследованием

• В экспериментальном исследовании исследователь может контролировать и манипулировать окружающей средой исследования, включая переменную-предиктор, которая может быть изменена.С другой стороны, неэкспериментальные исследования не могут контролироваться или манипулировать исследователем по своему желанию.

Это потому, что это происходит в реальной жизни, где посторонние переменные не могут быть устранены. Следовательно, сложнее завершить неэкспериментальные исследования, даже если они гораздо более гибкие и позволяют охватить больший диапазон областей исследования.

• Связь между причиной и следствием не может быть установлена ​​в неэкспериментальных исследованиях, но может быть установлена ​​в экспериментальных исследованиях.Это может быть связано с тем, что многие посторонние переменные также влияют на изменения в предмете исследования, что затрудняет указание на конкретную переменную как на причину конкретного изменения
• Независимые переменные не вводятся, не удаляются или не изменяются в неэкспериментальных планах, но то же самое нельзя сказать об экспериментальных исследованиях.

Заключение

Планы экспериментальных исследований часто считаются стандартом при планировании исследований.Частично это связано с распространенным заблуждением о том, что исследование эквивалентно научным экспериментам – составной части плана экспериментального исследования.

В этом дизайне исследования один или несколько субъектов или зависимых переменных случайным образом назначаются разным видам лечения (т. Е. Независимые переменные, которыми манипулирует исследователь), и результаты наблюдаются для заключения. Одна из уникальности экспериментальных исследований заключается в их способности контролировать влияние посторонних переменных.

Экспериментальные исследования подходят для исследований, целью которых является изучение причинно-следственных связей, например.грамм. объяснительное исследование. Его можно проводить в лаборатории или в полевых условиях, в зависимости от цели проводимого исследования.

Краткое руководство по дизайну эксперимента

В эксперименте вы манипулируете одной или несколькими независимыми переменными и измеряете их влияние на одну или несколько зависимых переменных. Экспериментальный план означает создание набора процедур для проверки гипотезы.

Хороший экспериментальный план требует глубокого понимания изучаемой системы.Рассмотрев сначала переменные и то, как они связаны (шаг 1), вы можете делать прогнозы, которые являются конкретными и проверяемыми (шаг 2).

То, насколько широко и точно вы изменяете независимую переменную (шаг 3), будет определять уровень детализации и внешнюю достоверность ваших результатов. Ваши решения о рандомизации, экспериментальном контроле и дизайнах между субъектами и внутри субъектов (шаг 4) будут определять внутреннюю валидность вашего эксперимента.

Шаг 1. Определите вопрос исследования и переменные

Вы должны начать с конкретного исследовательского вопроса.Возможно, вам придется потратить время на чтение о вашей области обучения, чтобы выявить пробелы в знаниях и найти интересующие вас вопросы.

В этом руководстве мы будем работать с двумя примерами исследовательских вопросов, одним из наук о здоровье, а другим из экологии:

Пример вопроса 1. Использование телефона и сон

Вы хотите знать, как использование телефона перед сном влияет на режим сна. В частности, вы спрашиваете, как количество минут, в течение которых человек пользуется телефоном перед сном, влияет на количество часов, которые он спит.

Пример вопроса 2: Температура и дыхание почвы

Вы хотите знать, как температура влияет на дыхание почвы. В частности, вы спрашиваете, как повышение температуры воздуха у поверхности почвы влияет на количество углекислого газа (CO2), вдыхаемого почвой.

Чтобы превратить ваш исследовательский вопрос в экспериментальную гипотезу, вам необходимо определить основные переменные и сделать прогнозы о том, как они связаны.

Начните с простого перечисления независимых и зависимых переменных.

Исследовательский вопрос	Независимая переменная	Зависимая переменная
Использование телефона и сон	Минуты использования телефона перед сном	часов сна в сутки
Температура и дыхание почвы	Температура воздуха непосредственно над поверхностью почвы	CO2, вдыхаемый из почвы

Затем вам нужно подумать о возможных посторонних и мешающих переменных и подумать, как вы могли бы контролировать их в своем эксперименте.

	Посторонняя переменная	Как управлять
Использование телефона и сон	Естественная вариация режима сна среди людей.	Контроль статистически: измеряет среднюю разницу между сном при использовании телефона и сном при использовании телефона, а не среднее количество сна в каждой группе лечения.
Температура и дыхание почвы	Влажность почвы также влияет на дыхание, и влажность может уменьшаться с повышением температуры.	Контроль экспериментальным путем: контролирует влажность почвы и добавляет воду, чтобы убедиться, что влажность почвы постоянна на всех участках обработки.

Наконец, объедините эти переменные в диаграмму. Используйте стрелки, чтобы показать возможные отношения между переменными, и включите знаки, чтобы показать ожидаемое направление отношений.

Здесь мы прогнозируем, что интенсивность использования телефона будет иметь негативное влияние на продолжительность сна, и прогнозируем неизвестное влияние естественных колебаний на продолжительность сна.

Здесь мы прогнозируем, что повышение температуры увеличит дыхание почвы и уменьшит влажность почвы, в то время как уменьшение влажности почвы приведет к уменьшению дыхания почвы.

Шаг 2: напишите свою гипотезу

Теперь, когда у вас есть четкое концептуальное представление о системе, которую вы изучаете, вы должны быть в состоянии написать конкретную, проверяемую гипотезу, которая отвечает на ваш исследовательский вопрос.

	Нулевая (H 0 ) гипотеза	Альтернативная (H a ) гипотеза
Использование телефона и сон	Использование телефона перед сном не зависит от продолжительности сна.	Более частое использование телефона перед сном приводит к ухудшению сна.
Температура и дыхание почвы	Температура воздуха не связана с дыханием почвы.	Повышенная температура воздуха приводит к усилению дыхания почвы.

Следующие шаги описывают, как разработать управляемый эксперимент . В контролируемом эксперименте вы должны уметь:

• Систематически и точно манипулируйте независимыми переменными.
• Точно измерьте зависимые переменные.
• Управляйте любыми потенциально мешающими переменными.

Если ваша учебная система не соответствует этим критериям, вы можете использовать другие типы исследований, чтобы ответить на ваш исследовательский вопрос.

Какой у вас балл за плагиат?

Сравните свою статью с более чем 60 миллиардами веб-страниц и 30 миллионами публикаций.

• Лучшая программа для проверки плагиата 2020 года
• Отчет о плагиате и процентное содержание
• Самая большая база данных о плагиате

Scribbr Проверка на плагиат

Шаг 3. Разработайте свои экспериментальные методы лечения

То, как вы манипулируете независимой переменной, может повлиять на внешнюю валидность эксперимента, то есть на степень, в которой результаты могут быть обобщены и применены к более широкому миру.

Во-первых, вам может потребоваться решить, насколько широко , чтобы варьировать вашу независимую переменную.

Опыт по потеплению почвы

Вы можете увеличить температуру воздуха:

• немного выше естественного диапазона для вашего изучаемого региона.
• в более широком диапазоне температур, чтобы имитировать потепление в будущем.
• в экстремальном диапазоне, превышающем любые возможные естественные вариации.

Во-вторых, вам может потребоваться выбрать, насколько точно , чтобы варьировать вашу независимую переменную.Иногда этот выбор делается за вас вашей экспериментальной системой, но часто вам нужно будет принять решение, и это повлияет на то, насколько вы можете сделать вывод из своих результатов.

Эксперимент по использованию телефона

Вы можете рассматривать использование телефона как:

Шаг 4: Распределите субъектов по группам лечения

То, как вы применяете экспериментальные методы лечения к испытуемым, имеет решающее значение для получения достоверных и надежных результатов.

Во-первых, вам необходимо рассмотреть размер исследования : сколько человек будет включено в эксперимент? В целом, чем больше субъектов вы включите, тем выше статистическая мощность вашего эксперимента, которая определяет, насколько вы можете быть уверены в своих результатах.

Затем вам необходимо случайным образом распределить субъектов по группам лечения . Каждая группа получает различный уровень обращения (например, отсутствие использования телефона, низкий уровень использования телефона, высокий уровень использования телефона).

Вы также должны включить контрольную группу , которая не получает лечения. Контрольная группа сообщает нам, что случилось бы с вашими испытуемыми без какого-либо экспериментального вмешательства.

При распределении субъектов по группам вам необходимо сделать два основных выбора:

1. Полностью рандомизированный план против рандомизированного блочного плана .
2. Дизайн между субъектами и план внутри субъектов Дизайн .

Рандомизация

Эксперимент может быть полностью рандомизирован или рандомизирован в пределах блоков (также называемых стратами):

• В полностью рандомизированном плане каждый субъект случайным образом распределяется в группу лечения.
• В рандомизированном блочном дизайне (также известном как стратифицированный случайный дизайн) субъекты сначала группируются в соответствии с их общими характеристиками, а затем случайным образом распределяются по лечению в этих группах.

	Полностью рандомизированный дизайн	Рандомизированный блочный дизайн
Использование телефона и сон	Всем испытуемым случайным образом назначается уровень использования телефона с помощью генератора случайных чисел.	Пациенты сначала группируются по возрасту, а затем в этих группах случайным образом распределяются процедуры использования телефона.
Температура и дыхание почвы	Обработки для утепления назначаются на участки почвы случайным образом с использованием генератора чисел для генерации координат на карте в пределах исследуемой области.	Почвы сначала группируются по среднему количеству осадков, а затем в эти группы случайным образом распределяются участки для обработки.

Иногда рандомизация непрактична или этична, поэтому исследователи создают частично случайные или даже неслучайные планы. Экспериментальный план, в котором лечение не назначается случайным образом, называется квазиэкспериментальным планом .

Между субъектами и внутри субъектами

В схеме между субъектами (также известной как план независимых измерений или классический дизайн ANOVA) люди получают только один из возможных уровней экспериментального лечения.

В медицинских или социальных исследованиях вы также можете использовать согласованных пар в рамках вашего межгруппового плана, чтобы убедиться, что каждая группа лечения содержит одинаковое разнообразие испытуемых в одинаковых пропорциях.

В схеме внутри субъектов (также известной как план с повторными измерениями) каждый человек последовательно получает каждое из экспериментальных курсов лечения, и измеряется их реакция на каждое лечение.

Внутри субъектов или повторяющиеся измерения также могут относиться к экспериментальному плану, в котором эффект проявляется с течением времени, а индивидуальные реакции измеряются с течением времени, чтобы измерить этот эффект по мере его появления.

Уравновешивание (рандомизация или изменение порядка лечения среди субъектов) часто используется в планах внутри субъектов, чтобы гарантировать, что порядок применения лечения не влияет на результаты эксперимента.

	Межсубъектный (независимый) дизайн	Дизайн внутри субъектов (повторные измерения)
Использование телефона и сон	Субъектам случайным образом назначается уровень использования телефона (низкий, средний или высокий), и они следят за этим уровнем использования телефона на протяжении всего эксперимента.	Субъектам последовательно назначают низкий, средний и высокий уровень использования телефона на протяжении всего эксперимента, и порядок, в котором они следуют этим методам лечения, рандомизирован.
Температура и дыхание почвы	Обработки утеплением назначаются на участки почвы случайным образом, и почвы выдерживаются при этой температуре на протяжении всего эксперимента.	Каждый участок подвергается каждой обработке согреванием (на 1, 3, 5, 8 и 10 ° C выше температуры окружающей среды) последовательно в течение эксперимента, и порядок, в котором они получают эти обработки, рандомизирован.

Эксперименты всегда зависят от контекста, и хороший экспериментальный план будет учитывать все уникальные особенности вашей исследовательской системы для получения информации, которая является одновременно достоверной и актуальной для вашего исследовательского вопроса.

Часто задаваемые вопросы об экспериментах

Что такое экспериментальный дизайн?

Планирование эксперимента означает планирование набора процедур для исследования взаимосвязи между переменными.Для разработки управляемого эксперимента вам необходимо:

• Проверяемая гипотеза
• Как минимум одна независимая переменная, которой можно точно управлять
• Как минимум одна зависимая переменная, которую можно точно измерить

При разработке эксперимента вы решаете:

• Как вы будете манипулировать переменными
• Как вы будете контролировать любые потенциально мешающие переменные
• Сколько предметов или образцов будет включено в исследование
• Как субъекты будут распределяться по уровням лечения

Экспериментальный план важен для внутренней и внешней достоверности вашего эксперимента.

Что такое независимые и зависимые переменные?

Вы можете думать о независимых и зависимых переменных в терминах причины и следствия: независимая переменная – это переменная, которая, по вашему мнению, является причиной , а зависимая переменная – следствием .

В эксперименте вы манипулируете независимой переменной и измеряете результат в зависимой переменной. Например, в эксперименте о влиянии питательных веществ на рост сельскохозяйственных культур:

• Независимая переменная – это количество питательных веществ, добавленных к полю.
• Зависимая переменная – это биомасса сельскохозяйственных культур во время сбора урожая.

Определение ваших переменных и решение, как вы будете ими манипулировать и измерять, – важная часть экспериментального дизайна.

Что такое мешающая переменная?

Смешивающая переменная , также называемая смешивающим фактором или смешивающим фактором, является третьей переменной в исследовании, изучающем потенциальную причинно-следственную связь.

Смешивающая переменная связана как с предполагаемой причиной, так и с предполагаемым следствием исследования.Иногда бывает трудно отделить истинный эффект независимой переменной от влияния смешивающей переменной.

При планировании исследования важно определить потенциально мешающие переменные и спланировать, как вы уменьшите их влияние.

Глава 9. Экспериментальные исследования

Планы съемки, описанные в главах 6–8, являются наблюдательными.Следователи изучают людей, как они их находят. Таким образом, люди, подвергшиеся воздействию фактора риска, часто отличаются от тех, кто не подвергается другим воздействиям, которые независимо влияют на их риск заболевания. Если такие смешивающие влияния выявлены заранее, то можно будет учесть их при разработке и анализе исследования. Тем не менее, все еще есть шанс появления неопознанных конфутантов.

Экспериментальные исследования менее подвержены ошибкам, потому что исследователь определяет, кто подвергается воздействию, а кто не подвергается воздействию.В частности, если воздействие распределяется случайным образом и число рандомизированных групп или лиц велико, то даже нераспознанные смешивающие эффекты становятся статистически маловероятными.

Конечно, существуют этические ограничения на экспериментальные исследования на людях, и неприемлемо преднамеренное воздействие на субъектов потенциально серьезных опасностей. Это ограничивает применение экспериментальных методов при изучении этиологии заболевания, хотя профилактические стратегии можно оценить экспериментально.Например, предприятия, участвующие в проекте по профилактике ишемической болезни сердца, были разделены на две группы, одна из которых получала программу скрининга на факторы риска коронарного заболевания и санитарного просвещения, а другая оставалась в покое. Затем сравнивали частоту последующих заболеваний между двумя группами. Однако основное применение экспериментальных исследований заключается в оценке терапевтических вмешательств с помощью рандомизированных контролируемых исследований.

Рандомизированные контролируемые испытания

В начале рандомизированного контролируемого испытания необходимо указать критерии включения в выборку исследования (например, с точки зрения возраста, пола, диагноза и т. Д.).Как и в других эпидемиологических исследованиях, изучаемые субъекты должны быть репрезентативными для целевой группы населения, к которой предполагается применить результаты. Сравнение двух методов лечения ревматоидного артрита у ряда пациентов больницы может не дать надежного руководства по ведению менее тяжелого диапазона заболевания, наблюдаемого в общей практике. Субъектов, соответствующих критериям отбора, просят дать согласие на участие. Когда процент отказов высок, необходимо принять решение о том, насколько оставшиеся добровольцы могут считаться репрезентативными для целевой группы.Например, они могут быть в среднем моложе отказников. Это важно в отношении вопроса исследования?

Те субъекты, которые согласились участвовать, затем рандомизируются для сравниваемых видов лечения. Это может быть достигнуто с помощью опубликованных таблиц случайных чисел или случайных чисел, сгенерированных компьютером. Когда субъекты входят в исследование последовательно (например, при поступлении в больницу), рандомизация часто проводится по блокам. Таким образом, в исследовании, сравнивающем два лечения, A и B, пациентов можно рандомизировать на блоки по шесть штук.Из первых шести пациентов, участвующих в исследовании, трое будут отнесены к лечению A, а трое – к лечению B, причем какой из пациентов получал лечение, определяемое случайным образом. Аналогичный метод будет использоваться для распределения лечения в каждой последовательной группе из шести пациентов. Преимущество этого метода заключается в том, что он предотвращает большие диспропорции в количестве пациентов, которым назначены разные виды лечения, которые в противном случае могли бы иногда возникать случайно. Это также гарантирует, что баланс между различными видами лечения остается примерно постоянным на протяжении всего исследования, тем самым уменьшая возможность искажения посторонними переменными, которые меняются с течением времени.

Иногда основные детерминанты результата могут быть идентифицированы во время включения субъектов в исследование. Например, при испытании лечения острого инфаркта миокарда наличие определенных дизритмий при поступлении в больницу может быть важным показателем прогноза. Использование рандомизации означает, что такие прогностические маркеры будут иметь тенденцию равномерно распределяться между различными группами лечения. Однако в качестве дополнительной защиты от непреднамеренного искажения существует возможность стратифицировать субъектов при входе в соответствии с прогностической переменной (например, разделить пациентов с дизритмией и без нее), а затем рандомизировать отдельно в каждой страте по блокам.

Когда на результат влияют другие аспекты ведения пациента, а также сравниваемые виды лечения, может быть желательно, чтобы лица, ответственные за лечение, были «не осведомлены» о том, какое лечение было назначено. Однако должны быть приняты меры, позволяющие быстро снять слепоту в случае развития возможных осложнений лечения. Насколько это возможно, критерии прекращения лечения пациента должны быть определены заранее, хотя окончательная ответственность должна лежать на клинической бригаде, осуществляющей уход за пациентом.Даже если пациент прекращает лечение, в отношении которого проводится расследование, следует продолжить наблюдение и оценку результатов.

Конечные точки испытаний варьируются от объективных результатов, таких как концентрация гемоглобина или масса тела при рождении, до более субъективных симптомов и физических признаков. Предвзятости в оценке субъективных результатов можно избежать, не дав оценщику знать о назначенном лечении. Например, если новый анальгетик от мигрени оценивается на основе сообщенных уровней симптомов, для сравнения может быть полезно использовать фармакологически неактивное плацебо.В противном случае существует опасность, что пациенты ощутят пользу просто потому, что получают что-то новое. Точно так же, если конечной точкой является субъективный физический признак (например, серьезность кожной сыпи), то исследователю лучше не знать, какой пациент какое лечение получал. Важно измерять не только результаты, на улучшение которых направлено лечение, но и возможные побочные эффекты. В испытании препарата, снижающего уровень холестерина, клофибрата, в группе лечения наблюдалось снижение частоты нефатального инфаркта миокарда, но их общая смертность была выше, чем в контрольной группе, не получавшей лечения.Эта избыточная смертность не может быть связана с какой-либо одной причиной смерти, но может отражать неожиданные побочные эффекты лечения.

Статистический анализ рандомизированных контролируемых испытаний слишком сложен, чтобы его можно было охватить в книге такого объема, и читателям, желающим узнать об используемых методах, следует обратиться к более сложному тексту. Какой бы аналитический метод ни применялся, важно всегда сравнивать субъектов в соответствии с лечением, к которому они были рандомизированы, даже если это лечение не было завершено.(В некоторых случаях оно могло даже не начаться.) В противном случае последствия выборочного отказа от лечения можно не заметить. Например, в испытании по сравнению блокатора с плацебо в попытке снизить смертность после инфаркта миокарда пациенты были исключены из лечения, если у них развилась тяжелая сердечная недостаточность – потенциальное осложнение бета-блокаторов. Пациенты, у которых с наибольшей вероятностью разовьется сердечная недостаточность под действием исследуемого препарата, были пациенты с более тяжелыми инфарктами и, следовательно, с худшим прогнозом.Ожидается, что у меньшего числа таких пациентов разовьется сердечная недостаточность при приеме плацебо. Таким образом, если бы исключения были исключены из анализа, любые преимущества β-блокатора были бы ложно преувеличены.

В то же время полезно изучить результаты в соответствии с фактически полученным лечением. Было бы подозрительно, если бы преимущества от рандомизации до лечения были ограничены теми, кто не прошел его!

Размер рандомизированного контролируемого испытания может быть определен заранее на основе вычисленной статистической мощности.Такие расчеты требуют уточнения ожидаемого распределения показателей результатов и разницы в результатах между видами лечения, которые стоит выявить, и их лучше всего проводить в сотрудничестве со специалистом по медицинской статистике. Однако проблема с этим подходом заключается в том, что испытание может продолжаться еще долго после того, как будет накоплено достаточно данных, чтобы показать, что одно лечение явно превосходит его. Таким образом, некоторые пациенты будут подвергаться неоптимальному лечению без необходимости. Способ избежать этой трудности состоит в том, чтобы контролировать результаты испытания через определенные промежутки времени с заранее установленными критериями для прекращения лечения, если одно лечение явно лучше.

Другая проблема рандомизированных контролируемых исследований заключается в необходимости получения должным образом информированного согласия участников. Некоторым пациентам трудно понять, почему врач должен назначать лечение случайным образом, а не в соответствии с его здравым смыслом. Эта трудность побудила к альтернативному дизайну, который может быть применим при сравнении нового лечения с традиционным лечением. Рандомизация проводится для всех пациентов, удовлетворяющих критериям включения, и те, кому назначено обычное лечение, получают стандартное лечение.Людей, которым назначено новое лечение, просят дать согласие на это, но если они отказываются, их лечат обычным образом. Таким образом избегается необходимость объяснения рандомизации. Однако этому следует противопоставить две слабости. Во-первых, как и в любом рандомизированном эксперименте, первичный анализ проводится согласно рандомизации. Если значительная часть пациентов откажется от нового лечения, различия в результатах могут остаться незамеченными. Во-вторых, ни клиническая бригада, ни пациент не могут быть закрыты в отношении полученного лечения.Важность этого ограничения будет зависеть от характера исследования и измеряемых конечных точек.

Перекрестные исследования

Другой модификацией рандомизированного контролируемого испытания является перекрестный дизайн. Это особенно полезно, когда результат измеряется сообщениями о субъективных симптомах, но он может применяться только в том случае, если эффекты лечения непродолжительны (например, облегчение боли от анальгетика).

В перекрестном исследовании подходящие пациенты, которые согласились участвовать, получают каждое лечение последовательно, часто с периодом «вымывания» между курсами лечения, чтобы исключить любые перенесенные эффекты.Однако порядок, в котором назначается лечение, рандомизирован, так что разные пациенты получают их в разной последовательности. Результат контролируется в течение каждого периода лечения, и, таким образом, каждый пациент может самостоятельно контролировать ситуацию.

Экспериментальное исследование популяций

Большинство экспериментальных исследований распределяют и сравнивают лечение между отдельными субъектами, но также возможно проводить экспериментальные вмешательства на уровне популяций. Мы уже цитировали проект профилактики ишемической болезни сердца, в котором объектами исследования были сотрудники разных предприятий.

Как и в исследованиях отдельных лиц, вмешательства в популяциях могут быть распределены случайным образом. Однако, если количество сравниваемых популяций невелико, рандомизация может не иметь большого значения. Вместо этого, возможно, лучше назначить вмешательства намеренно спланированным способом, чтобы обеспечить максимальную сопоставимость между различными группами вмешательства. Контроль остаточного искажения может быть усилен путем сравнения исследуемой и контрольной популяций до и после введения вмешательства.

Как и продольные исследования, экспериментальные исследования обычно требуют больших затрат времени и средств. Поэтому их не следует предпринимать без уважительной причины. Однако, если они хорошо спланированы и проведены, они действительно предоставляют наиболее убедительные доказательства причинно-следственной связи.

Главы

Что это такое и когда его следует использовать? – Научное исследование по социальной работе

Цели обучения

• Определить эксперимент
• Определите основные черты настоящих экспериментальных разработок
• Опишите разницу между экспериментальной группой и контрольной группой
• Определить и описать различные типы истинных экспериментальных проектов

Эксперименты – отличная стратегия сбора данных для социальных работников, желающих наблюдать эффекты клинического вмешательства или программы социального обеспечения.Понимание того, что такое эксперименты и как они проводятся, полезно для всех социологов, независимо от того, планируют ли они использовать эту методологию или просто понимают результаты экспериментальных исследований. Эксперимент – это метод сбора данных, предназначенный для проверки гипотез в контролируемых условиях. Студенты на моих курсах по методам исследования часто используют термин эксперимент для описания всех видов исследовательских проектов, но в социальных научных исследованиях этот термин имеет уникальное значение и не должен использоваться для описания всех методологий исследования.

Эксперименты имеют долгую и важную историю в социальных науках. Бихевиористы, такие как Джон Уотсон, Б. Ф. Скиннер, Иван Павлов и Альберт Бандура, использовали экспериментальные схемы, чтобы продемонстрировать различные типы кондиционирования. Используя строго контролируемую среду, бихевиористы смогли выделить единственный стимул как причину измеримых различий в поведении или физиологических реакциях. Основы теории социального обучения и модификации поведения можно найти в экспериментальных исследовательских проектах.Более того, бихевиористские эксперименты привели психологию и социальные науки от абстрактного мира фрейдистского анализа к эмпирическим исследованиям, основанным на наблюдениях реального мира и объективно определенных переменных. Эксперименты используются на всех уровнях исследования социальной работы, включая эксперименты агентств, проверяющие терапевтические вмешательства, и политические эксперименты, проверяющие новые программы.

Существует несколько видов экспериментальных разработок. В целом планы настоящих экспериментов содержат три ключевые особенности: независимые и зависимые переменные, предварительное и посттестирование, а также экспериментальные и контрольные группы.В реальном эксперименте эффект вмешательства проверяется путем сравнения двух групп. Одна группа подвергается вмешательству ( экспериментальная группа , также известная как группа лечения), а другая не подвергается вмешательству ( контрольная группа ).

В некоторых случаях отказ от лечения контрольной группы в рамках эксперимента может быть аморальным. Если вы наберете две группы людей с тяжелой зависимостью и предоставите лечение только одной группе, другая группа, скорее всего, пострадает.Для этих случаев исследователи используют группу сравнения , которая получает «обычное лечение», но экспериментаторы должны четко определить, что это означает. Например, стандартное лечение от злоупотребления психоактивными веществами включает посещение программ из двенадцати шагов, таких как собрания анонимных алкоголиков или анонимных наркоманов. Исследователь злоупотребления психоактивными веществами, проводящий эксперимент, может использовать двенадцатиступенчатую программу в своей группе сравнения и использовать свое экспериментальное вмешательство в экспериментальной группе. Результаты покажут, работает ли экспериментальное вмешательство лучше, чем обычное лечение, что является полезной информацией.Однако использование группы сравнения является отклонением от истинного экспериментального плана и больше связано с квазиэкспериментальным дизайном.

Важно отметить, что участники настоящего эксперимента должны быть случайным образом распределены либо в контрольную, либо в экспериментальную группы. Случайное распределение использует случайный процесс, такой как генератор случайных чисел, для распределения участников в экспериментальную и контрольную группы. Случайное распределение важно в экспериментальных исследованиях, потому что оно помогает гарантировать, что экспериментальная группа и контрольная группа сопоставимы и что любые различия между экспериментальной и контрольной группами вызваны случайной случайностью.В следующем разделе мы рассмотрим больше логики случайного присвоения.

В эксперименте независимой переменной является проверяемое вмешательство. В социальной работе это может включать терапевтическую технику, профилактическую программу или доступ к некоторым услугам или поддержке. Исследования в области социальных наук могут иметь в качестве независимой переменной стимул, а не вмешательство, но это менее распространено в исследованиях социальной работы. Например, исследователь может спровоцировать реакцию с помощью удара током или чтением о смерти.

Зависимая переменная обычно представляет собой предполагаемый эффект вмешательства исследователя. Если исследователь тестирует новую терапию для людей с перееданием, их зависимой переменной может быть количество эпизодов переедания, о которых сообщает участник. Исследователь, вероятно, ожидает, что их вмешательство уменьшит количество эпизодов переедания, о которых сообщают участники. Таким образом, они должны измерить количество эпизодов, которые произошли до вмешательства (предварительный тест ), и после вмешательства (предварительный тест , ).

Давайте рассмотрим эти концепции в хронологическом порядке, чтобы увидеть, как эксперимент проходит от начала до конца. После того как вы соберете образец, вам нужно будет случайным образом распределить участников в экспериментальную и контрольную группы. Затем вы дадите обеим группам предварительный тест, который измеряет вашу зависимую переменную, чтобы увидеть, каковы ваши участники, прежде чем вы начнете свое вмешательство. Затем вы предоставите экспериментальной группе свое вмешательство или независимую переменную. Имейте в виду, что многие вмешательства, особенно терапевтические, занимают несколько недель или месяцев.Наконец, вы проведете посттест в обеих группах, чтобы наблюдать за любыми изменениями в вашей зависимой переменной. Вместе это известно как классическая экспериментальная модель и представляет собой простейший тип настоящей экспериментальной конструкции. Все конструкции, которые мы рассматриваем в этом разделе, являются вариациями этого подхода. Рисунок 12.1 наглядно представляет эти шаги.

Рис. 12.1. Этапы классического дизайна эксперимента

Интересный пример экспериментального исследования можно найти у Шеннона К.Маккой и Бренда Мейджор (2003) исследование восприятия людьми предрассудков. В одной части этого многогранного исследования всем участникам был проведен предварительный тест для оценки уровня их депрессии. Во время предварительного тестирования не было обнаружено значительных различий в депрессии между экспериментальной и контрольной группами. Затем участников экспериментальной группы попросили прочитать статью, предполагающую, что предубеждения против их собственной расовой группы являются серьезными и повсеместными, в то время как участников контрольной группы попросили прочитать статью, предполагающую, что предрассудки против расовой группы, отличной от их собственной, являются суровый и повсеместный.Ясно, что их независимые переменные не были вмешательствами или методами лечения депрессии, а были стимулами, призванными вызвать изменения в уровнях депрессии у людей. Измеряя баллы депрессии в период после тестирования, исследователи обнаружили, что те, кто получил экспериментальный стимул (статья, в которой цитируется предубеждение против их же расовой группы), сообщили о большей депрессии, чем те, кто в контрольной группе. Это лишь один из многих примеров экспериментальных исследований в области социальных наук.

В дополнение к классическому экспериментальному дизайну, есть два других способа разработки экспериментов, которые считаются подпадающими под сферу «истинных» экспериментов (Babbie, 2010; Campbell & Stanley, 1963). Дизайн контрольной группы только после тестирования почти такой же, как классический экспериментальный дизайн, за исключением того, что он не использует предварительное тестирование. Исследователи, использующие схемы только для посттестов, хотят исключить эффектов тестирования , при которых баллы участника по показателю меняются, потому что он уже подвергся этому воздействию.Если вы сдали несколько практических экзаменов SAT или ACT перед тем, как сдать последний, результаты которого были отправлены в колледжи, вы воспользовались эффектами тестирования, чтобы получить более высокий балл. Рассматривая предыдущий пример о расизме и депрессии, участники, которым дается предварительный тест на депрессию перед воздействием стимула, вероятно, предположат, что вмешательство предназначено для лечения депрессии. Это знание может заставить их ответить на посттест иначе, чем в противном случае. Пожалуйста, не думайте, что ваши участники ничего не замечают.Скорее всего, ваши участники активно пытаются понять, о чем идет речь.

Теоретически, если контрольная и экспериментальная группы были определены случайным образом и, следовательно, сопоставимы, то предварительное тестирование не требуется. Однако большинство исследователей предпочитают использовать предварительные тесты, чтобы они могли оценить изменения с течением времени как в экспериментальной, так и в контрольной группах. Исследователи, которые хотят учесть эффекты тестирования и дополнительно собрать данные предварительного тестирования, могут использовать план Соломона из четырех групп.В схеме Соломона из четырех групп исследователь использует четыре группы. Две группы рассматриваются так же, как в классическом эксперименте – предварительное тестирование, экспериментальная группа вмешательства и посттест. Две другие группы не проходят предварительный тест, хотя одна получает вмешательство. Все группы проходят посттест. Таблица 12.1 иллюстрирует особенности каждой из четырех групп в четырехгрупповом плане Соломона. Имея один набор экспериментальных и контрольных групп, которые завершили предварительное тестирование (группы 1 и 2), и другой набор, который не завершил предварительное тестирование (группы 3 и 4), исследователи, использующие дизайн четырех групп Соломона, могут учитывать эффекты тестирования в своих анализ.

Таблица 12.1 Схема Соломона из четырех групп

	Предварительное тестирование	Стимул	Посттест
Группа 1	Х	Х	Х
Группа 2	Х		Х
Группа 3		Х	Х
Группа 4			Х

Конструкции с четырьмя группами Соломона сложно реализовать, поскольку они требуют времени и ресурсов.Исследователи должны набрать достаточное количество участников, чтобы создать четыре группы и провести вмешательства в двух из них. В целом, настоящие экспериментальные проекты иногда трудно реализовать в реальной практической среде. Кроме того, может оказаться невозможным прекратить лечение контрольной группы или случайным образом назначить участников исследования. В этих случаях могут использоваться доэкспериментальные и квазиэкспериментальные планы, однако различия в строгости от истинных экспериментальных планов оставляют их выводы более открытыми для критики.

Основные выводы

• Истинные экспериментальные планы требуют случайного распределения.
• Контрольные группы не получают вмешательства, а экспериментальные группы получают вмешательство.
• Основные компоненты настоящего эксперимента включают предварительное тестирование, последующее тестирование, контрольную группу и экспериментальную группу.
• Эффекты тестирования могут побудить исследователей использовать вариации классического плана эксперимента.

Глоссарий

Классический экспериментальный дизайн – использует случайное распределение, экспериментальную, контрольную группу, предварительное и пост-тестирование

Группа сравнения – группа в квазиэкспериментальном дизайне, которая получает «обычное лечение» вместо отсутствия лечения

Контрольная группа – группа в эксперименте, не получившая вмешательства

Эксперимент – метод сбора данных, предназначенный для проверки гипотез в контролируемых условиях

Экспериментальная группа – группа в эксперименте, которая получает вмешательство

Посттест – измерение, проведенное после вмешательства

Дизайн контрольной группы только после тестирования – тип экспериментального плана, который использует случайное распределение, экспериментальную, контрольную группу и посттест, но не использует предварительный тест

Pretest – измерение, проведенное до вмешательства

Случайное распределение – использование случайного процесса для распределения людей в экспериментальную и контрольную группы

План Соломона из четырех групп – использует случайное распределение, две экспериментальные и две контрольные группы, предварительные тесты для половины групп и посттесты для всех

.

Эффекты тестирования – , когда участник выставляет оценку за изменение показателя, потому что он уже подвергся этому воздействию

Истинные эксперименты – группа экспериментальных планов, которые содержат независимые и зависимые переменные, предварительное и последующее тестирование, а также экспериментальные и контрольные группы

Атрибуция изображений

экзамен научный эксперимент mohamed_hassan CC-0

Как работает экспериментальный метод в психологии

Как именно исследователи исследуют человеческий разум и поведение? Несмотря на то, что существует ряд различных методов исследования, экспериментальный метод позволяет исследователям изучить причинно-следственные связи.

В экспериментальном методе исследователи идентифицируют и определяют ключевые переменные, формулируют гипотезу, манипулируют переменными и собирают данные о результатах. Посторонние переменные тщательно контролируются, чтобы свести к минимуму возможное влияние на результат эксперимента.

Экспериментальный метод в психологии

Экспериментальный метод включает манипулирование одной переменной, чтобы определить, вызывают ли изменения одной переменной изменения другой переменной. Этот метод основан на контролируемых методах, случайном назначении и манипулировании переменными для проверки гипотезы.

Типы экспериментов

Исследователи могут выбрать несколько различных типов экспериментов. Выбор типа эксперимента может зависеть от множества факторов, включая участников, гипотезу и ресурсы, доступные исследователям.

Лабораторные эксперименты

Лабораторные эксперименты очень распространены в психологии, потому что они позволяют экспериментаторам лучше контролировать переменные. Эти эксперименты также может быть проще воспроизвести другим исследователям.Проблема, конечно, в том, что то, что происходит в лаборатории, не всегда идентично тому, что происходит в реальном мире.

Полевые эксперименты

Иногда исследователи предпочитают проводить свои эксперименты в полевых условиях. Например, представим, что социальный психолог заинтересован в исследовании просоциального поведения. Экспериментатор может заставить человека притвориться, что он потерял сознание, и понаблюдать за тем, сколько времени потребуется зрителям, чтобы отреагировать.

Этот тип эксперимента может стать отличным способом увидеть поведение в действии в реалистичных условиях.Однако это затрудняет исследователям контроль переменных и может вводить смешанные переменные, которые могут повлиять на результаты.

Квазиэксперименты

В то время как лабораторные эксперименты представляют собой так называемые настоящие эксперименты, исследователи также могут использовать тип, известный как квазиэксперимент. Полевые эксперименты могут быть как квази-экспериментами, так и настоящими экспериментами.

Квазиэксперименты часто называют естественными экспериментами, потому что исследователи не могут полностью контролировать независимую переменную.

Напротив, уровень лечения определяется естественными условиями ситуации. Например, исследователь, изучающий личностные различия и очередность рождения, не может управлять независимой переменной ситуации. Уровни лечения не могут быть назначены случайным образом, потому что участники естественным образом попадают в уже существующие группы в зависимости от порядка их рождения в их семьях.

Так почему же исследователь решил использовать квазиэксперимент? Это хороший выбор в ситуациях, когда ученые заинтересованы в изучении явлений в естественных условиях реального мира.Это также хороший выбор в ситуациях, когда исследователи не могут этически манипулировать рассматриваемой независимой переменной.

Ключевые термины, которые необходимо знать

Чтобы понять, как работает экспериментальный метод, вам следует сначала понять несколько ключевых терминов.

Независимая переменная – это лечение, которым манипулирует экспериментатор. Предполагается, что эта переменная оказывает некоторый эффект на другую переменную. Если бы исследователь изучал, как сон влияет на результаты тестов, продолжительность сна человека была бы независимой переменной.

Зависимая переменная – это эффект, который измеряет экспериментатор. В нашем предыдущем примере оценки теста были бы зависимой переменной.

Оперативные определения необходимы для проведения эксперимента. Когда мы говорим, что что-то является независимой переменной или зависимой переменной, нам нужно иметь очень четкое и конкретное определение значения и объема этой переменной.

Гипотеза – это предварительное утверждение или предположения о возможной взаимосвязи между двумя или более переменными.В нашем предыдущем примере исследователь мог предположить, что люди, которые больше спят, лучше справятся с тестом по математике на следующий день. Цель эксперимента состоит в том, чтобы либо поддержать, либо не подтвердить эту гипотезу.

Экспериментальный процесс

Психологи, как и другие ученые, используют научный метод при проведении экспериментов. Научный метод – это набор процедур и принципов, которые определяют, как ученые разрабатывают исследовательские вопросы, собирают данные и приходят к заключениям.

Четыре основных этапа процесса:

1. Формирование гипотезы
2. Разработка исследования и сбор данных
3. Анализ данных и выводы
4. Делимся результатами

Ожидается, что в какой-то момент большинство студентов-психологов воспользуются экспериментальным методом. Если вы хотите поближе познакомиться с процессом, обязательно ознакомьтесь с пошаговой инструкцией по проведению психологического эксперимента для получения дополнительной информации.

Глава 10 Экспериментальные исследования | Методы исследования социальных наук

Экспериментальное исследование, которое часто считается «золотым стандартом» в дизайне исследований, является одним из самых строгих из всех дизайнов исследований. В этом дизайне исследователь манипулирует одной или несколькими независимыми переменными (в качестве лечения), субъектов случайным образом распределяют на разные уровни лечения (случайное распределение) и наблюдают за результатами лечения по исходам (зависимые переменные).Уникальная сила экспериментального исследования заключается в его внутренней достоверности (причинности) благодаря его способности связывать причину и следствие посредством манипуляций с лечением, одновременно контролируя ложное воздействие посторонних переменных.

Экспериментальное исследование лучше всего подходит для объяснительного исследования (а не для описательного или исследовательского исследования), где цель исследования – изучить причинно-следственные связи. Он также хорошо работает для исследований, которые включают относительно ограниченный и четко определенный набор независимых переменных, которыми можно манипулировать или контролировать.Экспериментальные исследования могут проводиться в лабораторных или полевых условиях. Лабораторные эксперименты, проводимые в лабораторных (искусственных) условиях, как правило, имеют высокую внутреннюю валидность, но это происходит за счет низкой внешней валидности (обобщаемости), поскольку искусственные (лабораторные) условия, в которых проводится исследование, могут не отражать реальный мир. Полевые эксперименты, проводимые в полевых условиях, например, в реальной организации, с высокой как внутренней, так и внешней достоверностью. Но такие эксперименты относительно редки из-за трудностей, связанных с манипуляциями с лечением и контролем посторонних эффектов в полевых условиях.

Экспериментальные исследования можно разделить на две большие категории: истинные экспериментальные планы и квазиэкспериментальные планы. Оба дизайна требуют манипуляций с лечением, но в то время как истинные эксперименты также требуют случайного распределения, квазиэксперименты – нет. Иногда мы также обращаемся к неэкспериментальным исследованиям, которые на самом деле не являются планом исследования, а представляют собой всеобъемлющий термин, включающий все типы исследований, которые не используют манипуляции с лечением или случайное распределение, такие как исследование опроса, обсервационное исследование и корреляционные исследования.

Основные понятия

Лечебная и контрольная группы. В экспериментальных исследованиях некоторым субъектам вводят один или несколько экспериментальных стимулов, называемых лечением (лечебная группа), в то время как другим субъектам такой стимул не дают (контрольная группа). Лечение можно считать успешным, если субъекты в группе лечения более благоприятно оценивают переменные результата, чем субъекты контрольной группы. Можно вводить несколько уровней экспериментального стимула, и в этом случае может быть более одной группы лечения.Например, чтобы протестировать действие нового лекарства, предназначенного для лечения определенного заболевания, такого как деменция, если выборка пациентов с деменцией случайным образом разделена на три группы, причем первая группа получает высокую дозировку лекарства, а вторая группа, получающая низкую дозу, и третья группа получает плацебо, такое как сахарная таблетка (контрольная группа), затем первые две группы являются экспериментальными группами, а третья группа является контрольной группой. После введения препарата в течение определенного периода времени, если состояние субъектов экспериментальной группы улучшилось значительно больше, чем субъектов контрольной группы, мы можем сказать, что препарат эффективен.Мы также можем сравнить условия экспериментальных групп с высокой и низкой дозировкой, чтобы определить, является ли высокая доза более эффективной, чем низкая доза.

Лечебные манипуляции. Лечение – это уникальная особенность экспериментального исследования, которая отличает этот дизайн от всех других методов исследования. Лечебные манипуляции помогают контролировать «причину» в причинно-следственных отношениях. Естественно, достоверность экспериментального исследования зависит от того, насколько хорошо было проведено лечение. Перед экспериментальным исследованием необходимо проверить лечебные манипуляции с помощью предварительных и пилотных тестов.Любые измерения, проведенные до начала лечения, называются предварительными тестами, а измерения, проведенные после лечения, – посттестовыми.

Случайный выбор и назначение. Случайный отбор – это процесс случайного отбора выборки из совокупности или основы выборки. Этот подход обычно используется в опросных исследованиях и гарантирует, что каждая единица в совокупности имеет положительные шансы быть отобранной в выборку. Однако случайное распределение – это процесс случайного распределения субъектов в экспериментальные или контрольные группы.Это стандартная практика в настоящих экспериментальных исследованиях, чтобы гарантировать, что группы лечения подобны (эквивалентны) друг другу и контрольной группе до начала лечения. Случайная выборка связана с выборкой и, следовательно, более тесно связана с внешней достоверностью (обобщаемостью) результатов. Однако случайное назначение связано с дизайном и, следовательно, в большей степени связано с внутренней достоверностью. В хорошо спланированном экспериментальном исследовании возможен как случайный выбор, так и случайное распределение, но квазиэкспериментальные исследования не включают ни случайного выбора, ни случайного распределения.

Угрозы внутренней действительности. Хотя экспериментальные планы считаются более строгими, чем другие методы исследования, с точки зрения внутренней обоснованности их выводов (в силу их способности контролировать причины посредством манипуляций с лечением), они не защищены от угроз внутренней валидности. Некоторые из этих угроз внутренней валидности описаны ниже в контексте исследования влияния специальной лечебной программы репетиторства по математике на улучшение математических способностей старшеклассников.

• Историческая угроза – это возможность того, что наблюдаемые эффекты (зависимые переменные) вызваны посторонними или историческими событиями, а не экспериментальной обработкой. Например, улучшение успеваемости учащихся по математике после коррекции могло быть вызвано их подготовкой к экзамену по математике в школе, а не программой коррекционной математики.

• Угроза созревания относится к возможности того, что наблюдаемые эффекты вызваны естественным созреванием субъектов (например,g., общее улучшение их интеллектуальной способности понимать сложные концепции), а не экспериментальное лечение.

• Тестовая угроза – это угроза в планах до проведения тестирования, где ответы испытуемых после тестирования обусловлены их ответами на этапе предварительного тестирования. Например, если учащиеся помнят свои ответы на предварительном тестировании, они могут повторить их на последнем экзамене. Отказ от предварительного тестирования может помочь избежать этой угрозы.

• Угроза инструментария, которая также возникает в предварительных разработках, относится к возможности того, что разница между результатами предварительного и последующего тестирования связана не с корректирующей математической программой, а с изменениями в проведенном тесте, например, с последующим тестом, имеющим степень сложности выше или ниже, чем у предварительного теста.

• Угроза смертности относится к возможности того, что субъекты могут выбывать из исследования по разным показателям между экспериментальной и контрольной группами по систематической причине, так что выбывшие были в основном студенты, получившие низкие баллы на предварительном тесте. Если неуспевающие студенты выбывают из школы, результаты итогового тестирования будут искусственно завышены из-за преобладания высокоэффективных студентов.

• Угроза регрессии, также называемая регрессией к среднему, относится к статистической тенденции общей производительности группы по показателю во время посттеста к регрессу к среднему значению этого показателя, а не в ожидаемом направлении.Например, если субъекты набрали высокие баллы на предварительном тесте, они будут иметь тенденцию получать более низкие баллы на заключительном тесте (ближе к среднему), потому что их высокие баллы (далеко от среднего) во время предварительного тестирования, возможно, были статистической аберрацией. Эта проблема, как правило, более распространена в неслучайных выборках и когда две меры несовершенно коррелированы.

Экспериментальные образцы для двух групп

Простейшие истинные экспериментальные планы – это двухгрупповые планы, включающие одну группу лечения и одну контрольную группу, и они идеально подходят для тестирования эффектов одной независимой переменной, которой можно манипулировать в качестве лечения.Два основных дизайна с двумя группами – это дизайн контрольной группы до и после тестирования и дизайн для контрольной группы только после тестирования, в то время как варианты могут включать ковариационный дизайн. Эти планы часто изображаются с использованием стандартизированных обозначений дизайна, где R представляет случайное распределение субъектов по группам, X представляет лечение, назначенное группе лечения, а O представляет предварительные или послестестовые наблюдения зависимой переменной (с разными индексами, чтобы различать предварительные тесты). и посттестовые наблюдения экспериментальной и контрольной групп).

Дизайн контрольной группы до и после тестирования. В этом дизайне субъектов случайным образом распределяют по группам лечения и контрольной группе, подвергают первоначальному (предварительному тестированию) измерению интересующих зависимых переменных, группе лечения назначают лечение (представляющее интересующую независимую переменную) и измеряют зависимые переменные еще раз (посттест). Обозначения этой конструкции показаны на рисунке 10.1.

Рисунок 10.1. Дизайн контрольной группы до и после тестирования

Эффект Е экспериментального лечения в схеме предварительного тестирования после тестирования измеряется как разница в баллах после тестирования и предварительного тестирования между экспериментальной и контрольной группами:

E = (O 2 – O 1) – (O 4 – O 3)

Статистический анализ этого дизайна включает простой дисперсионный анализ (ANOVA) между экспериментальной и контрольной группами.План предварительного тестирования и посттестирования учитывает несколько угроз внутренней валидности, таких как созревание, тестирование и регрессия, поскольку можно ожидать, что эти угрозы будут влиять как на экспериментальную, так и на контрольную группы аналогичным (случайным) образом. Угроза выбора контролируется случайным назначением. Однако могут существовать дополнительные угрозы внутренней действительности. Например, смертность может быть проблемой, если между двумя группами существуют разные показатели отсева, и предварительное измерение может повлиять на измерение после теста (особенно если предварительное тестирование вводит необычные темы или содержание).

Дизайн контрольной группы только после тестирования. Эта схема представляет собой более простую версию схемы предварительного и последующего тестирования, в которой предварительные измерения опускаются. Обозначение конструкции показано на рисунке 10.2.

Рисунок 10.2. Дизайн контрольной группы только после тестирования.

Эффект лечения измеряется просто как разница в баллах после тестирования между двумя группами:

E = (O 1 – O 2)

Соответствующий статистический анализ этого плана также представляет собой двухгрупповой дисперсионный анализ (ANOVA).Простота этого дизайна делает его более привлекательным с точки зрения внутренней достоверности, чем дизайн до и после тестирования. Этот дизайн контролирует созревание, тестирование, регрессию, отбор и взаимодействие до и после тестирования, хотя угроза смертности может продолжать существовать.

Ковариационные конструкции. Иногда на показатели зависимых переменных могут влиять посторонние переменные, называемые ковариатами. Ковариаты – это те переменные, которые не представляют центрального интереса для экспериментального исследования, но, тем не менее, должны контролироваться в экспериментальном дизайне, чтобы исключить их потенциальное влияние на зависимую переменную и, следовательно, обеспечить более точное обнаружение эффектов независимых переменных. представляет интерес.Обсуждаемые ранее экспериментальные планы не учитывали такие ковариаты. Ковариационный план (также называемый планом сопутствующих переменных) – это особый тип дизайна контрольной группы предварительного тестирования и посттеста, в котором предварительная мера по существу является измерением представляющих интерес ковариат, а не зависимых переменных. Обозначение конструкции показано на рисунке 10.3, где C представляет ковариаты:

Рисунок 10.3. Ковариация дизайна

Поскольку предварительная оценка не является измерением зависимой переменной, а скорее ковариатой, эффект лечения измеряется как разница в баллах после тестирования между экспериментальной и контрольной группами как:

E = (O 1 – O 2)

Из-за наличия ковариант правильный статистический анализ этого плана представляет собой двухгрупповой ковариационный анализ (ANCOVA).Этот дизайн имеет все преимущества дизайна только после тестирования, но с внутренней достоверностью благодаря контролю ковариат. Планы ковариации также могут быть расширены для построения контрольных групп до и после тестирования.

Факториальные дизайны

Двухгрупповые планы неадекватны, если ваше исследование требует манипулирования двумя или более независимыми переменными (методами лечения). В таких случаях вам понадобятся дизайны из четырех или более групп. Такие планы, довольно популярные в экспериментальных исследованиях, обычно называют факторными планами.Каждая независимая переменная в этом плане называется фактором, а каждое подразделение фактора называется уровнем. Факторные планы позволяют исследователю изучать не только индивидуальный эффект каждого лечения на зависимые переменные (называемые главными эффектами), но также их совместный эффект (называемый эффектами взаимодействия).

Самый простой факторный план – это факторный план 2 x 2, который состоит из двух обработок, каждый с двумя уровнями (например, высокий / низкий или присутствует / отсутствует). Например, предположим, что вы хотите сравнить результаты обучения по двум различным типам методик обучения (в классе и онлайн), а также хотите проверить, меняются ли эти эффекты в зависимости от времени обучения (1.5 или 3 часа в неделю). В этом случае у вас есть два фактора: тип обучения и учебное время; каждый с двумя уровнями (в классе и онлайн для типа обучения и 1,5 и 3 часа в неделю для учебного времени), как показано на Рисунке 8.1. Если вы хотите добавить третий уровень учебного времени (скажем, 6 часов в неделю), тогда второй фактор будет состоять из трех уровней, и у вас будет факторный план 2 x 3. С другой стороны, если вы хотите добавить третий фактор, такой как групповая работа (наличие или отсутствие), у вас будет факторный план 2 x 2 x 2.В этой записи каждое число представляет фактор, а значение каждого фактора представляет количество уровней в этом факторе.

Рисунок 10.4. 2 x 2 факторный план

Факториальные планы также могут быть изображены с использованием обозначений проекта, таких как показано на правой панели рисунка 10.4. R представляет собой случайное распределение субъектов по группам лечения, X представляет сами группы лечения (нижние индексы X представляют уровень каждого фактора), а O представляют наблюдения зависимой переменной.Обратите внимание, что факторный план 2 x 2 будет иметь четыре группы лечения, соответствующие четырем комбинациям двух уровней каждого фактора. Соответственно, дизайн 2 x 3 будет иметь шесть лечебных групп, а дизайн 2 x 2 x 2 будет иметь восемь лечебных групп. Как показывает опыт, каждая ячейка факторного плана должна иметь минимальный размер выборки 20 (эта оценка получена из расчетов мощности Коэна на основе средних размеров эффекта). Таким образом, факторный план 2 x 2 x 2 требует минимального общего размера выборки в 160 субъектов, по крайней мере, по 20 субъектов в каждой ячейке.Как видите, стоимость сбора данных может существенно возрасти с увеличением количества уровней или факторов в вашем факторном дизайне. Иногда из-за ограничений ресурсов некоторые ячейки в таких факторных планах могут вообще не получать никакой обработки, что называется неполными факторными планами. Такие неполные конструкции мешают нашей способности делать выводы о неполных факторах.

В факторном плане считается, что существует главный эффект, если зависимая переменная показывает значительную разницу между несколькими уровнями одного фактора на всех уровнях других факторов.Отсутствие изменений в зависимой переменной на разных уровнях факторов – это нулевой случай (базовый уровень), на основании которого оцениваются основные эффекты. В приведенном выше примере вы можете увидеть основное влияние типа обучения, учебного времени или того и другого на результаты обучения. Эффект взаимодействия существует, когда эффект различий в одном факторе зависит от уровня второго фактора. В нашем примере, если влияние типа обучения на результаты обучения больше для 3 часов учебного времени в неделю, чем для 1,5 часов в неделю, то мы можем сказать, что существует эффект взаимодействия между типом обучения и учебным временем на результаты обучения.Обратите внимание, что наличие эффектов взаимодействия доминирует и делает главные эффекты несущественными, и не имеет смысла интерпретировать основные эффекты, если эффекты взаимодействия значительны.

Гибридные экспериментальные образцы

Гибридные конструкции – это конструкции, созданные путем объединения характеристик более известных конструкций. Три таких гибридных дизайна – это рандомизированный дизайн блоков, дизайн с четырьмя группами Соломона и дизайн с переключаемыми репликациями.

Рандомизированный блочный дизайн. Это вариант дизайна контрольной группы только после тестирования или до теста после тестирования, где исследуемая популяция может быть сгруппирована в относительно однородные подгруппы (называемые блоками), в которых воспроизводится эксперимент.Например, если вы хотите воспроизвести один и тот же план только после тестирования среди студентов университетов и профессионалов, работающих полный рабочий день (два однородных блока), предметы в обоих блоках случайным образом распределяются между группой лечения (получающей одинаковое лечение) или контрольной группой (см. Рисунок 10.5). Цель этой схемы – уменьшить «шум» или дисперсию данных, которые могут быть связаны с различиями между блоками, так что действительный интересующий эффект может быть обнаружен более точно.

Рисунок 10.5. Дизайн рандомизированных блоков.

Конструкция из четырех групп Соломона. В этом дизайне выборка разделена на две группы лечения и две контрольные группы. Одна экспериментальная группа и одна контрольная группа проходят предварительный тест, а две другие группы – нет. Этот план представляет собой комбинацию дизайна контрольной группы только после тестирования и предварительного тестирования и после тестирования и предназначен для проверки потенциального смещающего эффекта измерения до теста на измерения после тестирования, который имеет тенденцию происходить в планах до тестирования и после тестирования, но не в планах только после тестирования.Обозначение конструкции показано на рисунке 10.6.

Рисунок 10.6. Дизайн Соломона из четырех групп

Конструкция с переключаемой репликацией. Это двухгрупповая конструкция, реализованная в два этапа с тремя волнами измерения. Группа лечения в первой фазе служит контрольной группой во второй фазе, а контрольная группа в первой фазе становится лечебной группой во второй фазе, как показано на рисунке 10.7. Другими словами, первоначальный дизайн повторяется или дублируется во времени с переключением ролей лечения / контроля между двумя группами.К концу исследования все участники получат лечение либо на первом, либо на втором этапе. Такой дизайн наиболее применим в организационных условиях, когда организационные программы (например, обучение сотрудников) реализуются поэтапно или повторяются через регулярные промежутки времени.

Рисунок 10.7. Дизайн с переключаемой репликацией.

Квазиэкспериментальные проекты

Квазиэкспериментальные планы почти идентичны истинным экспериментальным планам, но им не хватает одного ключевого ингредиента: случайного распределения.Например, одна целая секция класса или одна организация используется в качестве группы лечения, в то время как другая секция того же класса или другая организация в той же отрасли используется в качестве контрольной группы. Это отсутствие случайного распределения потенциально приводит к группам, которые не эквивалентны, например, одна группа обладает большим владением определенным содержанием, чем другая группа, скажем, в силу наличия лучшего учителя в предыдущем семестре, что вводит возможность выбора предвзятость .Таким образом, квазиэкспериментальные планы уступают истинным экспериментальным планам по интервальной валидности из-за наличия множества угроз, связанных с отбором, таких как угроза созревания отбора (экспериментальная и контрольная группы созревают с разной скоростью), угроза предыстории отбора (лечение и контрольные группы, на которые по-разному влияют посторонние или исторические события), угроза регрессии выбора (экспериментальная и контрольная группы регрессируют к среднему значению между предварительным и последующим тестами с разной скоростью), угроза инструментария отбора (экспериментальная и контрольная группы по-разному реагируют на измерение), выборочное тестирование (экспериментальная и контрольная группы по-разному реагируют на предварительный тест) и селекционная смертность (экспериментальная и контрольная группы демонстрируют дифференциальные показатели отсева).Учитывая эти угрозы выбора, как правило, предпочтительно в максимально возможной степени избегать квазиэкспериментальных схем.

Многие истинные экспериментальные планы могут быть преобразованы в квазиэкспериментальные планы путем исключения случайного распределения. Например, квазиэквивалентная версия дизайна контрольной группы до и после тестирования называется планом неэквивалентных групп (NEGD), как показано на рисунке 10.8, со случайным назначением R, замененным неэквивалентным (неслучайным) назначением N. Аналогичным образом, квазиэкспериментальная версия схемы коммутируемой репликации называется неэквивалентной схемой коммутируемой репликации (см. Рисунок 10.9).

Рисунок 10.8. Дизайн NEGD.

Рисунок 10.9. Неэквивалентный дизайн коммутируемой репликации.

Кроме того, существует довольно много уникальных неэквивалентных дизайнов, не имеющих соответствующих истинных кузенов экспериментального дизайна. Некоторые из наиболее полезных из этих конструкций обсуждаются далее.

Конструкция с разрывом регрессии (RD). Это неэквивалентный план предварительного и последующего тестирования, в котором субъекты распределяются в группу лечения или в контрольную группу на основе порогового значения для предпрограммной меры.Например, тяжелобольные пациенты могут быть отнесены к лечебной группе для проверки эффективности нового лекарственного средства или протокола лечения, а те, кто болеет легкой степенью, могут быть отнесены к контрольной группе. В другом примере учащиеся, которые отстают по результатам стандартизированных тестов, могут быть отобраны для корректирующей учебной программы, предназначенной для повышения их успеваемости, в то время как те, кто набрал высокие баллы по таким тестам, не выбираются из коррекционной программы. Обозначение дизайна может быть представлено следующим образом, где C представляет собой пороговую оценку:

Рисунок 10.10. Дизайн РД.

Из-за использования пороговой оценки возможно, что наблюдаемые результаты могут зависеть от пороговой оценки, а не лечения, что представляет новую угрозу внутренней валидности. Однако использование показателя отсечения также гарантирует, что ограниченные или дорогостоящие ресурсы распределяются среди людей, которые в них больше всего нуждаются, а не случайным образом среди населения, одновременно позволяя проводить квазиэкспериментальное лечение. Баллы контрольной группы в дизайне RD не служат эталоном для сравнения баллов групп лечения, учитывая систематическую неэквивалентность между двумя группами.Скорее, если нет разрыва между оценками до и после тестирования в контрольной группе, но такое прерывание сохраняется в группе лечения, то это прерывание рассматривается как свидетельство эффекта лечения.

Предварительный дизайн прокси. Эта схема, показанная на рис. 10.11, очень похожа на стандартную схему NEGD (предварительное-последующее тестирование) с одним важным отличием: оценка предварительного тестирования собирается после проведения лечения. Типичное применение этого дизайна – когда исследователь приглашен для проверки эффективности программы (например,g., образовательная программа) после того, как программа уже запущена и данные предварительного тестирования недоступны. В таких обстоятельствах лучшим вариантом для исследователя часто является использование другого заранее записанного показателя, такого как средний балл учащихся перед началом программы, в качестве заместителя для данных предварительного тестирования. Разновидностью схемы предварительного тестирования является использование запоминания испытуемыми данных предварительного тестирования после тестирования, которое может быть предметом систематической ошибки припоминания, но, тем не менее, может обеспечить меру воспринимаемого выигрыша или изменения зависимой переменной.

Рисунок 10.11. Предварительный дизайн прокси.

Отдельный дизайн проб до и после тестирования. Этот дизайн полезен, если по какой-либо причине невозможно собрать данные до и после тестирования от одних и тех же субъектов. Как показано на рисунке 10.12, в этой схеме четыре группы, но две группы происходят из одной неэквивалентной группы, а две другие группы происходят из другой неэквивалентной группы. Например, вы хотите проверить удовлетворенность клиентов новой онлайн-услугой, которая реализована в одном городе, но не реализована в другом.В этом случае клиенты из первого города выступают в качестве лечебной группы, а клиенты из второго города составляют контрольную группу. Если невозможно получить показатели предварительного и последующего тестирования от одних и тех же клиентов, вы можете измерить удовлетворенность клиентов в один момент времени, внедрить новую программу обслуживания и измерить удовлетворенность клиентов (с другим набором клиентов) после того, как программа будет внедрена. . Удовлетворенность клиентов также измеряется в контрольной группе в то же время, что и в экспериментальной группе, но без внедрения новой программы.Дизайн не является особенно сильным, потому что вы не можете изучить изменения в какой-либо конкретной оценке удовлетворенности клиентов до и после внедрения, а можете исследовать только средние оценки удовлетворенности клиентов. Несмотря на более низкую внутреннюю валидность, этот план все еще может быть полезным способом сбора квазиэкспериментальных данных, когда данные до и после тестирования не доступны от одних и тех же субъектов.

Рисунок 10.12. Отдельный дизайн проб до и после тестирования.

Расчет с неэквивалентной зависимой переменной (NEDV).Это одногрупповой квазиэкспериментальный план до и после лечения с двумя показателями результатов, при этом теоретически ожидается, что на один показатель будет влиять лечение, а на другой – нет. Например, если вы разрабатываете новую учебную программу по математике для старшеклассников, она, скорее всего, повлияет на итоговые оценки учащихся по математике, но не по алгебре. Тем не менее, баллы по алгебре после тестирования могут по-прежнему варьироваться из-за посторонних факторов, таких как история или зрелость. Следовательно, оценки до-посталгебры можно использовать в качестве меры контроля, тогда как оценки до-пост-алгебры можно рассматривать как меру лечения.Обозначение дизайна, показанное на рисунке 10.13, обозначает одну группу одним N, за которым следуют предварительный тест O 1 и последующий тест O 2 для исчисления и алгебры для одной и той же группы студентов. Этот дизайн имеет слабую внутреннюю валидность, но его преимущество заключается в том, что не требуется использовать отдельную контрольную группу.

Интересным вариантом дизайна NEDV является дизайн NEDV с сопоставлением с образцом, в котором используются несколько переменных результата и теория, объясняющая, насколько каждая переменная будет затронута обработкой.Затем исследователь может проверить, совпадает ли теоретический прогноз с реальными наблюдениями. Этот метод сопоставления с образцом, основанный на степени соответствия между теоретическими и наблюдаемыми образцами, является мощным способом смягчения проблем внутренней достоверности в исходной конструкции NEDV.

Рисунок 10.13. Дизайн NEDV.

Опасности экспериментальных исследований

Экспериментальное исследование – одно из самых сложных исследований, и к нему нельзя относиться легкомысленно.Этот тип исследования часто лучше всего подходит для решения множества методологических проблем. Во-первых, хотя экспериментальное исследование требует теорий для формулировки гипотез для проверки, большая часть текущих экспериментальных исследований является атеоретической. Без теорий проверяемые гипотезы имеют тенденцию быть спонтанными, возможно, нелогичными и бессмысленными. Во-вторых, многие измерительные инструменты, используемые в экспериментальных исследованиях, не проверяются на надежность и валидность и несопоставимы между исследованиями. Следовательно, результаты, полученные с использованием таких инструментов, также несравнимы.В-третьих, во многих экспериментальных исследованиях используются несоответствующие схемы исследования, такие как нерелевантные зависимые переменные, отсутствие эффектов взаимодействия, отсутствие экспериментального контроля и неэквивалентные стимулы в группах лечения. Результаты таких исследований, как правило, не имеют внутренней достоверности и вызывают большие подозрения. В-четвертых, методы лечения (задачи), используемые в экспериментальных исследованиях, могут быть разнообразными, несравнимыми и непоследовательными в разных исследованиях, а иногда и не подходящими для исследуемой популяции. Например, студентов бакалавриата часто просят притвориться менеджерами по маркетингу и выполнить сложную задачу по распределению бюджета, в которой у них нет опыта или знаний.Использование таких несоответствующих заданий создает новые угрозы для внутренней валидности (т. Е. Выполнение субъектом может быть артефактом содержания или сложности постановки задачи), генерирует выводы, которые не поддаются интерпретации и не имеют смысла, и делает интеграцию результатов исследований. невозможно.

Разработка надлежащего экспериментального лечения – очень важная задача при планировании эксперимента, потому что лечение является смыслом экспериментального метода, и никогда не следует спешить или пренебрегать им.Чтобы разработать адекватную и подходящую задачу, исследователи должны использовать предварительно утвержденные задачи, если таковые имеются, проводить проверки манипуляций с лечением для проверки адекватности таких задач (путем опроса субъектов после выполнения поставленной задачи), проводить пилотные тесты (повторно, при необходимости) и в случае сомнений использовать задачи, более простые и знакомые для выборки респондентов, чем задачи, которые являются сложными или незнакомыми.