Схема слова сон: Страница не найдена – Фонетический разбор, цветовые схемы и значения слов

Содержание

Определение, фонетический (звуко-буквенный) разбор и разбор слова по составу

На данной странице представлено лексическое значение слова «сон», а также сделан звуко-буквенный разбор и разбор слова по составу с транскрипцией и ударениями.

Оглавление:

  1. Значение слова
  2. Звуко-буквенный разбор
  3. Разбор по составу

Значение слова

СОН, сна, м.

1. Наступающее через определённые промежутки времени физиологическое состояние покоя и отдыха, при к-ром почти полностью прекращается работа сознания, снижаются реакции на внешние раздражения. Здоровый с. Спать крепким (мёртвым) сном. Видеть что-н. во сне (о сновидении). Пробудиться от сна. Погрузиться в с. (заснуть). Уснуть вечным сном (перен.: умереть; высок.). Сквозь с. слышать (во время сна). И во сне не снилось что-н. кому-н. (совершенно не думал, не догадывался; разг.). Как во сне (1) бессознательно. Действовать как во сне;

2) смутно, туманно. Помнить как во сне).

2. То, что снится, грезится спящему, сновидение. Снятся сны. Приснился страшный с. Видеть с. С. в руку (о сбывшемся сне; разг.).

Что сей сон значит? (разг. ирон.) как это нужно понимать?

Ни сном ни духом (разг.) совершенно; нисколько. Ни сном ни духом не знать, не ведать чего-н. Ни сном ни духом не виноват, не повинен в чёмн.

Со сна или со сну (разг.) только что проснувшись.

Сна ни в одном глазу нет (разг.) совсем не хочется спать.

| прил. сонный, ая, ое. Сонные видения.

Фонетический (звуко-буквенный) разбор

со́н

сон — слово из 1 слога: сон. Ударение ставится однозначно на единственную гласную в слове.

Транскрипция слова: [сон]

с — [с] — согласный, глухой парный, твёрдый (парный)

о — [о] — гласный, ударный
н — [н] — согласный, звонкий непарный, сонорный (всегда звонкий), твёрдый (парный)

В слове 3 буквы и 3 звука.

Цветовая схема: сон


Разбор слова «сон» по составу

сон

Части слова «сон»: сон
Состав слова:
сон — корень,
нулевое окончание,
сон — основа слова.



Ученые рассказали, что заставляет человека испытывать ужас во время сна

https://ria.ru/20190918/1558772603.html

Ученые рассказали, что заставляет человека испытывать ужас во время сна

Ученые рассказали, что заставляет человека испытывать ужас во время сна – РИА Новости, 28.11.2019

Ученые рассказали, что заставляет человека испытывать ужас во время сна

Почти восемь процентов взрослых людей ощущали во сне присутствие потусторонних сил. Схема одна: внезапно проснулся от чьего-то пристального взгляда, не мог… РИА Новости, 28.11.2019

2019-09-18T08:00

2019-09-18T08:00

2019-11-28T16:25

наука

первый мгму имени сеченова

открытия – риа наука

нейрофизиология

михаил полуэктов

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdn24.img.ria.ru/images/155877/87/1558778714_0:215:1500:1059_1920x0_80_0_0_ff3f8f754ca6b2e2b930aa28f615ca3f.jpg

МОСКВА, 18 сен — РИА Новости, Альфия Еникеева. Почти восемь процентов взрослых людей ощущали во сне присутствие потусторонних сил. Схема одна: внезапно проснулся от чьего-то пристального взгляда, не мог пошевелиться. Некоторым кажется, что кто-то сидит на груди или сжимает горло. Медики называют это сонным параличом. Такое состояние возникает из-за хронической усталости, стресса и недосыпа.”Как в ужастике””Просыпаюсь и понимаю: не могу двигаться. Кричу — “мамочка, помоги”, но она, как в ужастиках, меня не слышит и безмятежно смотрит телевизор. Как будто я невидимое привидение. Вместо крика я издавала только мычание. Напрягаешь связки, а звука нет”.”Да, это ужасает. Ничего не можешь сделать с телом. Кто-то рядом, а я не в состоянии пошевелиться и вымолвить хоть слово”.”И у меня так было один раз. Спала на боку, проснулась, не могу пошевелиться, и при этом мне еще казалось, что меня обнимает рука чья-то и не дает мне двигаться (на тот момент я одна жила). Несколько секунд длилось это состояние”.Подобных свидетельств на просторах интернета много. Американские исследователи даже создали сайт, где уже свыше десяти лет собирают такие признания. По их данным, чаще всего от сонного паралича страдают студенты (больше 28 процентов) и те, кто испытывает сильный стресс. По одним подсчетам, около восьми процентов взрослых хотя бы раз в жизни сталкивались с этим состоянием, по другим — до шестидесяти.Оковы сна”Когда человек засыпает, он сначала переходит в поверхностный сон, потом сон углубляется, а в конце возникают сновидения — это фаза быстрого сна. В это время обязательно отключается мышечный тонус, чтобы человек не совершал движения, которые ему снятся. Порой быстрый сон наступает слишком рано или слишком поздно. В некоторых случаях — даже когда человек еще не заснул. Тогда мышечный тонус отключается у бодрствующего человека. В результате он все понимает, осознает, но не может двигаться, потому что у него частично уже наступил быстрый сон. В этом суть сонного паралича”, — объясняет доцент кафедры нервных болезней и нейрохирургии Сеченовского университета, заведующий отделением медицины сна университетской клинической больницы № 3 кандидат медицинских наук Михаил Полуэктов.Совместно с коллегой из Южного швейцарского нейроцентра профессором Клаудио Бассетти он уже третий год изучает нарколепсию — заболевание нервной системы, одним из симптомов которого считается сонный паралич.”По нашим данным, галлюцинации и сонный паралич характерны почти для 60 процентов больных нарколепсией. Но обратное неверно. Из тех, кто пережил сонный паралич, очень немногие страдают нарколепсией. Поэтому если один раз возникло это состояние, бежать к врачу не стоит. А вот если такое случается часто, то, конечно, лучше проконсультироваться со специалистом. Тем более пока вы в группе риска — заболевание проявляется в возрасте от 15 до 25 лет”, — уточняет Клаудио Бассетти.Сон, похожий на смертьСогласно работе американских нейрофизиологов, ощущения, испытываемые людьми при сонном параличе, очень напоминают околосмертные. Люди видят себя как бы со стороны, не могут пошевелиться, чувствуют присутствие потусторонних сил — чаще всего демонических. Это связано с особенностями функционирования головного мозга, предполагают исследователи. В частности, встречи с призраками при сонном параличе объясняют повышенной активностью среднего мозга, вызванной необходимостью различать потенциальную угрозу во время сна.”Вероятно, есть некоторая генетическая предрасположенность к нарколепсии, и шире — сонному параличу. Но это только гипотеза. Пока доказана связь между сонным параличом и нарушениями сна — скажем, когда люди недосыпают или очень плохо спят. Также это состояние способен спровоцировать стресс”, — добавляет профессор Бассетти.По словам Михаила Полуэктова, сонный паралич ничем не вредит человеку. Длится он не больше двух минут, обычно — несколько секунд, и никаких следов, кроме неприятных воспоминаний, не оставляет.”Конечно, можно принимать лекарства. Но это только если приступы случаются часто. А так достаточно нормализовать режим сна, уменьшить физическую нагрузку, снизить уровень стресса”, — рекомендует ученый.

https://ria.ru/20190916/1558716624.html

https://ria.ru/20190820/1557676374.html

https://ria.ru/20190707/1556255929.html

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2019

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

https://cdn21.img.ria.ru/images/155877/87/1558778714_7:0:1500:1120_1920x0_80_0_0_dd955803efe906d878c26f74a7666c37.jpg

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

первый мгму имени сеченова, открытия – риа наука, нейрофизиология, михаил полуэктов

МОСКВА, 18 сен — РИА Новости, Альфия Еникеева. Почти восемь процентов взрослых людей ощущали во сне присутствие потусторонних сил. Схема одна: внезапно проснулся от чьего-то пристального взгляда, не мог пошевелиться. Некоторым кажется, что кто-то сидит на груди или сжимает горло. Медики называют это сонным параличом. Такое состояние возникает из-за хронической усталости, стресса и недосыпа.

“Как в ужастике”

“Просыпаюсь и понимаю: не могу двигаться. Кричу — “мамочка, помоги”, но она, как в ужастиках, меня не слышит и безмятежно смотрит телевизор. Как будто я невидимое привидение. Вместо крика я издавала только мычание. Напрягаешь связки, а звука нет”.

“Да, это ужасает. Ничего не можешь сделать с телом. Кто-то рядом, а я не в состоянии пошевелиться и вымолвить хоть слово”.

“И у меня так было один раз. Спала на боку, проснулась, не могу пошевелиться, и при этом мне еще казалось, что меня обнимает рука чья-то и не дает мне двигаться (на тот момент я одна жила). Несколько секунд длилось это состояние”.

Подобных свидетельств на просторах интернета много. Американские исследователи даже создали сайт, где уже свыше десяти лет собирают такие признания. По их данным, чаще всего от сонного паралича страдают студенты (больше 28 процентов) и те, кто испытывает сильный стресс. По одним подсчетам, около восьми процентов взрослых хотя бы раз в жизни сталкивались с этим состоянием, по другим — до шестидесяти.16 сентября 2019, 04:36НаукаКардиолог назвал опасные позы для сна

Оковы сна

“Когда человек засыпает, он сначала переходит в поверхностный сон, потом сон углубляется, а в конце возникают сновидения — это фаза быстрого сна. В это время обязательно отключается мышечный тонус, чтобы человек не совершал движения, которые ему снятся. Порой быстрый сон наступает слишком рано или слишком поздно. В некоторых случаях — даже когда человек еще не заснул. Тогда мышечный тонус отключается у бодрствующего человека. В результате он все понимает, осознает, но не может двигаться, потому что у него частично уже наступил быстрый сон. В этом суть сонного паралича”, — объясняет доцент кафедры нервных болезней и нейрохирургии Сеченовского университета, заведующий отделением медицины сна университетской клинической больницы № 3 кандидат медицинских наук Михаил Полуэктов.

Совместно с коллегой из Южного швейцарского нейроцентра профессором Клаудио Бассетти он уже третий год изучает нарколепсию — заболевание нервной системы, одним из симптомов которого считается сонный паралич.

“По нашим данным, галлюцинации и сонный паралич характерны почти для 60 процентов больных нарколепсией. Но обратное неверно. Из тех, кто пережил сонный паралич, очень немногие страдают нарколепсией. Поэтому если один раз возникло это состояние, бежать к врачу не стоит. А вот если такое случается часто, то, конечно, лучше проконсультироваться со специалистом. Тем более пока вы в группе риска — заболевание проявляется в возрасте от 15 до 25 лет”, — уточняет Клаудио Бассетти.

20 августа 2019, 15:52НаукаУченые раскрыли смертельно опасные последствия недосыпа

Сон, похожий на смерть

Согласно работе американских нейрофизиологов, ощущения, испытываемые людьми при сонном параличе, очень напоминают околосмертные. Люди видят себя как бы со стороны, не могут пошевелиться, чувствуют присутствие потусторонних сил — чаще всего демонических. Это связано с особенностями функционирования головного мозга, предполагают исследователи. В частности, встречи с призраками при сонном параличе объясняют повышенной активностью среднего мозга, вызванной необходимостью различать потенциальную угрозу во время сна.

“Вероятно, есть некоторая генетическая предрасположенность к нарколепсии, и шире — сонному параличу. Но это только гипотеза. Пока доказана связь между сонным параличом и нарушениями сна — скажем, когда люди недосыпают или очень плохо спят. Также это состояние способен спровоцировать стресс”, — добавляет профессор Бассетти.

По словам Михаила Полуэктова, сонный паралич ничем не вредит человеку. Длится он не больше двух минут, обычно — несколько секунд, и никаких следов, кроме неприятных воспоминаний, не оставляет.

“Конечно, можно принимать лекарства. Но это только если приступы случаются часто. А так достаточно нормализовать режим сна, уменьшить физическую нагрузку, снизить уровень стресса”, — рекомендует ученый.

7 июля 2019, 08:00НаукаЖизнь после смерти. Ученые объяснили, что происходит в загробном мире

Ноутбуки HP – Управление параметрами электропитания (Windows 8)

Режим отсутствия позволяет вашему компьютеру выполнять задачи, такие как запись телевизионных программ или общий доступ к видеофайлам и музыке, даже если вы отойдете от компьютера. То есть, если компьютер работает в режиме отсутствия, происходит следующее.

  • Компьютер по-прежнему выполняет такие задачи, как запись запланированных телепрограмм или потоковая передача музыкальных и видеофайлов на удаленный ресурс.

  • Монитор отключен.

  • Звук отключен.

  • Компьютер находится в рабочем состоянии, но энергопотребление снижено.

  • Вентиляторы компьютера работают.

  • Изображение на мониторе восстанавливается почти мгновенно по нажатию кнопки режима ожидания на пульте дистанционного управления.

Чтобы включить режим отсутствия, выполните следующие действия.

  1. На начальном экране введите Электропитание, чтобы открыть чудо-кнопку “Поиск”. Выберите Электропитание в списке результатов поиска.

    Рис. : Электропитание

  2. На странице Выбор или настройка схемы управления питанием щелкните пункт Настройка схемы управления питанием рядом со схемой, которую следует изменить.

  3. В окне Настройка плана электропитания щелкните пункт Изменить дополнительные параметры питания.

  4. Щелкните значок “плюс” (+) рядом с узлом Параметры мультимедиа, чтобы развернуть список.

  5. Щелкните значок (+) рядом с пунктом При общем доступе к мультимедиа.

  6. В зависимости от необходимости включения режима отсутствия при работе от аккумулятора или от электросети (или от обоих источников питания), выберите значение Разрешить компьютеру переходить в режим отсутствия в раскрывающихся списках От батареи или От сети.

    Примечание.

    Если пункт Разрешить компьютеру переходить в режим отсутствия недоступен, компьютер не поддерживает эту функциональную возможность.

    Рис. : Включение режима отсутствия

  7. Нажмите кнопки Применить, OK, затем Сохранить изменения.

    Windows автоматически переключит компьютер в режим отсутствия при поддержке общего доступа к файлам мультимедиа.

Фонетический разбор слова “снег”

Фонетический раз­бор сло­ва «снег» — это звуко-буквенный ана­лиз сло­ва, харак­те­ри­сти­ка зву­ков и ито­го­вый под­счет коли­че­ства букв и зву­ков в этом слове.

Чтобы выпол­нить звуко-буквенный раз­бор (фоне­ти­че­ский раз­бор) сло­ва «снег», опре­де­лим коли­че­ство сло­гов, запи­шем его зву­ча­ние, оха­рак­те­ри­зу­ем каж­дый звук и под­счи­та­ем коли­че­ство букв и звуков.

В сло­ве «снег» содер­жит­ся один глас­ный звук, кото­рый обра­зу­ет один фоне­ти­че­ский слог. Выполняя звуко-буквенный раз­бор, учтем, что в рус­ском язы­ке напи­са­ние и зву­ча­ние слов не все­гда сов­па­да­ют. Выясним, что иссле­ду­е­мое сло­во име­ет неко­то­рые фоне­ти­че­ские особенности.

При про­из­но­ше­нии это­го суще­стви­тель­но­го конеч­ный звон­кий, обо­зна­чен­ный бук­вой «г», по зако­ну рус­ской фоне­ти­ки оглу­ша­ет­ся и заме­ня­ет­ся пар­ным ему глу­хим соглас­ным. Выяснив эту фоне­ти­че­скую зако­но­мер­ность, зву­ча­ние ана­ли­зи­ру­е­мо­го сло­ва запи­шем в виде сле­ду­ю­щей транскрипции:

снег [с н’ э к].

Также учтем, что бук­вы «е», «ё», «ю», «я» после соглас­ных обо­зна­ча­ют их мяг­кость и соот­вет­ству­ют одно­му глас­но­му звуку:

  • бук­ва «е» под уда­ре­ни­ем обо­зна­ча­ет звук [э];
  • бук­ва «ё» — это удар­ный звук [о];
  • бук­ва «ю» — это звук [у];
  • бук­ва «я» — это удар­ный звук [а].

Понаблюдаем:

  • лето [л’ э т а];
  • полёт [п а л’ о т];
  • сюда [с’ у д  а];
  • лямка [л’ а м к а].

Эти бук­вы обо­зна­ча­ют два зву­ка толь­ко в опре­де­лен­ных позициях.

Запишем бук­вы и зву­ки иссле­ду­е­мо­го сло­ва вер­ти­каль­но и дадим каж­до­му зву­ку фоне­ти­че­скую характеристику:

  • бук­ва «с» — это звук [с] — соглас­ный глу­хой пар­ный, твер­дый парный;
  • бук­ва «н» обо­зна­ча­ет звук [н’] — соглас­ный звон­кий непар­ный, мяг­кий парный;
  • бук­ва «е» — это звук [э] — глас­ный ударный;
  • бук­ве «г» соот­вет­ству­ет звук [к] — соглас­ный глу­хой пар­ный, твер­дый парный.

Завершим звуко-буквенный раз­бор рас­смат­ри­ва­е­мо­го суще­стви­тель­но­го под­счё­том букв и звуков:

В сло­ве «снег» содер­жит­ся 4 бук­вы и 4 звука.

Скачать ста­тью: PDF

одно-, двух- и полифазный сон — UniMedica

Согласно историческим записям, такие гении, как Никола Тесла и Леонардо да Винчи, спали всего лишь несколько часов в сутки. Возможно, такой режим сна и бодрствования подходил им, но ваш опыт может отличаться. Попытки спать как гении, могут нанести вред вашему мозгу и здоровью.

Существует три различных типа сна: однофазный, двухфазный и многофазный. Скорее всего, вы спите в монофазном режиме, но есть и другие варианты, о которых вы, возможно, не слышали ранее.

Какими бывают режимы сна?

Ваш режим сна похож на часы, которые использует ваш организм, чтобы понять, когда пора спать, а когда – просыпаться. Режим сна работает вместе с потребностью вашего тела во сне, которая определяется двумя факторами:

  • Как долго вы не спали
  • Регулярное время вашего сна

Т.е., время вашего сна контролируется так называемыми циркадными биологическими часами, расположенными в глубине вашего мозга. Как только ваши биологические часы решили, что пора отдыхать, начинается совместная работа с другими функциями тела, чтобы помочь вам подготовиться к предстоящему сну, останавливая или замедляя различные функции организма, связанные с бодрствованием. То же самое происходит, когда пора просыпаться, но наоборот.

Цикл сна и бодрствования развивается с рождения. Он руководствуется рядом сигналов, чтобы решить подходит ли данное время для сна. К ним относятся: дневной свет, время приема пищи и регулярное время занятий, проводимых в определенное время дня. Наше тело естественным образом регулирует цикл сна/бодрствования, чтобы он соответствовал циклу дня и ночи. Это связано с гормоном «мелатонин», который естественным образом вырабатывается в темноте, вызывая сонливость, и подавляется в дневное время, чтобы вы не уснули.

Изобретение электрического освещения полностью изменило наш естественный цикл сна/бодрствования. Вместо того, чтобы естественным образом засыпать с наступлением темноты, мы ложимся спать все позже и позже из-за подавления мелатонина, вызванного светом. А с появлением телевизоров с большим экраном (и в наших спальнях тоже), которые, по сути, представляют собой большие световые короба, люди стали засыпать гораздо позже.

Естественный цикл сна и бодрствования можно продемонстрировать, если вы отправитесь в поход. После нескольких ночей в палатке без освещения вы часто засыпаете раньше – когда садится солнце, и встаете рано утром – на восходе солнца. Это работает мелатонин.

Итак, вы узнали о том, как работает режим сна и как он естественным образом согласуется с циклом дня и ночи. А как насчет того, чтобы создать свой собственный режим? На самом деле это не так уж и странно, как кажется. Использование другого режима сна дает некие преимущества, но может иметь и столько же недостатков; требует тщательного планирования, готовности и усилий, поэтому вы должны быть осторожны и понимать что делаете, иначе ваш режим сна будет нарушен!

Монофазный режим сна – 1 сон в день

Монофазный сон – это когда вы спите один раз в день. По сути, это то, что большинство людей называют нормальным режимом сна. Такой сон сегодня является наиболее распространенным для взрослых во всем мире. День разделен на период бодрствования продолжительностью около 16-ти часов и период сна продолжительностью около 8-ми часов.

Сон в ночное время позволяет нам работать при естественном свете. Так что да, монофазный сон полезен для вашего здоровья.

Однако некоторые утверждают, что монофазный режим не всегда был стандартом. Есть данные, свидетельствующие о том, что он не был нормой до тех пор, пока не началась индустриальная революция – люди начали работать в течение более длительного периода времени в течение дня, что, в свою очередь, вынуждало их спать в одну длинную смену в течение ночи.

Двухфазный режим сна – 2 сна в день

Также называется «режим сиесты». Двухфазный сон делится на две части. Как правило, это длительный сон ночью и гораздо более короткий сон днем. Например, 6-часовой ночной период сна можно сочетать с 20-30 минутным дневным сном. Есть и другой вариант: более длительный дневной сон – около 90 минут, что дает организму время для завершения одного полного цикла сна.

Хотя, во многих странах такой режим не считается обычным явлением, сиеста (короткий послеобеденный сон) распространена в Испании и многих странах Латинской Америки. Данный период совпадает со спадом суточной активности человека – снижением внимания, когнитивных способностей и, в результате, общим снижением производительности труда. Также, дневной сон достаточно распространен у пожилых людей.

Если все сделано правильно, короткий послеобеденный сон освежает и фактически может иметь тот же эффект, что и несколько дополнительных часов сна.

Полифазный сон – сон несколько раз в день

Полифазный сон известен исследователям сна как вариант режима сна, который противопоставляется монофазному или двухфазному. Полифазный сон состоит из нескольких периодов сна в день, обычно от 4 до 6. Существует множество различных комбинаций полифазного сна, но наиболее известными из них являются Everyman, Uberman и Dymaxion.

Режим сна Everyman

Мин. 1,5 – макс. 4,5 часа ночью и 3-5 раз по 20 минут в течение дня. Например, основной сон с 1 до 4 утра и 20-минутный сон в 9, 14 и 21 часов. Можно настроить на удобное для вас время.

Сон Everyman считается одним из самых простых, устойчивых и гибких режимов полифазного сна. Но нельзя сказать, что все так просто! Вам потребуется большая самоотдача и сила воли, чтобы адаптироваться к нему, когда в течение первой недели или около того недосыпание станет неизбежным.

Режим сна Uberman

20–30 минут сна каждые 4 часа. Например, 20-минутный сон в 2, 6, 10, 14, 18 и 22 часа. В результате вы сможете выспаться всего за 3 часа.

Cон Uberman – один из самых сложных для реализации режимов, а также один из наименее гибких. Если вы пропустите дневной сон, вы, вероятно, столкнетесь с сильным недосыпанием до следующего сна.

Режим сна Dymaxion

Этот термин является аббревиатурой, означающей «максимальное динамическое напряжение» (dynamic maximum tension). Как видно из графика, вы спите четыре раза в день по 30 минут, т.е. всего 2 часа в сутки. Спать нужно строго каждые 6 часов.

Данный режим сна придумал знаменитый американский архитектор, дизайнер, инженер Ричард Бакминстер Фуллер. Он утверждал, что практиковал цикл сна Dymaxion в течение двух лет. По его словам, в конце концов он был вынужден отказаться от него из-за возражений жены и трудностей с планированием деловых встреч. Вроде, никто, кроме Фуллера, не добился успеха придерживаясь такого режима сна. Вполне возможно, что ему от природы требовалось меньше сна, чем другим, или, может быть, это просто городской миф, и он на самом деле не использовал этот режим сна постоянно. Какой бы ни была причина, Dymaxion – сон, который сложно рекомендовать.

Жизнеспособны ли экстремальные режимы сна?

Снова и снова появляются сообщения, в которых люди утверждают, что спали в полифазном режиме в течение нескольких месяцев. В интернете вы можете найти множество личных наблюдений, в которых обсуждаются многие побочные эффекты. В конце концов люди сдаются, когда режим становится слишком утомительным. Это явный признак того, что эти люди не высыпаются!

В мире спорта все чаще встречаются такие экстремальные модели. Например, спортсмены, участвующие в многодневных велосипедных гонках или марафонах, часто используют полифазный режим сна. Он сохраняет их производительность стабильной даже при резком сокращении сна. Однако периоды, когда они так спят, относительно короткие. Практически ни один профессиональный спортсмен не сможет поддерживать такой режим сна в течение нескольких месяцев.

Сон на протяжении дня (а не ночью) или периодический сон в течение дня также не соответствует нашим естественным циркадным ритмам. Более того, полифазный сон определенно не рекомендуется детям и подросткам, которым ежедневно требуется значительно больше сна, чем взрослым. Установлено, что выработка гормона роста (соматропин) значительно подавляется во время полифазного сна.

Недосыпание в результате полифазного сна может привести к ряду нежелательных побочных эффектов, в том числе:

  • Гормональные сбои.
  • Колебания сахара в крови.
  • Изменения аппетита.
  • Проблемы с памятью.
  • Повышенная вероятность несчастных случаев (при вождении автомобиля, на работе…).
  • Когнитивные нарушения.

Является ли полифазный сон благоприятным для нашего здоровья?

К сожалению, нет научных исследований, подтверждающих пользу полифазного режима. На сегодняшний день полифазный сон недостаточно изучен. Однако, все люди разные, и требования ко сну не исключение. Полифазный сон в основном используется людьми, которые хотят максимально увеличить время бодрствования – они хотят спать как можно меньше, чтобы не тратить время на сон. Полифазные режимы могут быть полезны лишь для немногих из нас, но обычно только на короткие периоды времени. Большинству людей для оптимального функционирования в течение дня требуется монофазный или двухфазный режим сна.

Такой режим сна вызывает много критики. Некоторые исследователи и врачи не рекомендуют его, поскольку это может привести к недосыпанию и бессоннице, что вредно для нашего здоровья. Неясно, смогут ли наши естественные циркадные ритмы приспосабливаться к этому шаблону. Большинство сообщений о полифазном сне начинаются со слова «эксперимент».

Другие часто приводят в пример известных исторических личностей, которые якобы практиковали его. Однако, не существует надежных источников, подтверждающих правомерность утверждений о предпочтениях сна знаменитых людей. Без проверенных научных исследований трудно сказать, что является фактом, а что – только слухами или преувеличением.

Как упоминалось ранее, предполагается, что Леонардо да Винчи в своей повседневной жизни практиковал цикл сна Uberman. Если это правда, то это является доказательством того, что наш мозг может функционировать на чрезвычайно высоком уровне даже если мы спим всего 3 часа в сутки.

У многофазного сна есть свои плюсы и минусы, но потенциальные негативные последствия для здоровья перевешивают любые его преимущества. В целом, долгосрочные эффекты от них не выглядят положительными. Самая частая причина отказа от данного режима, помимо недосыпания, заключается в том, что данная модель просто непрактична. Очень немногие из нас могут сбалансировать такой график с работой или социальной жизнью. Также, если вы не можете освоить нормальный однофазный режим сна, лучше не пытаться использовать более сложные многофазные. Они не для неопытных!

Так монофазный или двухфазный?

  • Долгосрочные эффекты монофазного сна хорошо известны. Большинство людей во всем мире спят в данном режиме сна.

Согласно исследованиям, постоянный сон в течение 7-9 часов ведет к устранению недосыпания. Это позволит вашему мозгу и телу работать с максимальной отдачей, позволяя вам быть эффективными, продуктивными и внимательными.

Некоторым людям может потребоваться не так много времени для достижения этих результатов, и для них вполне может быть достаточно 6-ти часов сна в сутки. С другой стороны, некоторым требуется немного больше 8-ми часов сна в сутки для достижения оптимальной функциональности – например, детям и подросткам может потребоваться до 10-ти часов сна в сутки, чтобы поддерживать все этапы развития.

В целом, долгосрочный эффект от монофазного сна положительный, но это не значит, что это лучший вариант для всех.

  • До изобретения электричества наиболее распространенным был двухфазный сон, а иногда и трехфазный.

Двухфазный сон уже давно практикуется многими людьми по всему миру. Долгосрочные эффекты двухфазного сна такие же, как и у монофазного. Доказано, что это здоровый и жизнеспособный вариант для многих. Для некоторых он даже превосходит по ценности монофазный сон, а в некоторых странах считается частью культуры. Некоторые исследования утверждают, что это естественный цикл сна человеческого организма.

Не существует универсального решения для сна. Лучший цикл сна, которому вы должны следовать – это тот, который позволит вам почувствовать себя максимально отдохнувшим.

Эффективные правила повторения пройденного материала ‹ Инглекс

Вы замечали, что довольно часто изученный материал по английскому языку недолго задерживается в памяти, зато какая-нибудь навязчивая песня запоминается легко и надолго? А все потому, что ее мы слышим по несколько раз в день. Повторение — мать учения, а мозгу нашему, к счастью, абсолютно все равно, что учить. Что ж, давайте заставим его запоминать полезную нам информацию.

Слово «повторение» редко вызывает радость и воодушевление, ведь не все знают интересные способы усвоения информации. Поэтому мы решили дать вам несколько рекомендаций, которые помогут сделать процесс повторения увлекательным. Кроме того, мы расскажем, для чего и как лучше закреплять изученный материал.

Для чего нужно повторять материал

Для начала разберем, почему человеку нужно что-то повторять. Неужели нельзя просто один раз выучить?! В том-то и дело, что можно, а вот выучить и при необходимости вспомнить уже сложнее.

Давайте приведем пример. Представьте, что вы не студент, а спортсмен, и хотите стать чемпионом по стрельбе из лука. Вряд ли вам удастся попасть в яблочко с первого раза, для этого придется выстрелить 100-200-300 раз. Постепенно руки перестанут дрожать, движения станут уверенными, а стрела будет попадать все ближе к заветной «десяточке». Так и в обучении: постоянно повторяя материал, вы не будете бояться использовать различные конструкции, речь станет уверенной, и вы придете к заветной цели.

Некоторые возразят: «А что, если я попаду с первого раза? Может мне и не надо утруждать себя?». Случайный выстрел может быть метким, но не частым. На соревновании (на экзамене или деловой встрече) вы можете промахнуться (провалиться), ведь без постоянных тренировок о метких выстрелах и прочных знаниях можно забыть.

Сколько раз нужно повторять материал?

Ответ прост: до тех пор, пока не закрепите его в памяти. Так как знания усваиваются и забываются неравномерно, студентам необходимо следовать определенной схеме запоминания, разработанной профессиональными психологами и педагогами.

Когда повторятьПример
0Выучили 10 новых слов1 июня в 16:00
1Через 15 минут после ознакомления1 июня в 16:15
2Через час после последнего повторения1 июня в 17:15
3Через три часа после последнего повторения1 июня в 20:15
4На следующий день2 июня
5Через два дня после последнего повторения4 июня
6Через четыре дня после последнего повторения8 июня
7Через неделю после последнего повторения15 июня
8Через две недели после последнего повторения29 июня
9Через месяц после последнего повторения29 июля

Ученый Эббингауз предложил так называемую кривую забывания (представлена ниже). В результате исследований он выяснил, что мы начинаем забывать информацию сразу после изучения, а за первый день теряем до 60% знаний! Далее процесс замедляется. Однако из графика видно, что при периодическом повторении информации мы приходим к надежному закреплению ее в памяти.

Да, трудно грызть гранит науки! Но не спешите огорчаться, можно облегчить себе эту задачу, используя разные виды повторения и уловки, которые помогут сделать его нескучным.

Как быстро и нескучно повторять материал

Если вы периодически пробегаете новую лексику глазами, не задумываясь над тем, что учите, то тратите время впустую. Включайте воображение, ассоциативное мышление, внимание. Необходимо осмысливать новый материал, пропускать его через себя, например, составлять рассказы о событиях, произошедших за день, или пересказывать информацию, услышанную в новостных сводках. Это заставит вас использовать новую лексику, да и грамматика в контексте хорошо запомнится.

1. Любимые книги

У каждого автора есть свой стиль и слог. При чтении достаточно длинного произведения незнакомые слова будут часто повторяться. В первый раз вам понадобится помощь словаря. Мы рекомендуем сразу выписать новое слово. Во второй раз вам нужно будет заглянуть в свои записи, в третий раз вы с трудом, но все же вспомните его, на 4-5 повторе не обратите на него внимания, так как уже запомните его. Это удобный вид пассивного повторения: пока вы будете читать книгу, все указанные нами этапы (те пугающие 9 раз) пройдут незаметно.

Читайте также

2. Увлекательные сериалы

Герои сериалов, как правило, оперируют определенным словарным запасом, редко выходящим за рамки общеразговорного английского. При просмотре первой серии вам нужно будет потрудиться и посидеть со словарем. Во втором-третьем эпизоде вы уже будете узнавать знакомые выражения без перевода, а к концу сериала пройдете не 9, а все 39 стадий повтора. Очень приятный способ сделать повторение ненавязчивым.

Однако хотим вас предостеречь от выбора сериалов со специфической лексикой. Например, «Доктор Хаус» пополнит ваш словарный запас не слишком полезными словами вроде названий редких болезней и прочих медицинских терминов. Как выбрать подходящий для вашего уровня знаний материал, вы узнаете из статьи «Как учить английский язык по фильмам и сериалам».

3. Интересные новости

Есть прекрасный сайт newsinlevels.com, где новости представлены для трех уровней сложности. Авторы статей периодически повторяют одни и те же выражения в новостях одного уровня. Читая всего две занимательные публикации в день, можно значительно расширить словарный запас, а процесс запоминания станет автоматическим.

Читайте также

4. Излюбленные темы и эффект Ресторфф

Всегда проще учить и повторять то, что вам интересно. А что делать со скучными темами? Внедрить их в увлекательный материал! Используйте эффект Ресторфф. Звучит заумно, но на самом деле способ очень простой и занимательный. Эффект заключается в том, что человеческая память отлично усваивает все, что выделяется из общей массы. Как применить в обучении? Допустим, вы каждый день повторяете 10-15 слов. К 10 словам на любимую тему о путешествиях добавьте 1-2 слова на тему «Окружающая среда». К 15 словам на тему «Котики и другие милые животные» добавьте 2-3 слова на тему «Техника». Какой бы странной ни казалась вам методика, она действительно очень хорошо работает. Попробуйте провести эксперимент: составьте забавный текст с такими разношерстными словами, гарантируем, он надолго вам запомнится!

5. Римская комната

Этот метод еще называют цепочкой Цицерона. Его успешно применял сам Юлий Цезарь. Идея состоит в структурировании информации. Попробуем? Когда учите несколько слов или выражений, проходите по комнате и мысленно определяйте место для каждого слова/идиомы. При следующем повторении пытайтесь пройти по комнате и вспомнить, что за слово «лежит на тумбочке» и как оно переводится. Далее усложняем процесс: теперь вы не ходите по комнате, а просто вспоминаете, что и где «положили». Фактически в этом методе задействовано ассоциативное мышление. Главное условие — комната должна быть хорошо вам знакома.

6. Смартфон-помощник

Этот способ подойдет занятым людям. Создайте свой собственный аудиоурок для повторения слов в удобном вам порядке. В каждом телефоне есть функция диктофона. Сделайте такую запись: слово на русском языке — пауза 10-15 секунд — перевод на английский, затем следующее слово на русском — пауза — слово на английском и т. д. Включайте запись по дороге на учебу или работу, в момент паузы старайтесь вспомнить изученную лексику. Такой метод имеет еще два преимущества. Во-первых, вы послушаете свое произношение со стороны. Во-вторых, повторите слова, пока будете делать запись.

В качестве альтернативы рекомендуем попробовать приложение Easy Ten. Благодаря ему можно учить по 10 слов в день и своевременно повторять их, чтобы закрепить в памяти.

7. Закон ярких впечатлений

Что мы лучше всего запоминаем? Праздники, счастливые моменты, значимые события — все, что связано с сильными положительными эмоциями и яркими впечатлениями. Значит, и обучение, в том числе этапы повторения, нужно сделать яркими. Мы вовсе не советуем вам учить английский за праздничным ужином, иногда нужно менять не обстановку вокруг, а себя. Пусть повторение будет для вас приятным времяпровождением. Положительный настрой — важная составляющая успеха. Поменяйте отношение «как скучно повторять» на «ура, я запомнил новые слова». Психологи советуют представить ситуацию, где эти знания принесли бы вам пользу, помогли в трудной ситуации. Такой подход позволит создать в голове прочную связь между изученным материалом и положительными эмоциями.

8. Законы ретроактивного и проективного торможения

Несмотря на устрашающее название, эти законы простые и важные. Суть ретроактивного торможения: если после изучения какой-то информации вы перейдете к изучению следующего блока, первый инфоблок быстро сотрется из памяти. Помешать нормальному запоминанию может просмотр телевизора, серфинг в интернете, чтение книги и т. п. Так что мы рекомендуем учить и повторять что-то перед сном. Минут за 10-15 до сна повторите пройденный материал, это сработает лучше, нежели обучение в течение дня.

Суть проективного торможения: если до момента обучения к нам не поступала никакая информация, запомнить новый материал или повторить старый будет легче. Поэтому старайтесь повторять изученное утром, когда мозг отдохнул и не переполнен информацией.

Подводя итог, хотим сказать, что без повторения пройденного материала будет сложно надолго удержать его в памяти. Однако этот важный этап усвоения информации можно сделать интересным и быстрым. А чтобы материал еще лучше закреплялся в памяти, используйте его на практике. Предлагаем делать это с преподавателем на наших онлайн-курсах английского языка.

© 2021 englex.ru, копирование материалов возможно только при указании прямой активной ссылки на первоисточник.

Что видят животные во сне?

Автор фото, Thinkstock

Если животным, как и нам, снятся сны, то куда уносятся наши братья меньшие в своих сновидениях? Джейсон Голдмэн ищет способы заглянуть в сознание спящих кошек, птиц и других живых существ.

“Замечено, что почти все прочие животные, будь то водяные, воздушные или наземные, совершенно очевидно впадают в состояние сна”, – писал Аристотель в своем трактате “О сне и бодрствовании”. Но видят ли “прочие животные” сны?

На этот счет у греческого философа также было свое мнение. В “Истории животных” он писал: “Сны видят не только люди, но и лошади, собаки, быки, а кроме них овцы, козы и весь род живородящих четвероногих. Это доказывается тем, что собаки лают во время сна”. Возможно, его методам исследования недостает глубины, но вполне вероятно, что Аристотель не слишком далек от истины.

Разумеется, мы не можем спросить животных, видят ли они сны, но мы, по крайней мере, можем констатировать: у нас есть свидетельства того, что это вполне возможно. Существуют два метода, используемых учеными для решения этой, казалось бы, невыполнимой задачи. Первый метод – это наблюдение за физическим поведением животных во время различных фаз цикла “сон-бодрствование”. Второй – выяснить, работает ли их мозг в состоянии сна аналогично тому, как в этом состоянии функционирует наш мозг.

История того, как вырабатывались методы, позволяющие заглянуть в сознание спящих животных, берет свое начало в 1960-х годах. В то время в медицинских журналах стали появляться разрозненные материалы, описывающие людей, совершающих во сне различные движения. Это было любопытно, поскольку во время так называемой REM-фазы сна (от англ. REM – rapid eye movement, “быстрые движения глаз”), иначе называемой фазой быстрого сна, наши мышцы, как правило, словно парализованы.

Исследователи поняли, что введение в похожее состояние животных поможет выяснить, видят ли они сны и какие. В 1965 году французские ученые Жуве и Делорм обнаружили, что удаление у кошки части ствола головного мозга, называемой варолиевым мостом, предотвращает обездвиживание мышц во время REM-фазы. Исследователи назвали это состояние “REM без атонии” или REM-A. Вместо того чтобы лежать во сне неподвижно, кошки бродили и агрессивно себя вели.

Это указывало на то, что животным снятся действия, обычно совершаемые ими в состоянии бодрствования. Проводимые с тех пор исследования выявили аналогичные модели поведения.

По мнению ветеринара-невролога Адриана Моррисона, написавшего отзыв на упомянутое исследование французов, кошки в состоянии REM-A двигают головой, словно реагируя на возбудитель. Некоторые кошки демонстрируют поведение, идентичное поведению хищника, нападающего на добычу, как если бы они в своих снах охотились на мышей. Похожая активность в состоянии сна была замечена и у собак.

Установлено, что некоторые люди во сне тоже словно разыгрывают сцены из реальной жизни – в том случае, если они страдают от состояния, называемого нарушением поведения во время REM-фазы сна. В соответствии с Международной классификацией расстройств сна (МКРС), “во время сна люди могут наносить удары кулаками, лягаться, вскакивать с постели и даже бегать. Подобные проявления довольно часты и обычно согласуются с описываемыми [потом] сновидениями”. Для таких людей (и тех, кто спит рядом с ними!) травмы – не редкость, подчеркивается в МКРС.

Впрочем, наблюдения за движениями спящих – не единственный способ заглянуть в их сны. Сегодня исследователи могут изучить электрические и химические процессы, происходящие в клетках головного мозга животных, не нанося последним никакого вреда.

В 2007 году ученые из Массачусетского технологического института Кенуэй Луис и Мэтью Уилсон записали активность нейронов в той части головного мозга крысы, которая именуется гиппокамп. Гиппокамп принимает участие в механизмах формирования эмоций и консолидации памяти. Сначала ученые записали активность этих клеток мозга, пока крысы бегали по лабиринту. Затем они обратили внимание на активность тех же самых нейронов, когда крысы спали. Луис и Уилсон обнаружили, что схемы возбуждения нейронов в процессе бега и во время REM-фазы очень похожи. Иными словами, складывалось впечатление, что во сне крысы мысленно бегают по лабиринту.

Результаты были настолько очевидны, что исследователи смогли сделать вывод о точном местоположении крыс в их мысленных лабиринтах и спроецировать эти места на реальные точки в реальном лабиринте.

Автор фото, Thinkstock

Подпись к фото,

Зебровые амадины во сне разучивают песни

Биологи из Чикагского университета Эмиш Дэйв и Дэниел Марголиаш изучали мозг зебровых амадин и обнаружили нечто подобное. Песни этих представителей семейства вьюрковых ткачиков, весьма популярных у любителей птиц, не заложены им в голову с рождения, свои мелодии им приходится разучивать. Когда амадины бодрствуют, нейроны в части их переднего мозга, называемые robutus archistriatalis, возбуждаются, реагируя на отдельные ноты их песен. Опираясь на шаблон “запуска” этих нейронов, исследователи научились определять, какая нота была спета. Через какое-то время, систематизировав электрические модели происходящего в этих нейронах, Дэйв и Марголиаш смогли реконструировать всю песню целиком от начала до конца.

Позже, когда птицы засыпали, Дэйв и Марголиаш снова исследовали электрическую активность в той же части их мозга. Возбуждение нейронов не было совершенно случайным. Напротив, они активировались по порядку, словно птица громко, нота за нотой, пропевала свою песню целиком. Получается, во сне зебровые амадины репетировали свои песни.

Автор фото, Thinkstock

Подпись к фото,

Возможно, они снятся друг другу

Можно ли на самом деле поведение спящих кошек в научных экспериментах определить как то, что они видят сны? Существует ли у крыс субъективное осознание того, что они мысленно бегают по своим лабиринтам, находясь в состоянии сна? Догадываются ли певчие птицы, что они поют во сне? На эти вопросы так же трудно ответить, как и на другие, связанные с сознанием. Все слишком неоднозначно.

Даже мы, люди, далеко не всегда понимаем во сне, что спим – но это выясняется, как только мы просыпаемся. Помнят ли зебровые амадины свои сны как сны, когда пробуждаются? Способны ли они отличить реальный мир от мира, существующего в снах?

С изрядной долей уверенности можно сказать, что физиологические и поведенческие особенности сновидений человека наблюдаются также у кошек, крыс, птиц и других животных. Однако каково это в действительности – видеть сны, если вы не человек? Пока по-прежнему загадка.

Об авторе: Джейсон Голдмэн – аспирант Университета Южной Калифорнии (Лос-Анджелес), изучает эволюционную психологию человека и животных.

Роль сна в обучении схемам и творческих способностях

  • 1.

    • Раш Б., Борн Дж. О роли сна в памяти. Physiol Rev. 2013; 93: 681–766 Исчерпывающий обзор данных, подтверждающих зависимую от сна консолидацию памяти .

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 2.

    Надель Л., Москович М. Консолидация памяти, ретроградная амнезия и гиппокампальный комплекс. Curr Opin Neurobiol.1997. 7: 217–27.

    CAS PubMed Google ученый

  • 3.

    Франкланд П. У., Бонтемпи Б. Организация недавних и далеких воспоминаний. Nat Rev Neurosci. 2005; 6: 119–30.

    CAS PubMed Google ученый

  • 4.

    Борн Дж., Вильгельм И. Системная консолидация памяти во время сна. Psychol Res. 2012; 76: 192–203.

    PubMed Google ученый

  • 5.

    Тульвинг Э. Эпизодическая и семантическая память. Орган Мем. 1972; 1: 381–403.

    Google ученый

  • 6.

    •• Гош В.Е., Гильбоа А. Что такое схема памяти? Исторический взгляд на современную литературу по нейробиологии. Нейропсихология. 2014; 53: 104–14 Четкий обзор истории теории схем до настоящего времени и перечисление многих существенных особенностей схемы .

    PubMed Google ученый

  • 7.

    Head BYH, Холмс Г. Сенсорные нарушения из-за церебральных поражений. Головной мозг. 1911; 34: 103–254.

    Google ученый

  • 8.

    Rumelhart DE. Схема: строительные блоки познания. В: Брюс BC, Брюэр В.Ф., редакторы. Spiro RJ. Hillside: Теор. вопросы Читать. Компр. Эрльбаум; 1980. с. 33–58.

    Google ученый

  • 9.

    Anderson RC. Роль схемы читателя в понимании, обучении и запоминании.В: Андерсон Р., Осборн Дж., Тирни Р., редакторы. Теор. Модель. Процесс. Читать. 4-е изд. Ньюарк: Международная ассоциация чтения; 1984. с. 594–606.

    Google ученый

  • 10.

    • Мандлер JM. Рассказы, сценарии и сцены: аспекты теории схем. Хиллсдейл: Эрлбаум; 1984. Подробный обзор теории схем с точки зрения 1980-х годов, но включающий основные черты современных определений.

    Google ученый

  • 11.

    •• Цзе Д., Лэнгстон Р.Ф., Какеяма М., Бетус I, Спунер П.А., Вуд ER и др. Схемы и консолидация памяти. Наука (80-). 2007; 316: 76–82 Очень важное исследование схематической консолидации памяти у крыс и роли гиппокампа, которое послужило вдохновением для многих последующих работ в этой области .

    CAS Google ученый

  • 12.

    Це Д., Лэнгстон РФ, Бетус I, Вуд Э.Р., Виттер М.П., ​​Моррис РГМ. Включает ли ассимиляция в схемы системы или клеточную консолидацию? Не просто время.Neurobiol Learn Mem. 2008; 89: 361–5.

    CAS PubMed Google ученый

  • 13.

    Сквайр LR. Быстрая консолидация. Наука (80-). 2007; 316: 57–8.

    CAS Google ученый

  • 14.

    Бартлетт ФК. Вспоминая: исследование по экспериментальной и социальной психологии. Кембридж: социальная психология; 1932. с. 1–11.

    Google ученый

  • 15.

    Пиаже Ж. Истоки интеллекта у детей. Нью-Йорк: Пресса международных университетов; 1952 г.

    Google ученый

  • 16.

    •• Дюррант С.Дж., Кэрни С.А., МакДермотт С., Льюис, Пенсильвания. Соответствующие схеме воспоминания преимущественно консолидируются во время быстрого сна. Neurobiol Learn Mem. 2015; 122: 41–50. https://doi.org/10.1016/j.nlm.2015.02.011 Первое исследование, посвященное непосредственно нейронным реакциям, сну и схематической консолидации памяти у людей.В исследовании использовалась надежная и четко определенная схема и включалась ночная полисомнография .

    Артикул PubMed Google ученый

  • 17.

    Wamsley EJ, Tucker MA, Payne JD, Stickgold R. Короткий сон полезен для изучения маршрутов человеком: роль опыта навигации и спектральной мощности ЭЭГ. Learn Mem. 2010. 17: 332–6.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 18.

    Groch S, Schreiner T, Rasch B, Huber R, Wilhelm I. Предварительные знания необходимы для положительного эффекта целевой реактивации памяти во время сна. Научный отчет 2017; 7: 39763. https://doi.org/10.1038/srep39763.

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 19.

    Хавас В., Тейлор Дж. Ш., Вакеро Л., де Диего-Балагер Р., Родригес-Форнеллс А., Дэвис М. Х. Семантическая и фонологическая схемы влияют на изучение устного слова и мгновенное закрепление.Q J Exp Psychol. 2018; 71: 1469–81.

    Google ученый

  • 20.

    Гаскелл М.Г., Дюмей Н. Лексический конкурс и приобретение новых слов. Познание. 2003. 89: 105–32.

    PubMed Google ученый

  • 21.

    Тамминен Дж., Пейн Дж. Д., Стикголд Р., Вамсли Э. Дж., Гаскелл М.Г. Активность веретена сна связана с интеграцией новых воспоминаний и существующих знаний.J Neurosci. 2010; 30: 14356–60.

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 22.

    Tamminen J, Lambon Ralph MA, Lewis PA. Роль веретен сна и медленноволновой активности в интеграции новой информации в семантическую память. J Neurosci. 2013; 33: 15376–81.

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 23.

    Alberca-Reina E, Cantero JL, Atienza M.Семантическая конгруэнтность меняет эффекты ограничения сна на ассоциативное кодирование. Neurobiol Learn Mem. 2014; 110: 27–34.

    PubMed Google ученый

  • 24.

    McClelland JL, McNaughton BL, O’Reilly RC. Почему существуют дополнительные системы обучения в гиппокампе и неокортексе: выводы об успехах и неудачах коннекционистских моделей обучения и памяти. Psychol Rev.1995; 102: 419–57.

    PubMed Google ученый

  • 25.

    • McClelland JL. Включение быстрого неокортикального обучения новой информации, согласованной по схеме, в теорию дополнительных обучающих систем. J Exp Psychol Gen. 2013; 142: 1190–210 Обновление теории дополнительных обучающих систем для включения быстрой схематической обработки памяти .

    PubMed Google ученый

  • 26.

    Roediger HL, McDermott KB. Создание ложных воспоминаний: запоминание слов, не представленных в списках.J Exp Psychol Learn Mem Cogn. 1995; 21: 803–14.

    Google ученый

  • 27.

    Chatburn A, Kohler MJ, Payne JD, Drummond SPA. Влияние ограничения сна и недосыпания на создание ложных воспоминаний. Neurobiol Learn Mem. 2017; 137: 107–13.

    PubMed Google ученый

  • 28.

    Верма К., Кашьяп Н. Лишение сна усиливает ложную память при выполнении задания Диза-Рёдигера-Макдермотта (DRM).Психологическая мысль. 2019; 12: 120–30.

    Google ученый

  • 29.

    Lo JC, Chong PLH, Ganesan S, Leong RLF, Chee MWL. Недостаток сна увеличивает формирование ложных воспоминаний. J Sleep Res. 2016; 25: 673–82.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 30.

    Diekelmann S, Landolt HP, Lahl O, Born J, Wagner U. Отсутствие сна вызывает ложные воспоминания. PLoS One. 2008; 3: e3512.https://doi.org/10.1371/journal.pone.0003512.

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 31.

    Pardilla-Delgado E, Payne JD. Влияние сна на истинную и ложную память при длительных задержках. Neurobiol Learn Mem. 2017; 137: 123–33.

    PubMed Google ученый

  • 32.

    Дарсауд А., Дехон Х., Лахл О., Стерпенич В., Боли М., Данг-Ву Т. и др.Способствует ли сон ложным воспоминаниям? J Cogn Neurosci. 2011; 23: 26–40.

    PubMed Google ученый

  • 33.

    Payne JD, Schacter DL, Propper RE, Huang LW, Wamsley EJ, Tucker MA, et al. Роль сна в формировании ложной памяти. Neurobiol Learn Mem. 2009. 92: 327–34.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 34.

    Shaw JJ, Monaghan P. Боковые шпиндели сна связаны с генерацией ложных воспоминаний.Нейропсихология. 2017; 107: 60–7.

    PubMed Google ученый

  • 35.

    Куула Л., Тамминен Дж., Макконен Т., Мериканто И., Райкконен К., Песонен А.К. Более высокая активность веретена сна связана с меньшим количеством ложных воспоминаний у девочек-подростков. Neurobiol Learn Mem. 2019; 157: 96–105.

    PubMed Google ученый

  • 36.

    • Дикельманн С., Борн Дж., Вагнер У. Сон усиливает ложные воспоминания в зависимости от общей производительности памяти.Behav Brain Res. 2010; 208: 425–9 Важный теоретический вклад, предлагающий отдельные компоненты активации схемы и когнитивного контроля префронтальной реакции во время задачи DRM .

    PubMed Google ученый

  • 37.

    Newbury CR, Monaghan P. Когда сон влияет на достоверную и ложную консолидацию памяти? Метаанализ. Психон Булл Rev.2019; 26: 387–400.

    PubMed Google ученый

  • 38.

    Дикельманн С., Борн Дж. Медленноволновой сон играет ведущую роль в реорганизации памяти. Nat Rev Neurosci. 2010; 11: 218.

    CAS Google ученый

  • 39.

    • Льюис PA, Durrant SJ. Перекрытие воспроизведения памяти во время сна создает когнитивные схемы. Trends Cogn Sci. 2011; 15: 343–51 Первая теоретическая модель (iOtA) того, как схемы могут получать выгоду от медленного сна и формироваться во время него .

    PubMed Google ученый

  • 40.

    Оки Т., Такей Ю. Нейронные механизмы ментальной схемы: триплет дельта, низкий бета / веретено и колебания пульсации. Eur J Neurosci. 2018; 48: 2416–30.

    PubMed Google ученый

  • 41.

    Spencer RMC, Sunm M, Ivry RB. Сон-зависимая консолидация контекстного обучения. Curr Biol. 2006; 16: 1001–5.

    CAS PubMed Google ученый

  • 42.

    Takashima A, Nieuwenhuis ILC, Jensen O, Talamini LM, Rijpkema M, Fernández G.Переход от гиппокампа к центрированной неокортикальной поисковой сети с консолидацией. J Neurosci. 2009; 29: 10087–93.

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 43.

    Durrant SJ, Lewis PA. Консолидация памяти: отслеживание передачи с функциональной связью. Curr Biol. 2009; 19: R860–2. https://doi.org/10.1016/j.cub.2009.08.019.

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 44.

    Маккензи С., Франк А. Дж., Кински Н. Р., Портер Б., Ривьер П. Д., Эйхенбаум Х. Гиппокампальные представления связанных и противоположных воспоминаний развиваются в рамках отдельных, иерархически организованных нейронных схем. Нейрон. 2014; 83: 202–15.

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 45.

    Ноак Х., Шик В., Маллот Х, Борн Дж. Сон расширяет знания о маршрутах и ​​регионах в пространственной среде. Learn Mem. 2017; 24: 140–4.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 46.

    Van Buuren M, Kroes MCW, Wagner IC, Genzel L, Morris RGM, Fernández G. Первоначальное исследование влияния экспериментально изученной схемы на пространственную ассоциативную память у людей. J Neurosci. 2014; 34: 16662–70.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 47.

    Dumay N, Gaskell MG. Связанные со сном изменения в мысленном представлении произносимых слов. Psychol Sci. 2007; 18: 35–9.

    PubMed Google ученый

  • 48.

    Дэвис MH, Ди Бетта AM, Макдональд MJE, Гаскелл MG. Изучение и закрепление новых устных слов. J Cogn Neurosci. 2009; 21: 803–20.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 49.

    Ричардс Б.А., Ся Ф., Санторо А., Хусе Дж., Вудин М.А., Джосселин С.А. и др. С течением времени выявляются закономерности в нескольких воспоминаниях. Nat Neurosci. 2014; 17: 981–6.

    CAS PubMed Google ученый

  • 50.

    van Dongen EV, Takashima A, Barth M, Fernández G. Функциональная связь во время легкого сна коррелирует с производительностью памяти для ассоциаций лица и местоположения. Нейроизображение. 2011; 57: 262–70.

    PubMed Google ученый

  • 51.

    •• van Kesteren MTR, Ruiter DJ, Fernández G, Henson RN. Как схема и новизна способствуют формированию памяти. Trends Neurosci. 2012; 35: 211–9 Статья, описывающая SLIMM-модель схематической консолидации памяти, которая является важной теоретической основой в этой области .

    PubMed Google ученый

  • 52.

    Гильбоа А., Марлатт Х. Нейробиология схем и схемно-опосредованной памяти. Trends Cogn Sci. 2017; 21: 618–31.

    PubMed Google ученый

  • 53.

    Престон А.Р., Эйхенбаум Х. Взаимодействие гиппокампа и префронтальной коры в памяти. Curr Biol. 2013; 23: R764–73.

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 54.

    Гош В.Е., Москович М., Колелла Б.М., Гильбоа А. Представление схемы у пациентов с вентромедиальными поражениями ПФК. J Neurosci. 2014; 34: 12057–70.

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 55.

    Уоррен Д.Е., Джонс С.Х., Дафф М.К., Транель Д. Ложные воспоминания уменьшаются за счет повреждения вентромедиальной префронтальной коры: значение для понимания нейронных коррелятов схематической памяти. J Neurosci. 2014; 34: 7677–82.

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 56.

    Van Kesteren MTR, Fernández G, Norris DG, Hermans EJ. Стойкая зависимая от схемы связь гиппокампа и неокортекса во время кодирования памяти и посткодирования покоя у людей. Proc Natl Acad Sci U S. A. 2010; 107: 7550–5.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 57.

    Van Kesteren MTR, Beul SF, Takashima A, Henson RN, Ruiter DJ, Fernández G.Дифференциальные роли медиальной префронтальной и медиальной височной коры в схемно-зависимом кодировании: от конгруэнтного к неконгруэнтному. Нейропсихология. 2013; 51: 2352–9.

    PubMed Google ученый

  • 58.

    Van Kesteren MTR, Rijpkema M, Ruiter DJ, Fernández G, Fernandez G, Fernández G, et al. Получение ассоциативной информации, соответствующей предшествующим знаниям, связано с повышенной медиальной префронтальной активностью и связностью. J Neurosci.2010; 30: 15888–94.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 59.

    Van Kesteren MTR, Rijpkema M, Ruiter DJ, Fernández G. Консолидация по-разному модулирует эффекты схемы в памяти для элементов и ассоциаций. PLoS One. 2013; 8: e56155.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 60.

    Van Kesteren MTR, Rijpkema M, Ruiter DJ, Morris RGM, Fernández G.Основываясь на предварительных знаниях: процессы кодирования, зависящие от схемы, связаны с академической успеваемостью. J Cogn Neurosci. 2014; 26: 2250–61.

    PubMed Google ученый

  • 61.

    Berkers RMWJ, van der Linden M, de Almeida RF, Müller NCJ, Bovy L, Dresler M, et al. Преходящее медиальное префронтальное возмущение снижает формирование ложных воспоминаний. Cortex. 2017; 88: 42–52.

    PubMed Google ученый

  • 62.

    Bovy L, Berkers RMWJ, Pottkämper JCM, Varatheeswaran R, Fernández G, Tendolkar I, et al. Транскраниальная магнитная стимуляция медиальной префронтальной коры снижает схемы эмоциональной памяти. Cereb Cortex. 2020; 30: 3608–16.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 63.

    • Хеннис Н., Ральф МАЛ, Кемпкес М., Казинс Дж. Н., Льюис, Пенсильвания. Плотность шпинделя сна предсказывает влияние предшествующих знаний на консолидацию памяти. J Neurosci.2016; 36: 3799–810 Исследование, изучающее сон и нейронный субстрат схематической консолидации памяти с помощью полисомнографии и фМРТ .

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 64.

    McKeon S, Pace-Schott EF, Spencer RMC. Взаимодействие сна и эмоционального содержания на порождение ложных воспоминаний. PLoS One. 2012; 7: e49353.

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 65.

    Баран Б., Пейс-Шотт Э.Ф., Эриксон С., Спенсер Р.М. Обработка эмоциональной реактивности и эмоциональной памяти во сне. J Neurosci. 2012; 32: 1035–42.

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 66.

    Харрингтон Миссури, Джонсон Дж. М., Крум Х. Э., Пеннингтон К., Даррант С.Дж. Влияние REM-сна и SWS на консолидацию эмоциональной памяти у участников, сообщающих о депрессивных симптомах. Cortex. 2018; 99: 281–95.

    PubMed Google ученый

  • 67.

    Тамминен Дж., Лэмбон Ральф, Массачусетс, Льюис, Пенсильвания. Целевая реактивация памяти вновь выученными словами во время сна запускает опосредованную REM интеграцию новых воспоминаний и существующих знаний. Neurobiol Learn Mem. 2017; 137: 77–82.

    PubMed Google ученый

  • 68.

    Гао Д., Лонг С., Ян Х, Ченг Й, Гуо С., Ю Ю. Музыка мозговых волн SWS может улучшить качество сна: исследование ЭЭГ. Front Neurosci. 2020; 14: 1–7.

    Google ученый

  • 69.

    Muzur A, Pace-Schott EF, Hobson JA. Префронтальная кора во сне. Trends Cogn Sci. 2002; 6: 475–81.

    PubMed Google ученый

  • 70.

    Вежинский С.М., Любенов Е.В., Гу М., Сиапас АГ. Зависимые от состояния отношения спайков между гиппокампальным и префронтальным контурами во время сна. Нейрон. 2009. 61: 587–96.

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 71.

    Ribeiro S, Mello CV, Velho T., Gardner TJ, Jarvis ED, Pavlides C. Индукция долгосрочной потенциации гиппокампа во время бодрствования приводит к повышенной экстрагиппокампальной экспрессии zif-268 во время последующего сна с быстрым движением глаз. J Neurosci. 2002; 22: 10914–23.

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 72.

    Беро А.В., Мэн Дж., Чо С., Шен А.Х., Кантер Р.Г., Эрикссон М. и др. Раннее ремоделирование неокортекса при кодировании эпизодической памяти.Proc Natl Acad Sci U S. A. 2014; 111: 11852–7.

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 73.

    Benchenane K, Tiesinga PH, Battaglia FP. Колебания в префронтальной коре: ворота к памяти и вниманию. Curr Opin Neurobiol. 2011; 21: 475–85.

    CAS PubMed Google ученый

  • 74.

    Иностроза М., Борн Дж. Сон для сохранения и преобразования эпизодической памяти.Annu Rev Neurosci. 2013; 36: 79–102.

    CAS PubMed Google ученый

  • 75.

    Benchenane K, Peyrache A, Khamassi M, Tierney PL, Gioanni Y, Battaglia FP, et al. Когерентные тета-осцилляции и реорганизация спайков в гиппокампально-префронтальной сети при обучении. Нейрон. 2010; 66: 921–36.

    CAS PubMed Google ученый

  • 76.

    • Ландманн Н., Кун М., Пиошик Х., Фейге Б., Баглиони С., Шпигельхальдер К. и др.Реорганизация памяти во время сна. Sleep Med Rev.2014; 18: 1–11 Теоретическая статья, в которой описываются возможные роли SWS и REM-сна для формирования, интеграции и распада схемы .

    Google ученый

  • 77.

    Landmann N, Kuhn M, Maier JG, Spiegelhalder K, Baglioni C, Frase L, et al. Быстрый сон и реорганизация памяти: потенциальное значение для психиатрии и психотерапии. Neurobiol Learn Mem. 2015; 122: 28–40.

    PubMed Google ученый

  • 78.

    Маторина Н., Поппенк Дж. (2019) Сон способствует наложению взаимосвязанных воспоминаний для долгосрочного обобщения. bioRxiv. https://doi.org/10.1101/578492.

  • 79.

    Pereira SIR, Lewis PA. Различные роли NREM и REM-сна в медленном улучшении навыков и схем. Curr Opin Physiol. 2020; 15: 82–8.

    Google ученый

  • 80.

    • Льюис П.А., Кноблич Г., По Г. Как воспроизведение памяти во сне способствует творческому решению проблем. Trends Cogn Sci. 2018; 22: 491–503 Краткое описание режима BiOtA, который основан на iOtA путем добавления постулируемой роли для быстрого сна .

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 81.

    Медник С. Ассоциативная основа творческого процесса. Psychol Rev.1962; 69: 220–32.

    CAS PubMed Google ученый

  • 82.

    Уокер М.П., ​​Листон С., Хобсон Дж., Стикголд Р. Когнитивная гибкость в цикле сна-бодрствования: улучшение быстрого сна при решении проблем с анаграммами. Cogn Brain Res. 2002; 14: 317–24.

    Google ученый

  • 83.

    Cai DJ, Mednick SA, Harrison EM, Kanady JC, Mednick SA. REM, а не инкубация, улучшает творческие способности за счет активизации ассоциативных сетей. Proc Natl Acad Sci U S. A. 2009; 106: 10130–4.

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 84.

    Карлссон И., Дэвидсон П., Орс М. Влияние дневного сна на подготовленные и повторяющиеся тесты удаленных партнеров и отношения с расходящимися творческими способностями. Creat Res J. 2019; 31: 207–14.

    Google ученый

  • 85.

    Сио ООН, Монаган П., Ормерод Т. Спите на нем, но только если это сложно: влияние сна на решение проблем. Mem Cogn. 2013; 41: 159–66.

    Google ученый

  • 86.

    Уайтхерст Л.Н., Челлини Н., Макдевитт Е.А., Дагган К.А., Медник СК. Вегетативная активность во время сна предсказывает консолидацию памяти у людей. Proc Natl Acad Sci U S. A. 2016; 113: 7272–7.

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 87.

    Карр М., Нильсен Т. Утренний сон быстрого сна облегчает широкий доступ к эмоциональным семантическим сетям. Спать. 2015; 38: 433–43.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 88.

    Brand S, Opwis K, Hatzinger M, Holsboer-Trachsler E. Быстрый сон связан с передачей неявных процедурных знаний после метакогнитивного обучения. Somnologie. 2010; 14: 213–20.

    Google ученый

  • 89.

    Lacaux C, Izabelle C, Santantonio G, De Villèle L, Frain J, Lubart T. и др. Повышение творческого мышления при нарколепсии. Головной мозг. 2019; 142: 1988–99.

    PubMed Google ученый

  • 90.

    Драго В., Фостер П.С., Хейлман К.М., Арико Д., Уильямсон Дж., Монтанья П. и др. Циклический чередующийся паттерн во сне и его отношение к творчеству. Sleep Med. 2011; 12: 361–6.

    PubMed Google ученый

  • 91.

    Beijamini F, Pereira SIR, Cini FA, Louzada FM. После того, как вы столкнулись с проблемой видеоигры, сон увеличивает шанс ее решить. PLoS One. 2014; 9: e84342. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0084342.

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 92.

    Ландманн Н., Кун М., Майер Дж. Г., Фейге Б., Шпигельхальдер К., Риман Д. и др. Сон укрепляет, но не реорганизует следы памяти в задании на вербальное творчество. Спать. 2016; 39: 705–13.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 93.

    Риттер С.М., Стрик М., Бос М.В., Ван Баарен Р.Б., Дейкстерхейс А. Творчество с добрым утром: реактивация задачи во время сна усиливает положительное влияние сна на творческую деятельность. J Sleep Res.2012; 21: 643–7.

    PubMed Google ученый

  • 94.

    Sanders KEG, Osburn S, Paller KA, Beeman M. Целенаправленная реактивация памяти во время сна улучшает решение проблем на следующий день. Psychol Sci. 2019; 30: 1616–24.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 95.

    • Вагнер У., Гайс С., Хайдер Х, Верлегер Р., Борн Дж. Сон вдохновляет на понимание. Природа. 2004; 427: 352–5 Семинар, демонстрирующий пользу сна для творческого понимания .

    CAS PubMed Google ученый

  • 96.

    Stickgold R, Walker M. Чтобы уснуть, может быть, получить творческое понимание? Trends Cogn Sci. 2004; 8: 191–2.

    PubMed Google ученый

  • 97.

    Верлегер Р., Роуз М., Вагнер Ю., Йорданова Дж., Колев В. Понимание роли сна для понимания: исследования с заданием на сокращение числа. Adv Cogn Psychol. 2013; 9: 160–72.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 98.

    Йорданова Дж., Колев В., Верлегер Р., Батагва З., Борн Дж., Вагнер У. Переход от неявного к явному знанию: разные роли раннего и позднего сна. Learn Mem. 2008; 15: 508–15.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 99.

    Смит С. Состояния сна и процессы памяти у людей: процедурные и декларативные системы памяти. Sleep Med Rev.2001; 5: 491–506.

    CAS PubMed Google ученый

  • 100.

    Йорданова Дж., Колев В., Вагнер Ю., Борн Дж., Верлегер Р. Повышенная альфа-активность (8–12 Гц) во время медленного сна как маркер перехода от неявного знания к явному пониманию. J Cogn Neurosci. 2012; 24: 119–32.

    PubMed Google ученый

  • 101.

    Йорданова Ю., Колев В., Вагнер Ю., Верлегер Р. Скрытая реорганизация неявных представлений задач медленным сном. PLoS One. 2009; 4: e5675. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0005675.

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 102.

    Охайон М.М., Карскадон М.А., Гийемино С., Витиелло М.В. Метаанализ количественных параметров сна от детства до старости у здоровых людей: разработка нормативных значений сна на протяжении всей жизни человека. Спать. 2004. 27: 1255–73.

    PubMed Google ученый

  • 103.

    Дебарно У, Росси М., Фарагуна У, Шварц С., Себастьяни Л. Сон не способствует пониманию у пожилых людей. Neurobiol Learn Mem. 2017; 140: 106–13.

    PubMed Google ученый

  • 104.

    • Фишер С., Дрозопулос С., Цен Дж., Борн Дж. Неявное обучение – явное знание: роль сна во взаимодействии системы памяти. J Cogn Neurosci. 2006; 18: 311–9 Первая наглядная демонстрация неявно изученных последовательностей, которые становятся явными после периода сна .

    PubMed Google ученый

  • 105.

    Йорданова Дж., Колев В., Брунс Э., Киров Р., Верлегер Р. Сонные веретена в правом полушарии поддерживают понимание закономерностей и отражают активацию перед сном. Спать. 2017; 40: 1–13.

    Google ученый

  • 106.

    Дрозопулос С., Харрер Д., Борн Дж. Сон и осведомленность о наличии регулярности ускоряют переход от неявного к явному знанию.Biol Psychol. 2011; 86: 168–73.

    PubMed Google ученый

  • 107.

    Вильгельм I, Роуз М., Имхоф К.И., Раш Б., Бюхель К., Борн Дж. Спящий ребенок превосходит способность взрослого преобразовывать неявное знание в явное. Nat Neurosci. 2013; 16: 391–3.

    CAS PubMed Google ученый

  • 108.

    Пейс-Шотт Э.Ф., Неф G, Морган А., Спенсер Р.М. Зависимая от сна модуляция принятия решений под аффективным управлением.J Sleep Res. 2012; 21: 30–9.

    PubMed Google ученый

  • 109.

    Зандер Т., Фольц К.Г., Борн Дж., Дикельманн С. Сон увеличивает явные решения и снижает интуитивные суждения о семантической согласованности. Learn Mem. 2017; 24: 641–5.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 110.

    Даррант С.Дж., Тейлор С., Кэрни С., Льюис, Пенсильвания. Зависимая от сна консолидация статистического обучения.Нейропсихология. 2011; 49: 1322–31.

    PubMed Google ученый

  • 111.

    Даррант С.Дж., Кэрни С.А., Льюис П.А. Ночная консолидация способствует передаче статистических данных от медиальной височной доли к полосатому телу. Cereb Cortex. 2013; 23: 2467–78. https://doi.org/10.1093/cercor/bhs244.

    Артикул PubMed Google ученый

  • 112.

    Даррант С.Дж., Кэрни С.А., Льюис П.А.Межмодальная передача статистической информации выигрывает от сна. Cortex. 2016; 78: 85–99. https://doi.org/10.1016/j.cortex.2016.02.011.

    Артикул PubMed Google ученый

  • 113.

    Хеннис Н., Лэмбон Ральф М.А., Даррант С.Дж., Казинс Дж. Н., Льюис П.А. Повторная активация памяти во время SWS устраняет благотворное влияние сна на абстракцию. Спать. 2017; 40: 394–406.

    Google ученый

  • 114.

    Djonlagic I, Rosenfeld A, Shohamy D, Myers C, Gluck M, Stickgold R. Сон улучшает изучение категорий. Learn Mem. 2009; 16: 751–5.

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 115.

    Nieuwenhuis ILC, Folia V, Forkstam C, Jensen O, Petersson KM. Сон способствует извлечению грамматических правил. PLoS One. 2013; 8: e65046. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0065046.

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 116.

    • Гомес Р.Л., Бутзин Р.Р., Надел Л. Напс пропагандирует абстракцию у младенцев, изучающих язык. Psychol Sci. 2006; 17: 670–4 Важное раннее исследование, демонстрирующее зависимую от сна абстракцию у младенцев .

    PubMed Google ученый

  • 117.

    Hupbach A, Gomez RL, Bootzin RR, Nadel L. Nap-зависимое обучение у младенцев. Dev Sci. 2009; 12: 1007–12.

    PubMed Google ученый

  • 118.

    Гаскелл М.Г., Уоркер Дж., Линдси С., Фрост Р., Гость Дж., Сноудон Р. и др. Сон лежит в основе пластичности языкового производства. Psychol Sci. 2014; 25: 1457–65.

    PubMed Google ученый

  • (PDF) Роль сна в обучении схемам и творческих способностях

    43. Даррант С.Дж., Льюис П.А. Консолидация памяти: отслеживающая передача

    с функциональной связью. Curr Biol. 2009; 19: R860–2. https: //

    doi.org/10.1016 / j.cub.2009.08.019.

    44. Маккензи С., Фрэнк А.Дж., Кински Н.Р., Портер Б., Ривьер П.Д.,

    Эйхенбаум Х. Гиппокампальные представления связанных и противоположных воспоминаний

    развиваются в рамках отдельных, иерархически организованных

    нейронных схем. Нейрон. 2014; 83: 202–15.

    45. Ноак Х., Шик В., Маллот Х, Борн Дж. Сон расширяет знания

    маршрутов и регионов в пространственной среде. Learn Mem.

    2017; 24: 140–4.

    46. Van Buuren M, Kroes MCW, Wagner IC, Genzel L, Morris

    RGM, Fernández G.Первоначальное исследование влияния экспериментально изученной схемы ex-

    на пространственную ассоциативную память у

    человек. J Neurosci. 2014; 34: 16662–70.

    47. Dumay N, Gaskell MG. Связанные со сном изменения в психическом представлении

    произносимых слов. Psychol Sci. 2007; 18: 35–9.

    48. Дэвис М.Х., Ди Бетта А.М., Макдональд М.Дж., Гаскелл М.Г. Изучение

    и закрепление новых устных слов. J Cogn Neurosci.

    2009; 21: 803–20.

    49.Ричардс Б.А., Ся Ф., Санторо А., Хусе Дж., Вудин М.А., Джосселин

    С.А. и др. Образцы в нескольких воспоминаниях идентифицируются за

    раз. Nat Neurosci. 2014; 17: 981–6.

    50. van Dongen EV, Takashima A, Barth M, FernándezG. Функциональное соединение

    во время легкого сна коррелирует с производительностью памяти для ассоциаций лица и местоположения. Нейроизображение. 2011; 57: 262–

    70.

    51. •• van Kesteren MTR, Ruiter DJ, Fernández G, Henson RN.Как схема

    и новизна увеличивают формирование памяти. Trends

    Neurosci. 2012; 35: 211–9 Статья, описывающая SLIMM модель

    схематической консолидации памяти, которая является важной теоретической основой

    в этой области.

    52. Гильбоа А., Марлатт Х. Нейробиология схем и схем –

    опосредованная память. Trends Cogn Sci. 2017; 21: 618–31.

    53. Престон А.Р., Эйхенбаум Х. Взаимодействие гиппокампа и лобной коры до

    в памяти.Curr Biol. 2013; 23: R764–73.

    54. Гош В.Е., Москович М., Колелла Б.М., Гильбоа А. Схема представляет

    пациентов с вентромедиальными поражениями ПФК. J Neurosci.

    2014; 34: 12057–70.

    55. Уоррен Д.Е., Джонс С.Х., Дафф М.К., Транель Д. Ложное воспоминание уменьшается

    за счет повреждения вентромедиальной префронтальной коры: последствия для

    понимания нейронных коррелятов схематической памяти. J

    Neurosci. 2014; 34: 7677–82.

    56.Ван Кестерен MTR, Фернандес Дж., Норрис Д.Г., Херманс Э.Дж.

    Постоянная зависимая от схемы связь гиппокампа и неокортикала

    во время кодирования памяти и посткодирования покоя у людей.

    Proc Natl Acad Sci U S. A. 2010; 107: 7550–5.

    57. Van Kesteren MTR, Beul SF, Takashima A, Henson RN, Ruiter

    DJ, Fernández G. Дифференциальные роли медиальной префронтальной коры и височной коры ме-

    циферблата в схемно-зависимом кодировании: от con-

    gruent несовместимо.Нейропсихология. 2013; 51: 2352–9.

    58. Van Kesteren MTR, Rijpkema M, Ruiter DJ, Fernández G,

    Fernandez G, Fernández G, et al. Получение ассоциативной информации, совпадающей с предшествующими знаниями, связано с повышенной медиальной префронтальной активностью и связностью

    . J Neurosci. 2010; 30:

    15888–94.

    59. Van Kesteren MTR, Rijpkema M, Ruiter DJ, Fernández G.

    Консолидация дифференцированно модулирует эффекты схемы в памяти

    для элементов и ассоциаций.PLoS One. 2013; 8: e56155.

    60. Van Kesteren MTR, Rijpkema M, Ruiter DJ, Morris RGM,

    Fernández G. Основание на предварительных знаниях: зависимые от схемы

    Процессы кодирования

    связаны с академической успеваемостью. J Cogn

    Neurosci. 2014; 26: 2250–61.

    61. Berkers RMWJ, van der Linden M, de Almeida RF, Müller NCJ,

    Bovy L, Dresler M, et al. Преходящее медиальное префронтальное возмущение

    снижает формирование ложных воспоминаний. Cortex. 2017; 88: 42–52.

    62. Бови Л., Беркерс РМВДЖ, Потткэмпер Дж.С.М., Варатисваран Р.,

    Фернандес Дж., Тендолкар И. и др. Транскраниальная магнитная стимуляция

    медиальной префронтальной коры снижает эмоциональную память

    схем. Cereb Cortex. 2020; 30: 3608–16.

    63. • Хеннис Н., Ральф М.А.Л., Кемпкес М., Казинс Дж. Н., Льюис, Пенсильвания.

    Плотность шпинделя спящего режима предсказывает влияние предварительных знаний на консолидацию памяти

    . J Neurosci. 2016; 36: 3799–810. Исследование

    , изучающее сон и нейронный субстрат схематической консолидации памяти

    с использованием полисомнографии и фМРТ.

    64. McKeon S, Pace-Schott EF, Spencer RMC. Взаимодействие сна

    и эмоционального содержания на производство ложных воспоминаний. PLoS

    Один. 2012; 7: e49353.

    65. Баран Б., Пейс-Шотт Э.Ф., Эриксон С., Спенсер Р.М. Обработка

    эмоциональной реактивности и эмоциональной памяти во сне. J

    Neurosci. 2012; 32: 1035–42.

    66. Харрингтон Миссури, Джонсон Дж. М., Крум Х. Э., Пеннингтон К., Даррант

    SJ. Влияние REM-сна и SWS на эмоциональную память

    консолидация у участников, сообщающих о депрессивных симптомах.

    Cortex. 2018; 99: 281–95.

    67. Тамминен Дж., Лэмбон Ральф М.А., Льюис П.А. Целевая память

    Реактивация вновь выученных слов во время сна запускает REM-

    опосредованную интеграцию новых воспоминаний и существующих знаний.

    Neurobiol Learn Mem. 2017; 137: 77–82.

    68. Гао Д., Лонг С., Ян Х., Ченг И, Го С., Ю. Ю. SWS brain-

    волновая музыка может улучшить качество сна: исследование ЭЭГ.

    Front Neurosci. 2020; 14: 1–7.

    69.Muzur A, Pace-Schott EF, Hobson JA. Префронтальная кора

    сна. Trends Cogn Sci. 2002; 6: 475–81.

    70. Вежинский С.М., Любенов Е.В., Гу М., Сиапас АГ. Состояние –

    зависимых спайковых отношений между гиппокампом и

    префронтальными контурами во время сна. Нейрон. 2009. 61: 587–96.

    71. Ribeiro S, Mello CV, Velho T, Gardner TJ, Jarvis ED, Pavlides C.

    Индукция долговременной потенциации гиппокампа во время бодрствования

    приводит к увеличению внегиппокампальной экспрессии zif-268 в течение

    последующего быстрого взгляда. -движение сна.J Neurosci. 2002; 22: 10914–

    23.

    72. Беро А.В., Мэн Дж., Чо С., Шен А.Х., Кантер Р.Г., Эрикссон М. и др.

    Раннее ремоделирование неокортекса при эпизодической памяти

    кодирование. Proc Natl Acad Sci U S. A. 2014; 111: 11852–7.

    73. Benchenane K, Tiesinga PH, Battaglia FP. Колебания в префронтальной коре

    : ворота к памяти и вниманию. Curr Opin

    Neurobiol. 2011; 21: 475–85.

    74. Иностроза М., Борн Дж. Сон для сохранения и преобразования эпи-

    содической памяти.Annu Rev Neurosci. 2013; 36: 79–102.

    75. Бенченан К., Пейрач А., Хамасси М., Тирни П.Л., Джоанни И.,

    Батталья ФП и др. Когерентные тета-колебания и реорганизация

    времени спайков в гиппокампально-префронтальной сети при обучении

    . Нейрон. 2010; 66: 921–36.

    76. • Ландманн Н., Кун М., Пиошик Х., Фейге Б., Баглиони С.,

    Шпигельхальдер К. и др. Реорганизация памяти во время сна

    . Sleep Med Rev. 2014; 18: 1–11 Теоретическая статья, в которой

    описывает возможные роли SWS и REM-сна для формирования, интеграции и распада схемы

    .

    77. Ландманн Н., Кун М., Майер Дж. Г., Шпигельхальдер К., Баглиони С.,

    Фразе L и др. REM-сон и реорганизация памяти: потенциал

    актуальность для психиатрии и психотерапии. Neurobiol Learn

    Mem. 2015; 122: 28–40.

    78. Маторина Н., Поппенк Дж. (2019) Сон способствует реляционному перекрытию –

    пинг-воспоминаний для долгосрочного обобщения. bioRxiv. https: // doi.

    орг / 10.1101 / 578492.

    79. Pereira SIR, Lewis PA. Различные роли сна NREM и REM

    в медленном улучшении навыков и схем.Curr Opin

    Physiol. 2020; 15: 82–8.

    80. • Льюис П.А., Кноблих Г., По Г. Как воспроизведение памяти во сне

    способствует творческому решению проблем. Trends Cogn Sci. 2018; 22:

    28 Curr Sleep Medicine Rep (2021) 7: 19–29

    Содержание предоставлено Springer Nature, применяются условия использования. Права защищены.

    Понимание схемы в психологии

    Схема – это когнитивная структура или концепция, которая помогает систематизировать и интерпретировать информацию. Схемы могут быть полезны, потому что они позволяют нам сокращать пути интерпретации огромного количества информации, доступной в нашей среде.

    Однако эти ментальные рамки также заставляют нас исключать относящуюся к делу информацию и вместо этого сосредотачиваться только на вещах, которые подтверждают наши ранее существовавшие убеждения и идеи. Схемы могут способствовать формированию стереотипов и затруднять сохранение новой информации, которая не соответствует нашим устоявшимся представлениям о мире.

    Веривелл / Эмили Робертс

    Историческая справка

    Использование схем в качестве базовой концепции было впервые использовано британским психологом Фредериком Бартлеттом в рамках своей теории обучения.Теория Бартлетта предполагает, что наше понимание мира сформировано сетью абстрактных ментальных структур.

    Теоретик Жан Пиаже ввел термин «схема», и его использование стало популярным благодаря его работам. Согласно его теории познавательного развития, дети проходят ряд этапов интеллектуального роста.

    В теории Пиаже схема – это как категория знания, так и процесс приобретения этого знания. Он считал, что люди постоянно приспосабливаются к окружающей среде, поскольку они получают новую информацию и узнают новое.

    По мере развития опыта и представления новой информации разрабатываются новые схемы, а старые схемы изменяются или модифицируются.

    Примеры

    Например, маленький ребенок может сначала разработать схему для лошади. Она знает, что лошадь большая, у нее волосы, четыре ноги и хвост. Когда маленькая девочка впервые встречает корову, она сначала может назвать ее лошадью.

    В конце концов, это соответствует ее схеме характеристик лошади; это большое животное с волосами, четырьмя ногами и хвостом.Как только ей сообщат, что это другое животное, называемое коровой, она изменит свою существующую схему для лошади и создаст новую схему для коровы.

    А теперь представим, что эта девушка впервые встречает миниатюрную лошадь и ошибочно определяет ее как собаку.

    Ее родители объясняют ей, что животное на самом деле является очень маленькой лошадью, поэтому маленькая девочка должна сейчас изменить свою существующую схему для лошадей. Теперь она понимает, что, хотя некоторые лошади очень большие животные, другие могут быть очень маленькими.Благодаря ее новому опыту, ее существующие схемы изменяются и усваивается новая информация.

    Типы

    Хотя Пиаже сосредоточил внимание на развитии детей, схемы – это то, что есть у всех людей, и они продолжают формироваться и изменяться на протяжении всей жизни. Схемы объектов – это всего лишь один из типов схем, которые фокусируются на том, что такое неодушевленный объект и как он работает.

    Например, у большинства людей в промышленно развитых странах есть схема того, что такое автомобиль. Общая схема автомобиля может включать подкатегории для различных типов автомобилей, таких как компактный автомобиль, седан или спортивный автомобиль.

    Другие типы схем, которыми часто обладают люди, включают:

    • Схемы людей ориентированы на конкретных лиц. Например, ваша схема для вашего друга может включать информацию о ее внешности, поведении, личности и предпочтениях.
    • Социальные схемы включают общие сведения о том, как люди ведут себя в определенных социальных ситуациях.
    • Селф-схемы ориентированы на ваши знания о себе.Это может включать как то, что вы знаете о своем нынешнем «я», так и идеи о своем идеализированном или будущем «я».
    • Схемы событий сфокусированы на шаблонах поведения, которым следует следовать при определенных событиях. Это очень похоже на сценарий, информирующий вас о том, что вы должны делать, как вы должны действовать и что вы должны сказать в конкретной ситуации.

    Как меняются схемы

    Процессы, посредством которых схемы корректируются или изменяются, известны как ассимиляция и приспособление.

    При ассимиляции новая информация включается в уже существующие схемы.

    При адаптации существующие схемы могут быть изменены или новые схемы могут быть сформированы по мере того, как человек узнает новую информацию и приобретает новый опыт.

    Схемы, как правило, легче изменить в детстве, но они могут становиться все более жесткими и трудными для изменения по мере взросления людей. Схемы часто сохраняются даже тогда, когда людям предъявляются доказательства, противоречащие их убеждениям.

    Во многих случаях люди начнут медленно изменять свои схемы только тогда, когда будут наводнены непрерывным потоком свидетельств, указывающих на необходимость их изменения.

    Как схемы влияют на обучение

    Схемы также играют роль в процессе обучения. Например:

    • Схемы влияют на то, на что мы обращаем внимание. Люди с большей вероятностью обратят внимание на то, что соответствует их текущим схемам.
    • Схемы также влияют на скорость обучения. Люди также легче усваивают информацию, когда она соответствует существующим схемам.
    • Схемы помогают упростить мир. Схемы часто могут облегчить людям познание окружающего мира. Новую информацию можно классифицировать и категоризировать, сравнивая новый опыт с существующими схемами.
    • Схемы позволяют быстро думать. Даже в условиях, когда ситуация быстро меняется, наша новая информация поступает быстро, людям обычно не приходится тратить много времени на ее интерпретацию.Благодаря существующим схемам люди могут быстро и автоматически усваивать эту новую информацию.
    • Схемы также могут изменить способ интерпретации входящей информации. При изучении новой информации, которая не соответствует существующим схемам, люди иногда искажают или изменяют новую информацию, чтобы привести ее в соответствие с тем, что они уже знают.
    • Схемы также может быть очень сложно изменить. Люди часто цепляются за свои существующие схемы даже перед лицом противоречивой информации.

    Вызовы

    Хотя использование схем для обучения в большинстве ситуаций происходит автоматически или с небольшими усилиями, иногда существующая схема может препятствовать изучению новой информации.

    Предубеждение – один из примеров схемы, которая не позволяет людям видеть мир таким, каков он есть, и не дает им воспринимать новую информацию.

    Сохраняя определенные представления об определенной группе людей, эта существующая схема может заставить людей неверно интерпретировать ситуации.Когда происходит событие, которое бросает вызов этим существующим убеждениям, люди могут предложить альтернативные объяснения, которые поддерживают и поддерживают их существующую схему, вместо того, чтобы адаптировать или изменять свои убеждения.

    Сопротивление переменам

    Подумайте, как это может работать с гендерными ожиданиями и стереотипами. У каждого есть схема того, что считается мужским и женским в их культуре. Такие схемы также могут привести к стереотипам о том, как мы ожидаем от мужчин и женщин поведения, и о ролях, которые мы ожидаем от них.

    В одном интересном исследовании исследователи показали изображения детей, которые либо соответствовали гендерным ожиданиям (например, мужчина, работающий над машиной, и женщина, моющая посуду), в то время как другие видели изображения, несовместимые с гендерными стереотипами (мужчина моет посуду и женщина ремонтирует посуду). автомобиль).

    Когда позже их попросили вспомнить, что они видели на изображениях, дети, которые придерживались очень стереотипных взглядов на гендер, с большей вероятностью изменили пол людей, которых они видели на несовместимых с гендером изображениях.Например, если они видели изображение мужчины, моющего посуду, они с большей вероятностью запомнили его как изображение женщины, моющей посуду.

    Слово Verywell

    Теория когнитивного развития Пиаже внесла важный вклад в наше понимание того, как дети развиваются и учатся. Несмотря на процессы адаптации, приспособления и уравновешивания, мы строим, изменяем и расширяем наши схемы, которые обеспечивают основу для нашего понимания мира вокруг нас.

    Sleep Spindle Density прогнозирует влияние априорных знаний на консолидацию памяти

    Abstract

    Информация, относящаяся к предыдущей схеме знаний, запоминается лучше и консолидируется быстрее, чем информация, которая этого не делает. Еще одним фактором, влияющим на консолидацию памяти, является сон, и растущие данные свидетельствуют о том, что обработка, связанная со сном, важна для интеграции с существующими знаниями. Здесь мы исследуем, как механизмы, связанные со сном, взаимодействуют с преимуществом памяти, зависящим от схемы.Сначала участники установили схему в течение 2 недель. Затем они закодировали новые факты, которые были либо связаны со схемой, либо совершенно не связаны. После 24-часового интервала сохранения, включая ночь сна, которую мы контролировали с помощью полисомнографии, участники кодировали второй набор фактов. Наконец, память на все факты была проверена с помощью функционального сканера магнитно-резонансной томографии. С точки зрения поведения, плотность веретена сна предсказывала увеличение преимущества схемы для памяти в течение всего интервала сохранения.Более высокая плотность веретена была связана с меньшим распадом памяти, связанной со схемой. Функционально плотность веретена предсказывала повышенное отключение гиппокампа в течение 24 часов только для воспоминаний, связанных со схемой. Вместе эти результаты предполагают, что активность веретена сна связана с влиянием предшествующих знаний на консолидацию памяти.

    ЗНАЧИМОЕ ЗАЯВЛЕНИЕ Эпизодические воспоминания постепенно ассимилируются в долговременную память, и на этот процесс сильно влияет сон.На консолидацию новой информации также влияет ее связь с существующими структурами знаний или схемами, но роль сна в такой связанной со схемой консолидации неизвестна. Мы показываем, что плотность веретена сна предсказывает степень, в которой схемы влияют на консолидацию связанных фактов. Это первое свидетельство того, что сон связан с взаимодействием между предшествующими знаниями и формированием долговременной памяти.

    Введение

    Ассимиляция новой информации в существующие знания имеет важное значение для формирования долговременной памяти.Данные от грызунов (Tse et al., 2007), людей (van Kesteren et al., 2013) и компьютерного моделирования (McClelland, 2013) предполагают, что на этот процесс консолидации влияет связь между новой информацией и уже существующими схемами знаний. Схемы представляют собой согласованные структуры знаний и, как считается, взаимодействуют с поступающей информацией на различных этапах мнемонической обработки, включая сбор, консолидацию и поиск (Bartlett, 1932; Bransford and Johnson, 1972; Minsky, 1974; Rumelhart, 1980; van Buuren et al. al., 2014). Отличительной особенностью схем является их благотворное влияние на память (известное как эффект схемы). Таким образом, новая информация, связанная со схемой, усваивается легче, чем информация, не имеющая отношения к какой-либо существующей схеме (Бартлетт, 1932; Брент, 1969; Джонсон, 1970; Брансфорд и Джонсон, 1972; Чейз и Саймон, 1973; Мандлер). и Джонсон, 1977; ван Кестерен и др., 2010a, 2014).

    Работа на грызунах показала, что вновь сформированные воспоминания быстрее становятся независимыми от гиппокампа и дольше сохраняются при наличии ассоциативной схемы (Tse et al., 2007, 2011). Считается, что во время консолидации памяти гиппокамп способствует постепенному включению вновь полученной информации в долговременную память путем связывания, реактивации и усиления распределенных корково-корковых связей (Frankland and Bontempi, 2005). Хотя консолидация памяти долгое время считалась медленным и постепенным процессом (McClelland et al., 1995), результаты Це и его коллег опровергают эту точку зрения. Недавнее компьютерное моделирование, основанное на теории дополнительных обучающих систем (CLS), подтверждает, что ассимиляция согласованной со схемой информации в существующие неокортикальные структуры знаний может происходить быстро и без помех (McClelland, 2013).В совокупности эти результаты предполагают, что согласованность с предыдущими знаниями позволяет более эффективно включать новую информацию в долговременную память и тем самым ускорять независимость гиппокампа.

    Вторым важным фактором, влияющим на консолидацию памяти, является сон (Diekelmann and Born, 2010). Было показано, что сон способствует различным аспектам консолидации памяти, включая укрепление и реорганизацию следов памяти (Frankland and Bontempi, 2005; Rasch and Born, 2013). Во время сна медленные колебания управляют возникновением веретен сна и резкой волновой ряби (SWR) гиппокампа, которые связаны с реактивацией памяти (Siapas and Wilson, 1998; Sirota et al., 2003; Стериаде, Тимофеев, 2003; Mölle et al., 2006). Синхронизация этих колебаний в гиппокампе и неокортексе обеспечивает идеальные условия для диалога между гиппокампом и неокортексом, который поддерживает консолидацию памяти (Buzsáki, 1996; Hasselmo, 1999). Более того, сон вовлечен в процесс, посредством которого новые воспоминания становятся частью существующих структур знаний (Tamminen et al., 2013). В частности, было показано, что веретена сна играют роль в интеграции новой информации в существующие знания (Tamminen et al., 2010, 2013). Эти открытия поднимают вопрос о том, как сон, и в частности, веретена сна, могут быть связаны с ускоренной консолидацией воспоминаний, которые точно соответствуют существующей схеме. В настоящем исследовании мы стремились изучить роль сна в консолидации памяти в контексте эффекта схемы. Участники сначала устанавливали схему, а затем запоминали новую информацию, которая была либо связана со схемой [факты, связанные со схемой (SR)], либо совершенно не связана [факты, не связанные со схемой (NS)].Нас интересовали связанные со сном различия в консолидации между воспоминаниями SR и воспоминаниями NS.

    Материалы и методы

    Это исследование состояло из двух частей. В первой части участники создали схему, изучая информацию о членистоногих (схема A) или клетках (схема B) в течение шести отдельных сеансов. Во второй части участники запоминали факты SR и NS в двух сеансах кодирования (удаленных и недавних), разделенных интервалом в 24 часа. Сон в ночное время между удаленными и недавними сеансами кодирования контролировался с помощью полисомнографии (PSG).Сразу после второго (недавнего) сеанса кодирования мы проверили память на вновь изученные факты, представив изученный факт вместе с ложным выбором внутри сканера магнитно-резонансной томографии (МРТ). Схематическая иллюстрация процедуры показана на рисунке 1. Этот дизайн позволил нам выполнить следующее: (1) вычислить разницу между памятью для недавно и удаленно изученных фактов, которая служила приближением изменения памяти за ночь; (2) вычислить разницу между памятью SR и NS, которая служила мерой для эффекта схемы; (3) исследовать, как эффект схемы изменялся во времени, приблизительно по взаимодействию между эффектом схемы и недавним и отдаленным различием; и (4) оценить, было ли изменение схемы в ночное время связано с сонными веретенами или медленноволновой активностью.

    Рисунок 1.

    Порядок действий и иллюстрация структуры схемы. Процедура: участники были случайным образом распределены по схеме A или B. Сессии 1–6, разделенные на 2 недели, включали изучение схемы. В двух сеансах кодирования, разделенных интервалом в 24 часа, участники узнали новые факты SR и NS. Сон отслеживали ночью между двумя сеансами кодирования с помощью PSG. Воспроизведение происходило внутри сканера МРТ сразу после второго кодирования. Структура схемы: схема A содержала общую информацию о членистоногих, включая муравьи и крабы двух семейств, а также подробную информацию об анатомии, привычках, пищевых предпочтениях и характеристиках 12 отдельных видов.Схема B следовала той же структуре, но включала информацию о разных типах клеток и органеллах. Имена членов категорий каждой схемы были составлены.

    Участники

    Двадцать три коренных британских студента (средний возраст: 21,55 года; стандартное отклонение: 2,61 года; шесть мужчин; случайным образом отнесены к одной из двух схем) приняли участие в этом исследовании. У всех было нормальное или скорректированное до нормального зрение, отсутствие проблем со слухом, неврологических, психиатрических нарушений или нарушений сна в анамнезе.Участники не должны были иметь никаких знаний, кроме базового школьного образования на уровне начальной школы по двум категориям схем (членистоногие и клеточная биология), и не имели особого интереса к биологии, медицине, химии и зоологии. Информированное согласие было получено от всех участников перед исследованием, которое было одобрено Комитетом по этике исследований Манчестерского университета. Двух участников пришлось исключить из-за технических проблем во время кодирования и одного из-за недостаточного изучения схемы, оставив 20 человек для анализа.

    Стимулы
    Схемы.

    Каждая схема включала информацию о категории (членистоногие или клетки) и подробные характеристики 12 отдельных членов категории. Схематическое изображение схем A и B показано на рисунке 1. Эти две схемы были очень параллельны по структуре и содержали информацию на каждом иерархическом уровне. Для схемы A участники узнали общую информацию о членистоногих и двух семействах членистоногих, муравьях и крабах. Каждое семейство было разделено на три подсемейства, каждое из которых состояло из двух отдельных видов.Подробная информация (15–25 фактов) об анатомии, среде обитания, пищевых предпочтениях и поведенческих характеристиках для каждого из 12 видов составляла основную часть схемы. Схема B была организована таким же образом и содержала информацию о разных клетках, в частности о разных типах клеток и клеточных органеллах. Новые имена были созданы для всех членов категорий каждой схемы.

    Роман, сопутствующие факты.

    Для каждого из 12 членов категории было создано шесть дополнительных фактов (фактов SR), которые не были частью схемы, но использовались для кодирования второй части исследования.Эти факты были новыми, но относились к информации в схеме. Примеры приведены в таблице 1. Каждый факт существовал в двух равновероятных версиях. Для кодирования использовалась одна версия, выбранная случайным образом для каждого участника. Другой послужил ложным выбором для отзыва. Такой дизайн гарантировал, что участники не могли угадать правильный ответ, основываясь на своих знаниях схемы. Факты SR для схемы A служили фактами NS для схемы B и наоборот. Факты были расплывчаты, чтобы участники не знали, о чем были факты NS.По той же причине были придуманы имена 12 членов категории. Факты для схемы A и схемы B были уравновешены количеством слов, количеством слогов и числовых значений. Ни один из фактов не был длиннее восьми слов или 14 слогов, так что все факты можно было легко прочитать за время презентации.

    Таблица 1.

    Примеры фактов SR

    Процедура
    Часть I: изучение схемы.

    Участников случайным образом распределили по одной из двух схем и выполнили тест на их предварительные знания в этой категории.Этот предварительный тест включал изображения и вопросы об основной категории (членистоногие или клетки) и о 12 членах категории. Все вопросы были с множественным выбором и представлены без ограничения по времени. Субъекты, показавшие результат> 20%, не могли принимать участие в эксперименте. Следующая схема обучения включала шесть занятий, которые были распределены в среднем по 13 ± 0,7 (SE) d (минимум 11 дней; максимум 17 дней). Сеансы длились ~ 1,5 часа, но это могло варьироваться, поскольку участникам разрешалось работать с материалом в самостоятельно определяемом темпе.Информация схемы была представлена ​​как материал для чтения. На каждом занятии проводился ряд различных задач, включая свободное вспоминание, вопросы с несколькими вариантами ответов, открытые вопросы и тесты на наименование изображений, чтобы облегчить обучение и контролировать прогресс обучения. Участникам было разрешено продолжить вторую часть эксперимента (то есть фазу кодирования) только тогда, когда они достигли порогового значения 85% на шестой сессии, чтобы убедиться, что схема была полностью установлена. Один участник был исключен по этому критерию.Средняя доля правильных ответов среди оставшихся участников финального сеанса тестирования составила 0,93 ± 0,01 (SE). Помимо информации о схеме, участники также узнали имена 12 членов категорий другой схемы и выполнили фонологические задачи, не зная их значений.

    Часть II: кодирование фактов.

    Вторая фаза эксперимента включала два сеанса кодирования (E1 и E2) и сеанс отзыва. Два сеанса кодирования были разделены 24 ± 1,5 часа (среднее; время начала для E1: 1:36 P.М., СД: 28 мин; среднее время начала для E2: 12:52, SD: 18 мин). E1 проходил на следующий день после сеанса 6 изучения схемы. В каждом сеансе кодирования участникам были представлены 36 SR и 36 NS фактов. Факты были представлены в псевдослучайном порядке (последовательные факты из разных категорий) в четырех раундах представления. Каждый факт был представлен в течение 6 секунд в первом раунде и в течение 4 секунд в остальных трех раундах. Каждое испытание начиналось с представления факта, за которым следовало пустой экран в течение 500 мс перед появлением следующего стимула.Каждый участник имел 10-секундный перерыв после представления каждого 18-го факта. После двух раундов презентаций у участников был 30-секундный перерыв. Каждый сеанс кодирования длился ~ 40 мин. Участникам было предложено тщательно запомнить каждый факт, сосредоточиться только на том факте, который был представлен в то время, и приложить равные усилия для запоминания каждого факта. Участников также проинформировали о том, как они будут проходить тестирование в задании на отзыв. Один сеанс кодирования включал факты, связанные с одним семейством схемы (например, муравьи) и одним семейством неизученной схемы (например, клетки).Другой сеанс кодирования включал факты, связанные с другим семейством схемы (например, крабы) и неизученной схемой (например, органеллы). Это было сделано для минимизации интерференции между двумя сеансами кодирования. Порядок был сбалансирован между участниками. В день E1 участникам было предложено переночевать с 23:00. до 7:00 утра. в спальне Лаборатории исследования сна в Манчестерском университете, где за ними наблюдали с помощью ПСЖ, пока они спали.Воспроизведение имело место сразу после второго сеанса кодирования в МРТ-сканере 3T. Все 144 факта были проверены в двух альтернативном задании. Каждое испытание начиналось с предъявления фиксирующего креста в центре экрана в течение 500 мс. Затем последовало предъявление факта с его ложным выбором на 6000 мс. Участники должны были выбрать правильный ответ, нажав соответствующую кнопку на кнопочном блоке правой рукой в ​​течение 6-секундного интервала. Участникам было предложено не угадывать, а нажимать кнопку «Не знаю», если они не уверены.Семьдесят два испытания в покое продолжительностью 6000 мс каждое, в которых крестик фиксации был представлен в середине экрана, были включены для облегчения оценки базовой активности функциональной МРТ (фМРТ). Перед тем, как приступить к задаче на вспоминание, участники провели пять практических испытаний.

    Оборудование

    Этот эксперимент был реализован с использованием специально написанных сценариев с использованием Cogent 2000, разработанного командой Cogent 2000 из Лаборатории функциональной визуализации и Института когнитивной нейробиологии (Университетский колледж, Лондон).Он был написан и выполнен с использованием Matlab 7.5, работающего на ПК, оснащенном двухъядерным процессором. Ответы регистрировались с использованием последовательного многопозиционного блока, подключенного к микроконтроллеру Domino 2 от Micromint, с временным разрешением ~ 1 мс.

    Сбор и анализ данных PSG

    Мониторинг PSG выполнялся с использованием системы мониторинга сна Embla N7000 (Natus Medical) с присоединенными Ag – AgCl электродами с использованием электрогеля EC2 после того, как кожа головы была впервые обработана отшелушивающим агентом NuPrep (Weaver).Электроды для скальпа прикрепляли с помощью системы 10–20 в шести стандартных местах – C3, C4, F3, F4, O1 и O 2 – каждое из которых относилось к контралатеральному сосцевидному отростку (M1 и M2). Левая и правая электроокулограмма; левая, правая и верхняя электромиограмма; и заземляющий электрод также были прикреплены. Было проверено, что все электроды имеют полное сопротивление подключения <5 кОм. Все сигналы были дискретизированы в цифровом виде с частотой 200 Гц. Структуру сна анализировали с помощью программы RemLogic 1.1 (Natus Medical). Данные о сне были организованы по 30-секундным эпохам и полосовой фильтрацией между 0.3 и 35 Гц для устранения низкочастотного дрейфа и высокочастотного шума. Данные о сне визуально оценивались независимо двумя опытными исследователями сна в соответствии со стандартизованными критериями оценки сна Rechtschaffen и Kales (1968). Рассчитывалась доля времени, проведенного на каждой стадии сна, и общая продолжительность сна. Анализ веретена включал в себя сон без быстрых движений глаз (NREM) с отклонением артефактов. Необработанные данные ЭЭГ подвергались полосовой фильтрации (12–15 Гц) с использованием линейного фильтра с конечной импульсной характеристикой.Автоматическое обнаружение (Ferrarelli et al., 2007), которое широко используется в литературе (Tamminen et al., 2013), позволяет определить количество дискретных событий веретена. Сообщаемые результаты усредняются по каналам (C3, C4, F3, F4, O1 и O2). Мы сосредоточились на стадии 2 (N2) сонных веретен, потому что предыдущие исследования показали, что веретена N2 наиболее сильно связаны с интеграцией вновь полученной информации с существующими знаниями (Tamminen et al., 2010). Повышенная связь между неокортексом и гиппокампом, связанная с веретенами стадии 2 (Andrade et al., 2011) и усиленная глобальная синхронизация во время фазы 2 сна (Genzel et al., 2014) может способствовать интеграции новой информации в существующие неокортикальные сети.

    Статистический анализ

    Был использован факторный план со схемой факторов (SR, NS) и задержкой (недавний, удаленный), что позволило нам сравнить производительность памяти в четырех условиях: удаленный SR, удаленный NS, недавний SR и недавний NS. . Поведенческие характеристики оценивались путем расчета доли испытаний, в которых изученный факт был правильно идентифицирован.Пропорции были преобразованы в арксинус для анализа, чтобы лучше соответствовать предположению о нормальности (Judd et al., 2009).

    Чтобы определить, объясняют ли физиологические аспекты сна увеличение эффекта схемы во времени, которое измерялось баллом поведенческого взаимодействия NS (недавний – удаленный) – SR (недавний – удаленный) , мы провели одновременный регрессионный анализ со следующими переменными: общее время сна (TST; в минутах), REM-сон (в процентах от TST), сон на стадии 1 (в процентах от TST), медленный сон (SWS; в процентах от TST) и плотность шпинделя N2 (число шпинделей в минуту) в качестве независимых переменных; и оценка поведенческого взаимодействия как зависимая переменная.Мультиколлинеарность оценивалась по коэффициенту инфляции дисперсии; потому что время сна N2 коррелировало с SWS ( r (19) = -0,62, p <0,01) и быстрым сном ( r (19) = -0,54, p = 0,02), он не был включен в регрессионную модель. Остальные предсказательные переменные оказались неколлинеарными. Связь между эффектом схемы и плотностью веретена N2 была дополнительно исследована с помощью анализа медианного разделения, в котором участники были разделены на две группы в зависимости от плотности их веретена.ANOVA с повторными измерениями 2 × 2 × 2 со схемой факторов, задержкой и группой веретен (уровни: группа с высоким веретеном, группа с низким веретеном) использовался для оценки того, различается ли эффект изменения схемы за ночь между участниками с высокой плотностью веретена. от тех, у кого меньшая плотность веретена. Мы считали p <0,05 значимым, и все тесты были двусторонними. Сила корреляции сравнивалась с использованием теста Хотеллинга – Вильямса (Sickle, 2003).

    Сбор и анализ данных фМРТ

    Данные временных рядов фМРТ были получены с использованием МРТ сканера 3T Allegra (Siemens) с восьмиканальной головной катушкой.Сигнал, зависящий от уровня кислорода в крови, регистрировали с использованием Т2 * -взвешенных изображений fMRI, полученных с градиентной эхопланарной последовательностью. Было получено пятьдесят наклонных трансаксиальных срезов, наклоненных под углом 15 °, в восходящей последовательности с размером вокселя 3 × 3 × 2,8 мм 3 , включая межсрезовый зазор 40%, размер матрицы 64 × 64, повторение по времени 2960 мс, временное эхо 30 мс и угол поворота 80 °. Данные функциональной визуализации обрабатывались с использованием программного обеспечения Statistical Parametric Mapping 8 (SPM8, Wellcome Department of Cognitive Neurology, Лондон, Великобритания; http: // www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm). Функциональные изображения были перестроены и скорректированы с учетом разницы во времени получения срезов. Затем изображения были преобразованы в стандартное стереотаксическое пространство, соответствующее каноническому мозгу Монреальского неврологического института. Это было достигнуто путем регистрации среднего объема EPI в шаблоне EPI SPM8 и применения вычисленного преобразования ко всем объемам изображений. Наконец, сферическое ядро ​​сглаживания Гаусса с полной шириной на полувысоте 8 мм было применено к нормализованным данным каждого участника.Анализ данных проводился с использованием двухуровневой общей линейной модели со случайными эффектами (Friston et al., 1994). На первом уровне матрица дизайна содержала пять регрессоров. Это были четыре экспериментальных условия – удаленный SR, удаленный NS, недавний SR и недавний NS – и нажатия кнопок для отдельных испытаний, смоделированных как одиночные события с нулевой продолжительностью. Каждый регрессор был свернут с канонической функцией гемодинамического ответа. Параметры движения были включены как шесть несвернутых регрессоров, не представляющих интереса.Эффекты интереса моделировались линейными контрастами t на первом уровне для отдельных участников. К ним относятся тесты t для одной выборки на задержку (удаленная или недавняя), связь со схемой (SR vs NS) и взаимодействие между задержкой и связностью схемы. Контрастные изображения, полученные в результате этих анализов первого уровня, были отправлены на тесты второго уровня на одной выборке t . Чтобы исследовать нейронные корреляты наших поведенческих результатов, мы исследовали области мозга, в которых плотность веретена предсказывала ночную разницу в активности мозга между SR и NS воспоминаниями.Поэтому линейный контраст t отрицательного взаимодействия SR (недавнее> удаленное) > NS (недавнее> удаленное) был вычислен на первом уровне. Полученное контрастное изображение было перенесено в тест второго уровня для одного образца t , и плотность веретена N2 была включена в качестве ковариаты. Области мозга, которые различались между состояниями, были идентифицированы с использованием статистического критерия ≥48 смежных вокселов при воксельном пороге p <0.005. Эти пороговые значения высоты и протяженности были выбраны на основе моделирования Монте-Карло с использованием 1000 итераций, реализованных в Matlab, чтобы соответствовать общей частоте ложных срабатываний p <0,05 с поправкой на множественные сравнения (Slotnick et al., 2003). Основываясь на предыдущих исследованиях (Tse et al., 2007; van Kesteren et al., 2012), мы сосредоточились на нашей априорной области интересов - гиппокампе. Бета-оценки полученных кластеров были извлечены с помощью Marsbar, а анализ корреляции и медианного разделения был проведен на основе оценок β, усредненных по кластеру.

    Группа контроля поведения.

    Поскольку эффект поведенческой схемы присутствовал сразу после кодирования, быстрое увеличение этого преимущества потенциально могло быть связано с различиями в силе кодирования условий SR и NS независимо от связи схемы. Чтобы избежать этого возможного смешения, мы протестировали дополнительную экспериментальную группу (контрольная группа), в которой мы манипулировали силой кодирования (слабая против сильной), а не связью со схемой (SR против NS). Двадцать четыре студента-носителя английского языка (средний возраст: 21 год.9 лет; SD: 2,99 года; восемь самцов) были набраны в контрольную группу. Применялись те же критерии набора, что и для группы схемы. Наша цель состояла в том, чтобы имитировать производительность памяти в соответствии с последним состоянием группы схем (то есть высокой производительностью в состоянии SR и низкой производительностью в состоянии NS), чтобы затем можно было сравнить, как производительность памяти изменилась в удаленном состоянии. По этой причине мы исключили участников, которые выполнили <3 SD из среднего значения недавно закодированного состояния SR группы схемы.На основании этого критерия были исключены четыре участника. Участники завершили два сеанса кодирования (совпадающих по времени с исследованием схемы), которые были разделены 24 часами, и сеанс отзыва, который имел место сразу после второго кодирования. В сеансах кодирования участники запоминали те же 144 факта (72 факта за сеанс), которые использовались в исследовании схемы, но без каких-либо предварительных знаний схемы (то есть все факты были изучены в состоянии NS). Чтобы создать необходимые различия в силе кодирования, половина фактов была закодирована более чем в два раза больше (9x; строго закодированные факты), чем другая половина (4x; слабо закодированные факты).Поскольку участники в группе схемы могли легко различать факты SR и NS на основе своих предварительных знаний, мы использовали визуальные подсказки в контрольной группе, которые позволили участникам различать две группы фактов: строго закодированные факты были представлены фиолетовым цветом и слабо закодированные факты были выделены желтым цветом. Испытания кодирования были эквивалентными и тщательно соответствовали группе схем. Факты были представлены в пяти раундах. В первом туре были показаны только строго закодированные факты.В других четырех раундах строго закодированные факты были показаны дважды, а слабо закодированные факты - один раз. Ночью между двумя сеансами кодирования участники спали в лаборатории сна, а сон контролировался с помощью PSG. Сбор и анализ PSG были эквивалентны исходной группе схем. Задача отзыва была эквивалентна группе схемы, но без фМРТ.

    Результаты

    Поведенческие результаты

    Поведенческие результаты представлены на Рисунке 2 A .Как и ожидалось, производительность памяти была лучше для SR, чем для фактов NS ( F (19) = 46,47, p <0,001), что указывает на то, что наша манипуляция схемой была успешной. Важно отметить, что мы обнаружили значительное взаимодействие схемы × задержка, причем эффект схемы был больше для удаленного, чем недавнее условие ( F (19) = 5,24, p = 0,034), и, таким образом, предполагая, что эффект схемы увеличивалось со временем.

    Рисунок 2.

    Поведенческие результаты. А , доля правильно запоминаемых фактов. Было очевидное преимущество схемы, которое было больше для удаленно закодированных фактов, чем для недавно закодированных фактов. B , Это мгновенное увеличение эффекта схемы, которое было измерено с помощью показателя взаимодействия, было предсказано плотностью шпинделя стадии 2. C , Результаты анализа медианного разделения на плотности веретена в группе схемы. Для условия NS не было разницы в быстром изменении производительности памяти между группами с низкой и высокой плотностью шпинделя.Для условия SR группа с высокой плотностью шпинделя не показала изменения памяти за ночь, в то время как группа с низким шпинделем продемонстрировала значительный спад памяти, что указывает на то, что уменьшенное разрушение элементов SR было связано с участниками, у которых была высокая плотность веретена. D , Результаты контрольной группы по сравнению со схемой группы. В то время как группа схемы показала значительно меньшее разрушение памяти SR, чем воспоминание NS, контрольная группа продемонстрировала эквивалентную скорость распада для строго и слабо закодированных фактов.Это было значимым в ANOVA со смешанными измерениями 2 × 2 × 2. Это говорит о том, что манипуляции со схемой, а не разница в силе кодирования между памятью SR и NS, приводили к увеличению эффекта схемы с течением времени в группе схем. Данные представлены как среднее ± стандартная ошибка. Статистический анализ был выполнен на преобразованной в арксинус пропорции правильно запомненных фактов. Low Sp., Группа с низкой плотностью веретена; High Sp., Группа с высокой плотностью веретен; n.s., не имеет значения. *** р <0.001, ** p <0,01, * p <0,05, n.s. p > 0,1.

    Результаты, связанные со сном

    Плотность веретена предсказывает усиление эффекта схемы

    Результаты PSG представлены в таблице 2. Один участник был исключен из анализа из-за артефактов в записи ЭЭГ. Мы провели множественный регрессионный анализ, чтобы определить, предсказывают ли параметры сна усиление эффекта схемы от недавнего к отдаленному состоянию. Общая регрессионная модель с независимыми переменными TST, процентом стадии 1 (N1), процентом быстрого сна, процентом SWS и плотностью шпинделя сна N2 была значимой ( F (5,13) = 5.63, p = 0,006) и предсказал 56,20% дисперсии оценок взаимодействия (скорректировано R 2 ; r = 0,83). Основными факторами, влияющими на мгновенное изменение схемы эффекта, были плотность веретена ( т = 4,11, т = 0,001) и SWS ( т = -3,05, т = 0,009). Никакая другая переменная не была значимой (| t | ≤ 1,57, p ≥ 0,14). Обратите внимание, что процент SWS сильно коррелировал с процентом сна N2.По этой причине сон N2 не был включен в регрессионную модель. Включение N2 в модель вместо SWS дало те же результаты; следовательно, мы не можем различить вклад SWS и N2-сна. Наш анализ сосредоточен на сонных веретенах, которые показали избирательный эффект (подробности о результатах SWS / N2 см. В разделе «Связь между SWS / N2 и эффектом схемы»). Дальнейший анализ показал, что плотность веретена сильно коррелировала с оценкой взаимодействия ( r (19) = 0.60, p = 0,006), причем более высокая плотность веретена предсказывает большее увеличение эффекта схемы за ночь, как показано на рисунке 2 B . Другими словами, участники с более высокой плотностью веретена показали меньшее мгновенное забывание SR по сравнению с элементами NS, чем участники с более низкой плотностью веретена. Чтобы выяснить, что движет этой корреляцией, мы провели анализ медианного разделения на основе плотности веретена (рис. 2 C ). Мы обнаружили значимое трехстороннее взаимодействие (задержка × схема × группа веретен; F (17) = 22.12, p <0,001). Для состояния NS не было разницы в изменении доли правильно запоминаемых фактов между группами с высокой и низкой плотностью веретена ( F (17) = 0,69, p = 0,42). Однако для фактов SR это различие было значительным ( F (17) = 20,51, p <0,001). Группа с низким веретеном показала значительное уменьшение количества правильно запоминаемых предметов от недавнего к отдаленному состоянию ( t (9) = −7.47, p <0,001; среднее значение: 1,08 ± 0,05; среднее недавнее: 1,28 ± 0,05), тогда как производительность в группе с высоким шпинделем была приблизительно постоянной ( t (8) = 0,59, p = 0,57; среднее отдаленное: 1,17 ± 0,04; среднее недавнее: 1,14 ± 0,04) . В целом, этот анализ медианного разделения предполагает, что мгновенное увеличение эффекта схемы было вызвано тем фактом, что память для элементов SR очень мало разлагалась у участников с высокой плотностью веретена.

    Таблица 2.

    Результаты полисомнографии

    Чтобы оценить, переносится ли корреляция между активностью веретена и оценкой взаимодействия по конкретным участкам, мы рассчитали корреляции отдельно для центрального (C3, C4), лобного (F3, F4) и затылочного ( O1, O2) каналов.Центральные и затылочные каналы показали значительную корреляцию, фронтальные каналы выявили тенденцию (центральный: r (19) = 0,672, p = 0,002; фронтальный: r (19) = 0,407, p = 0,083; затылочный: r (19) = 0,635, p = 0,004). Мы также проверили изменение эффекта схемы отдельно для медленных (11–13 Гц) и быстрых (13–15 Гц) шпинделей. Мы наблюдали значимые и сопоставимые корреляции для обоих типов веретен (быстрые: r (19) = 0.555, p = 0,014; медленный: r (19) = 0,544, p = 0,016).

    Специфичность корреляции между плотностью веретена и оценкой поведенческого взаимодействия

    Корреляция между плотностью веретена и распадом SR-воспоминаний была незначительной ( r (19) = 0,42, p = 0,07). Плотность шпинделя не коррелировала с общим распадом памяти за ночь ( r = 0,02, p = 0,95), общей производительностью памяти ( r = 0.06, p = 0,83), или производительность памяти первого сеанса обучения схеме ( r = 0,01, p = 0,98), которая служит мерой индивидуального обучающего потенциала. Никакой существенной корреляции (при α = 0,05) не наблюдалось между плотностью шпинделя и характеристиками памяти в контрольной группе.

    Связь между SWS / N2 и эффектом схемы

    Регрессионный анализ показал, что SWS / N2 отрицательно предсказал оценку взаимодействия. Таким образом, чем больше SWS / N2 было у участника, тем меньше ночной рост эффекта схемы.Интересно, что эта отрицательная связь между SWS / N2 и мгновенным изменением схемы эффекта была вызвана корреляцией между SWS / N2 и сохранением в ночное время воспоминаний NS, но не воспоминаний SR (NS (недавний – удаленный) * SWS / N2: r (20) = −0,5, p = 0,024; SR (недавний – удаленный) * SWS / N2: r (20) = −0,07, p = 0,76). Таким образом, большее количество SWS / N2 было связано с лучшим сохранением воспоминаний NS в течение ночи и, следовательно, более низкими оценками взаимодействия.Поскольку процент SWS сильно коррелировал с процентом сна N2, мы не можем различить роли N2 и SWS. Чтобы оценить, был ли NREM-сон лучшим предиктором эффекта схемы, чем SWS / N2, мы включили NREM (включая N2 и SWS) в регрессионную модель со следующими независимыми переменными: TST (в минутах), NREM-сон (в процентах от TST). , 2 этап плотности шпинделя. Общая модель была значимой ( F (3,15) = 3,68, p = 0,036), но только плотность веретена внесла значительный вклад (плотность веретена: t = 2.97, p. = 0,009; NREM сон: t = -0,30, p = 0,77; TST: t = -0,12, p = 0,24). Мы также оценили корреляцию между NREM-сном и оценкой поведенческого взаимодействия, которая не была значимой ( r (19) = 0,10, p = 0,69). Таким образом, в то время как SWS / N2 объясняет значительную разницу в изменении эффекта поведенческой схемы за ночь, сон NREM – нет. Необходимы дальнейшие исследования, чтобы прояснить конкретные отношения между SWS и N2 и преимущества схемы для памяти.

    Результаты контрольной группы

    Поведенческие результаты контрольной группы представлены на рисунке 2 D . ANOVA со смешанными измерениями 2 × 2, с группой факторов (уровни: группа схемы, контрольная группа) и силой кодирования (уровни: сильное кодирование, слабое кодирование; обратите внимание, что в группе схемы эти уровни относятся к SR и NS соответственно), показали, что предполагаемая производительность памяти в недавнем состоянии не различалась между схемой и контрольной группой ( F (1,38) = 0.44, p = 0,51). Тот же дисперсионный анализ был применен к удаленным условиям. Здесь мы наблюдали значительную разницу между группами ( F (1,38) = 6,46, p = 0,015) и критически значимое взаимодействие ( F (1,38) = 5,54, p = 0,024). Это взаимодействие было обусловлено более низкой эффективностью контрольной группы по сравнению с группой схемы на строго закодированных фактах ( t (38) = 3,64, p = 0.001). Эффективность по слабо закодированным фактам не различалась между схемой и контрольной группой ( t (38) = 1,07, p = 0,29). Эти результаты показывают, что мгновенное увеличение эффекта схемы, которое мы наблюдали в основном эксперименте, не было вызвано силой кодирования. Напротив, это увеличение было специфическим для манипуляции схемой, что, по-видимому, привело к защите SR-воспоминаний от забвения. Чтобы проверить возможность того, что связь между веретенами и изменением схемы в ночное время, которое мы наблюдали для группы схемы, была обусловлена ​​различиями в силе кодирования, а не эффектом схемы, мы провели эквивалентный регрессионный анализ для контрольной группы (для Результаты ПСЖ см. В таблице 2).Поскольку сон N2 сильно коррелировал с SWS ( r (20) = -0,87, p <0,001), сон N2 был удален из регрессионной модели, оставив TST, процент быстрого сна, процент сна 1 стадии, процент SWS и плотность шпинделя на втором этапе в качестве независимых переменных. Статистика толерантности не выявила проблем с мультиколлинеарностью остальных независимых переменных. Модель регрессии не была значимой ( F (5,14) = 0,83, p = 0.55), и ни одна из переменных не имела значимого вклада ( t ≤ 1,7, p ≥ 0,1). Мы также исследовали, коррелирует ли плотность веретена на стадии 2 с показателем поведенческого взаимодействия. Мы обнаружили, что корреляция не была значимой ( r (20) = -0,06, p = 0,79). Более того, корреляция между плотностью веретена и оценками поведенческого взаимодействия была значительно сильнее в схеме по сравнению с контрольной группой ( z (38) = 2.22, p = 0,03). Это говорит о том, что связь между шпинделями и мгновенным изменением схемы эффекта была специфической для манипуляции схемой.

    Результаты нейровизуализации

    Активность мозга, связанная с изменением памяти, зависящим от времени

    Функционально мы сначала оценили различия в активности гиппокампа во время воспоминания недавно и дистанционно закодированных фактов (недавние> отдаленные). Мы наблюдали кластер в правом гиппокампе, показанный на рисунке 3 A (пик: [34 −18 −12]; размер кластера: 93 вокселя; Таблица 3).Внутри этого кластера гиппокампа оценки β показали, что ночные изменения активности не различались между SR и NS воспоминаниями ( t (19) = 0,016, p = 0,99; рис. 3 B ). Поскольку поведенческие результаты показали связь между веретенами сна и сохранением воспоминаний SR, мы исследовали, была ли плотность веретена также связана с наблюдаемым снижением вовлеченности гиппокампа при консолидации. Поэтому мы исследовали корреляции между плотностью веретена и оценками параметров ночного изменения активности в идентифицированном кластере гиппокампа отдельно для SR и NS состояния.Интересно, что веретена сна предсказали изменение состояния SR в ночное время (Рис.3 C ; r (19) = 0,692, p = 0,001), но не для состояния NS ( r (19 ) = 0,321, p = 0,180), на скорректированном по Бонферрони α-уровне 0,025, предполагая, что веретена могут быть специфически связаны с консолидацией памяти SR.

    Рисунок 3.

    Снижение активности правого гиппокампа во время вспоминания дистанционно закодированных фактов по сравнению с недавно закодированными фактами.Результаты для гиппокампа показаны на уровне значимости с поправкой на весь мозг p <0,05 (порог уровня вокселов p <0,005 с порогом протяженности кластера k = 48 вокселов). A , Снижение активности гиппокампа во время вспоминания дистанционно закодированных фактов по сравнению с недавно закодированными фактами. B , Средние оценки параметров для кластера, показанные в A для всех четырех экспериментальных условий.Ночные изменения активности гиппокампа не различались между состояниями SR и NS. C , Плотность веретена сна предсказала снижение активности правого гиппокампа во время воспоминания фактов SR. Корреляции с фактами NS не наблюдалось. Цветная полоса показывает t значений, а значения активаций накладываются на стандартный мозг Монреальского неврологического института. RM, удаленный; RC, недавний; n.s., не имеет значения. ** p <0,01, * p <0.05, н.с. p > 0,1.

    Таблица 3.

    Значимые кластеры активации для ночного изменения

    Активность мозга, связанная со схемой

    Различия в активности между извлечением памяти SR и NS представлены в таблице 4. Этот контраст не выявил какой-либо значительной активации в гиппокампе. Интересно, что мы обнаружили значительную активацию в передней части поясной извилины (BA 32), области, которая наблюдалась ранее во время восстановления памяти в связи с эффектом схемы (van Kesteren et al., 2010b; Brod et al., 2015). Однако активация в этой области выявила лишь незначительно значимую модуляцию по времени ( t (19) = 1,91, p = 0,07), с большей разницей между SR и NS воспоминаниями для недавнего, чем отдаленного состояния, и не коррелировал с показателями, связанными со сном (SWS: r (20) = 0,11, p = 0,66; плотность веретена: r (19) = -0,03, p = 0,89) .

    Таблица 4.

    Значимые кластеры активации для эффекта схемы

    Активность мозга, связанная с взаимодействием между схемой и зависимым от времени изменением памяти

    Чтобы оценить области мозга, которые показали различия в изменении ночной активации между SR и NS состоянием, мы исследовали взаимодействие между схемой факторов и задержкой. По результатам Tse et al. (2007), мы ожидали большего снижения активности гиппокампа за ночь для SR, чем для состояния NS.Поэтому нас особенно интересовал контраст отрицательного взаимодействия SR (недавний> удаленный) > NS (недавний> удаленный) , который идентифицировал области мозга, которые показали большее изменение активности за ночь для SR, чем состояние NS. Однако никаких значительных эффектов в наших регионах интереса не наблюдалось (таблица 5).

    Таблица 5.

    Значимые кластеры активации для контраста взаимодействия SR (недавний> удаленный) > NS (недавний> удаленный) , который описывает различия в изменении ночной активации между SR и состоянием NS

    Sleep- связанная активация мозга

    С точки зрения поведения, сонные веретена предсказывали мгновенное усиление эффекта схемы, вызванное меньшим распадом SR-воспоминаний по сравнению с NS-воспоминаниями.Эти результаты согласуются с идеей о том, что веретена сна играют роль в интеграции новой информации, зависящей от гиппокампа, с уже существующими неокортикальными структурами знаний (Tamminen et al., 2013), что, в свою очередь, может приводить к зависимой от схемы информации. ускорение независимости гиппокампа (Tse et al., 2007). Чтобы оценить, связаны ли веретена с большим уменьшением зависимости гиппокампа от SR в течение ночи, чем с воспоминаниями о NS, мы провели анализ отрицательного взаимодействия с контрастом SR (недавний> удаленный) > NS (недавний> удаленный) с Плотность шпинделя на втором этапе включена как ковариант.Эта ковариата идентифицировала области мозга, где плотность веретена предсказывала контраст взаимодействия, то есть области, где более высокая плотность веретена предсказывала большее изменение активности за ночь для SR, чем состояние NS. Правый задний кластер гиппокампа, показанный на рисунке 4 A и в таблице 6, сильно отреагировал на это сравнение. В этом кластере более высокая плотность веретена была связана с большим снижением активности за ночь для состояния SR, чем для состояния NS, в то время как более низкая плотность веретена предсказывала обратное.Значительная активация наблюдалась также в левом заднем гиппокампе. Однако этот кластер не был четко локализован в гиппокампе, но упал в основном в желудочек. Чтобы определить, была ли взаимосвязь между веретенами и результатом контраста взаимодействия наша схема × консолидация одним из двух условий (SR или NS), мы исследовали корреляции между плотностью веретена и оценками параметров для недавнего> удаленного контраста, отдельно для условие SR и NS (рис.4 C , D ). Для фактов SR плотность веретена была сильно связана с ночным изменением активности гиппокампа ( r (19) = -0,715, p = 0,001). Таким образом, участники с более высокой плотностью веретена показали большее снижение вовлечения гиппокампа за ночь, чем участники с более низкой плотностью веретена. Для фактов NS такой связи не было ( r (19) = 0,204, p = 0,402). Эти корреляции незначительно различались по силе ( т (16) = 2.01, p = 0,06). Параллельно с нашим поведенческим анализом, медианное разделение, в котором участники были разделены на основе их плотности веретена на группу с низкой или высокой плотностью веретена, было проведено по оценкам параметров этого кластера гиппокампа (рис. 4 B ). . Хотя наблюдалась четкая разница в изменении активности гиппокампа за ночь между группами с низкой и высокой плотностью веретена для состояния SR ( t (17) = 4,35, p <0.001), для условия NS никакой разницы не наблюдалось ( t (17) = 0,07, p = 0,94).

    Рис. 4.

    Шпиндели по-разному предсказывают изменение активности гиппокампа за ночь для SR и NS воспоминаний. A , Повышенная плотность веретена предсказала снижение активности в правом гиппокампе для контраста взаимодействия SR (недавний> удаленный) > NS (недавний> удаленный) . Результаты показаны на уровне значимости с поправкой на весь мозг p <0.05 (порог уровня вокселей p <0,005 с порогом экстента кластера k = 48 вокселей). B , Результаты анализа медианного разделения оценок параметров кластера, показанного в A , на основе плотности веретена. Ночные изменения активности гиппокампа различались между группами с низкой и высокой плотностью веретена только для состояния SR. C , Плотность веретена сильно коррелировала с ночным изменением активности гиппокампа в состоянии SR. D . Для состояния NS не наблюдалось связи между веретенами и изменением активности гиппокампа через консолидацию. Цветная полоса показывает t значений, а значения активаций накладываются на стандартный мозг Монреальского неврологического института. Low Sp., Группа с низкой плотностью веретена; High Sp., Группа с высокой плотностью веретен; n.s., не имеет значения. *** p <0,001, ** p <0,01, н.у. p > 0,1.

    Таблица 6.

    Значимые кластеры активации для контраста взаимодействия, модулированного плотностью веретена на стадии 2

    Сон, активация мозга и поведение

    Наконец, мы проверили взаимосвязь между нашими поведенческими и функциональными результатами, извлекая оценки параметров координата пика из правого кластера гиппокампа, который отреагировал на взаимодействие схемы × задержка × веретена, и путем тестирования на корреляцию с оценкой поведенческого взаимодействия.Это выявило сильную прогностическую взаимосвязь между фасилитацией поведения и опосредованным веретеном снижением вовлечения гиппокампа ( r (19) = -0,57, p = 0,009). Таким образом, участники с более высокой плотностью веретена, которые показали меньшее забвение SR, чем факты NS, также показали большее мгновенное изменение активности гиппокампа для SR, чем факты NS. В целом, эти результаты предполагают, что частота вращения веретен на стадии 2 отмечает разницу в консолидации между SR и NS воспоминаниями, что отражается в благотворном влиянии на память и снижении вовлечения гиппокампа во времени для SR-воспоминаний.

    Таким образом, разъединение гиппокампа во времени не различается между SR и NS воспоминаниями, если не принимать во внимание плотность веретена. В соответствии с нашими поведенческими результатами, распад гиппокампа для SR-воспоминаний был предсказан по плотности веретена. Таким образом, участники с высокой плотностью веретена показали большее разъединение гиппокампа, чем участники с низкой плотностью веретена. Это не относилось к воспоминаниям NS. Связь между плотностью веретена и разъединением гиппокампа также была значимой в контрасте взаимодействия, когда плотность веретена была добавлена ​​в качестве коварианты.Таким образом, участники с высокой плотностью веретена показали большее разъединение гиппокампа для SR, чем NS-воспоминания, а также показали большее преимущество поведенческой схемы, чем участники с низкой плотностью веретена.

    Обсуждение

    В этом исследовании изучалось преимущество предварительных знаний о сохранении памяти в течение 24 часов и выяснялось, связано ли это со сном. Мы обнаружили мгновенное усиление эффекта схемы, вызванное защитой SR-памяти от распада. Важно отметить, что эта зависящая от схемы стабилизация памяти была предсказана плотностью шпинделя.Более высокая плотность веретена также была связана со снижением вовлечения гиппокампа во времени, особенно для воспоминаний SR. Эти результаты предполагают, что плотность веретена сна предсказывает зависимую от схемы консолидацию, что отражается в превосходной памяти и ускоренном отключении гиппокампа.

    Только недавно начались исследования нейронных механизмов, лежащих в основе благотворного влияния схем на память. Работа на грызунах и вычислительные исследования показывают, что схемы действуют как катализаторы консолидации памяти, ускоряя сдвиг в сторону неокортикальных, а не гиппокампальных областей (Tse et al., 2007, 2011; Макклелланд, 2013). Используя задачу ассоциации вкуса и места у грызунов, Tse et al. (2007) продемонстрировали, что объединение новой информации в схемы происходит быстро, так что через <48 часов целостность гиппокампа не требуется для восстановления памяти. Вычислительное моделирование, расширяющее результаты, описанные McClelland et al. (1995) продемонстрировали, что новую информацию, согласующуюся с существующими неокортикальными структурами знаний, действительно можно получить быстро и без помех (McClelland, 2013).Таким образом, в соответствии с нашими результатами, информация, которую можно легко включить в схемы предшествующих знаний, запоминается лучше и дольше (Tse et al., 2007). Но почему консолидированные (связанные со схемой) воспоминания распадаются медленнее? Одна из возможностей состоит в том, что воспоминания, которые еще не консолидировались, более уязвимы для ретроактивного вмешательства со стороны других психических процессов, чем воспоминания, консолидированные и интегрированные в неокортекс (Wixted, 2004). В конце концов, было показано, что сон защищает воспоминания от будущих помех (Ellenbogen et al., 2006) и даже для спасения воспоминаний, поврежденных интерференцией (McDevitt et al., 2015).

    Против ожиданий, основанных на результатах Tse et al. (2007), но в соответствии с предыдущими исследованиями на людях (van Kesteren et al., 2010b; van Buuren et al., 2014; Brod et al., 2015) мы не наблюдали снижения активации гиппокампа для восстановления SR, чем NS воспоминания. Однако важно отметить, что участники с высокой плотностью веретена продемонстрировали большее разъединение гиппокампа для SR, чем NS-воспоминания, в то время как участники с низкой плотностью веретена этого не сделали.В соответствии с нашими поведенческими данными, это было обусловлено сильной связью между плотностью веретена и ночной отключением гиппокампа для SR-воспоминаний. Таким образом, более высокая плотность веретена предсказывает снижение зависимости гиппокампа, что, возможно, указывает на более эффективную неокортикальную консолидацию воспоминаний, связанных со схемой. Это согласуется с моделью CLS Макклелланда (McClelland, 2013), в которой наблюдается больший сдвиг в разделении труда в сторону неокортекса и от гиппокампа для получения новой информации SR.Эти человеческие открытия основываются на результатах, полученных на грызунах (Tse et al., 2007, 2011), демонстрируя связь между веретенами сна и усиленной ночной консолидацией SR-воспоминаний.

    Поскольку сон регистрировался только в течение одной ночи, остается неясным, обусловлены ли эти отношения аспектами веретена, подобными чертам или состояниям (De Gennaro and Ferrara, 2003). Активность веретена показывает большие различия между людьми, но имеет замечательную стабильность, подобную чертам характера, у человека в течение ночи (Kerkhof, 1991; Finelli et al., 2001; Де Дженнаро и др., 2005; Buckelmüller et al., 2006; Piantoni et al., 2013). Такие веретенообразные измерения были связаны с «общей способностью к обучению» (Gais et al., 2002; Schabus et al., 2006, 2008; Lustenberger et al., 2015) и интеллектуальными способностями (Bódizs et al., 2005; Fogel et al., 2007; Fogel, Smith, 2011). Признаковые характеристики веретен могут даже иметь отношение к индивидуальным особенностям функциональной анатомии, особенно таламокортикальной системы (De Gennaro and Ferrara, 2003; De Gennaro et al., 2005; Piantoni et al., 2013), с высокой плотностью веретена, представляющей эффективную таламокортикальную систему и корково-подкорковые связи (Schabus et al., 2006; Fogel and Smith, 2011; Piantoni et al., 2013). В этом смысле плотность веретена может отмечать более эффективную обработку неокортекса, которая, в свою очередь, может иметь отношение к более эффективной ассимиляции воспоминаний в существующие неокортикальные сети. Помимо характерных черт, веретена могут меняться от ночи к ночи у одного и того же человека.Считается, что подобные состояния изменения играют роль в зависимой от сна консолидации памяти, формируя нейронные сети после обучения (De Gennaro and Ferrara, 2003). Связанное с обучением увеличение числа веретен было зарегистрировано в широком диапазоне исследований (Gais et al., 2002; Schabus et al., 2004; Schmidt et al., 2006; Fogel and Smith, 2011; Tamminen et al., 2013; Lustenberger et al., 2015). Дальнейшее подтверждение причинного участия веретен в консолидации памяти получено в нейрофизиологических исследованиях (Siapas, Wilson, 1998; Sirota et al., 2003), исследование на людях, связывающее воспроизведение памяти с активностью веретена (Bergmann et al., 2012), и фармакологическое исследование Mednick et al. (2013). Важно отметить, что активность веретена также вовлечена в интеграцию новой информации с существующими знаниями. Тамминен и его коллеги (Tamminen et al., 2010) продемонстрировали, что участники с более высокой плотностью веретена показали большее увеличение лексической конкуренции за ночь, что отражает усиление интеграции, что согласуется с превосходным сохранением SR-воспоминаний, которое мы наблюдали здесь.Какую роль могут играть веретена в ассимиляции информации в нейронных сетях? Шпиндели потенциально могут запускать неокортикальную пластичность (Timofeev et al., 2002; Rosanova, Ulrich, 2005). Например, Розанова и Ульрих (2005) продемонстрировали, что естественный паттерн возбуждения, зарегистрированный у анестезированной кошки во время сна, индуцировал долгосрочную потенциацию возбуждающих связей в пирамидных клетках in vitro . Эти эпохи повышенной пластичности, вызванной веретенами, как правило, происходят в тесной временной корреляции с КСВ гиппокампа (Siapas, Wilson, 1998; Sirota et al., 2003; Clemens et al., 2007). КСВ связаны с реактивацией воспоминаний и, как считается, играют решающую роль в консолидации памяти (Buzsáki, 1989; Wilson and McNaughton, 1994; Lee and Wilson, 2002; Girardeau et al., 2009; Ramadan et al., 2009; Эго-Стенгель и Уилсон, 2010). Связь этих сетевых событий эффективно связывает неокортикальные и гиппокампальные клеточные ансамбли (Sirota et al., 2003) и, по-видимому, обеспечивает идеальные условия для скоординированного обмена информацией между гиппокампом и неокортексом (Siapas and Wilson, 1998; Sirota et al., 2003). Эти предложенные механизмы активности веретена могут лежать в основе интеграции вновь закодированных зависимых от гиппокампа воспоминаний в существующие неокортикальные сети. Если новая информация согласуется с существующими неокортикальными представлениями, она ассимилируется более эффективно (McClelland, 2013) и, следовательно, может получить больше пользы от предлагаемой интегративной функции веретен, которая согласуется с нашими текущими открытиями. Участники, продемонстрировавшие усиление эффекта схемы при консолидации (т.е., имели лучшее сохранение SR, чем воспоминания NS), ассимилировали воспоминания SR более эффективно в неокортекс, что было проиндексировано более высокой плотностью веретена и сниженным вовлечением гиппокампа. Таким образом, связанная с веретеном неокортикальная консолидация новой информации сопровождается одновременным снижением поддержки гиппокампа. Примечательно, однако, что наше исследование имеет лишь ограниченную возможность выявить связь между плотностью сонного веретена и преимуществом схемы для памяти. Дальнейшие исследования должны определить, отражают ли зависимые от схемы изменения производительности после сна процессы консолидации, связанные со сном, отражают ли общие черты обучения или связаны с влиянием как состояния, так и черт характера.

    Пока что только одно другое исследование (Durrant et al., 2015) показало взаимосвязь между сном и преимуществом схемы для памяти. Здесь участники разучивали короткие новые мелодии, которые либо соответствовали схеме западной тональной музыки, либо не соответствовали и, следовательно, были, вероятно, менее приятными (Droit-Volet et al., 2013). Память для мелодий, соответствующих схеме, но не несовместимых со схемой, улучшилась за ночь, и это улучшение было предсказано с помощью быстрого сна (Durrant et al., 2015). Очевидная зависимость музыкальных схем от REM резко контрастирует со связью, которую мы наблюдаем между декларативной схемой и веретенами сна.Это различие может быть связано с различиями между рассматриваемыми схемами, поскольку быстрый сон связан как с процедурной памятью, так и с эмоциями (Nishida and Walker, 2007; van der Helm, Walker, 2011; Spoormaker et al., 2012), тогда как NREM-сон связана с декларативной памятью (Ackermann, Rasch, 2014). В совокупности эти результаты подтверждают идею о том, что предшествующие знания влияют на процессы консолидации, зависящие от сна, но необходимы дальнейшие исследования, чтобы определить, отражают ли наблюдаемые отношения причинное влияние сна.

    Текущее исследование ограничено как корреляционным характером, так и небольшим размером выборки. Хотя активность веретена была связана как с показателями состояния, так и с характеристиками когнитивных переменных (Fogel and Smith, 2011), существуют также противоречивые результаты (Ujma et al., 2014; Ackermann et al., 2015). Ни взаимосвязь между активностью веретена и консолидацией памяти (Ackermann et al., 2015), ни между активностью веретена и интеллектом (Ujma et al., 2014) не наблюдается неизменно. Различия в оцениваемых параметрах веретена усложняют картину, а небольшие размеры выборки, хотя и типичны для исследований сна, увеличивают вероятность переоценки реальной силы ассоциации (Ackermann et al., 2015). Следовательно, мы должны интерпретировать результаты осторожно. Дальнейшие исследования должны подтвердить наблюдаемую связь и изучить возможные причинно-следственные связи.

    Таким образом, наши результаты предполагают роль шпинделей сна в консолидации памяти, зависящей от схемы. Мы обнаружили, что частота вращения веретен сна предсказывает сохранение памяти и отключение гиппокампа специально для воспоминаний, которые связаны с предыдущими знаниями. Это согласуется с предположением, что веретена сна предсказывают консолидацию гиппокампа и неокортекса, и расширяет эту идею, чтобы показать, что веретена могут опосредовать взаимодействия между существующими знаниями и новым обучением.

    Footnotes

    • Эта работа была поддержана Исследовательским советом биотехнологии и биологических наук (грант BB / F01760X / 1) и наградой New Investigator (BB / F003048 / 1) P.A.L., а также Университетом Манчестера. Мы также благодарим сотрудников Исследовательского центра магнитного резонанса и анализа изображений Центра нейровизуализации Ливерпульского университета за их техническую поддержку.

    • Авторы заявляют об отсутствии конкурирующих финансовых интересов.

    • Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License Creative Commons Attribution 4.0 International, что разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии надлежащей атрибуции оригинальной работы.

    • Для корреспонденции Нора Хеннис, Подразделение неврологии и афазии, Школа психологических наук, Университет Манчестера, Брансуик-стрит, Манчестер M13 9PL, Великобритания. Эл. адрес: n.hennies {at} uke.de

    Эта статья находится в свободном доступе в Интернете по адресу J Neurosci Author Open Choice.

    Ночная алхимия: эволюция памяти в зависимости от сна

  • 1

    Дикельманн С. и Борн Дж. Функция памяти сна. Nature Rev. Neurosci. 11 , 114–126 (2010).

    CAS Статья Google ученый

  • 2

    Ли, Дж. Л. С. Реконсолидация: поддержание актуальности памяти. Trends Neurosci. 32 , 413–420 (2009).

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 3

    Stickgold, R.Как мне вспомнить? Позвольте мне посчитать пути. Sleep Med. Ред. 13 , 305–308 (2009).

    Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

  • 4

    Макклелланд, Дж. Л., Макнотон, Б. Л. и О’Рейли, Р. С. Почему существуют дополнительные системы обучения в гиппокампе и неокортексе: выводы об успехах и неудачах коннекционистских моделей обучения и памяти. Psychol. Ред. 102 , 419–457 (1995).

    Артикул Google ученый

  • 5

    Хассельмо, М. Э. Нейромодуляция: ацетилхолин и консолидация памяти. Trends Cogn. Sci. 3 , 351–359 (1999).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 6

    Хинтон, Г. Э., Даян, П., Фрей, Б. Дж. И Нил, Р. М. Алгоритм «бодрствования-сна» для неконтролируемых нейронных сетей. Наука 268 , 1158–1161 (1995).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 7

    Уокер, М. П. Роль сна в познании и эмоциях. Ann. NY Acad. Sci. 1156 , 168–197 (2009).

    Артикул PubMed Google ученый

  • 8

    Курияма К., Стикголд Р. и Уокер М. П. Сонозависимое обучение и сложность двигательных навыков. ЖЖ. Mem. 11 , 705–713 (2004).

    Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

  • 9

    Элленбоген, Дж., Ху, П., Пейн, Дж. Д., Титон, Д. и Уокер, М. П. Человеческая память отношений требует времени и сна. Proc. Natl Acad. Sci. США 104 , 7723–7728 (2007).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 10

    Пиаже, Дж. Истоки интеллекта у детей (International Universities Press, Нью-Йорк, 1952).

    Забронировать Google ученый

  • 11

    Уокер, М. П., Листон, К., Хобсон, Дж. А. и Стикголд, Р. Когнитивная гибкость в цикле сна-бодрствования: улучшение быстрого сна при решении проблем с анаграммами. Brain Res. Cogn. Brain Res. 14 , 317–324 (2002).

    Артикул PubMed Google ученый

  • 12

    Stickgold, R., Scott, L., Rittenhouse, C.И Хобсон, Дж. А. Изменения ассоциативной памяти, вызванные сном. J. Cogn. Neurosci. 11 , 182–193 (1999).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 13

    Дюмей, Н. и Гаскелл, М. Г. Связанные со сном изменения в мысленном представлении произносимых слов. Psychol. Sci. 18 , 35–39 (2007).

    Артикул PubMed Google ученый

  • 14

    Гомес, Р.L., Bootzin, R.R. и Nadel, L. Naps продвигают абстракцию у младенцев, изучающих язык. Psychol. Sci. 17 , 670–674 (2006).

    Артикул PubMed Google ученый

  • 15

    Вагнер, У., Гайс, С., Хайдер, Х., Верлегер, Р. и Борн, Дж. Сон вдохновляет на понимание. Nature 427 , 352–355 (2004).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 16

    Смит, К.И Смит, Д. Прием этанола непосредственно перед сном ухудшает память для процедурных, но не декларативных задач. Sleep 26 , 185–191 (2003).

    PubMed Google ученый

  • 17

    Джонлагич И., Розенфельд А. и Стикголд Р. Зависимая от сна консолидация категорийного обучения. Спящий режим 28 , A348 (2005).

    Google ученый

  • 18

    Цай, Д.Дж., Медник, С. А., Харрисон, Э. М., Канади, Дж. К. и Медник, С. С. REM, а не инкубация, улучшает творческие способности путем включения ассоциативных сетей. Proc. Natl Acad. Sci. США 106 , 10130–10134 (2009).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 19

    Giuditta, A. et al. Последовательная гипотеза функции сна. Behav. Brain Res. 69 , 157–166 (1995).

    CAS Статья PubMed Google ученый

  • 20

    Монтгомери, С.М., Сирота, А. и Бузаки, Г. Тета и гамма-координация сетей гиппокампа во время бодрствования и быстрого движения глаз во сне. J. Neurosci. 28 , 6731–6741 (2008).

    CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

  • 21

    Braun, A. R. et al. Региональный церебральный кровоток на протяжении цикла сна-бодрствования. ПЭТ-исследование h315O. Мозг 120 , 1173–1197 (1997).

    Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

  • 22

    Джонс, М. В. и Уилсон, М. А. Тета-ритмы координируют гиппокампально-префронтальные взаимодействия в задаче пространственной памяти. PLoS Biol. 3 , e402 (2005).

    Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

  • Зависимая от сна консолидация памяти у младенцев защищает новые эпизодические воспоминания от существующих семантических воспоминаний

    Участники

    Данные были получены от 60 младенцев (26 девочек, средний возраст 15 месяцев и 11 дней, sd 30 дней).Еще 47 младенцев (20 из группы дневного сна, 27 из группы бодрствования) были измерены, но исключены из анализа из-за: слишком малого количества испытаний без артефактов или очень шумных ответов ERP ( N = 34), неспособности упасть сон в группе дневного сна (N = 5), суетливость, плач или невнимательность в одной из экспериментальных сессий ( N = 4) или из-за технических проблем с получением ЭЭГ сна ( N = 4) . Большинство младенцев участвовали в дополнительном обучающем исследовании с искусственным материалом, которое проводилось в другой день с временным интервалом около 7 дней.Все родители дали информированное согласие перед участием. Мы соблюдаем все соответствующие этические нормы. Исследование было одобрено этическим комитетом Берлинского университета имени Гумбольдта.

    Все дети родились на 36–41 неделе беременности с массой тела при рождении от 2100 до 4700 г (среднее значение: 3512 ± 520 г). У них не было известных нарушений зрения или слуха, а также серьезных проблем со сном. Как типично для исследуемой возрастной группы, все младенцы были привычными пеленами. Перед визитом в лабораторию младенцев распределяли либо в группу бодрствования, либо в группу дневного сна.Младенцы из группы дневного сна были запланированы на то время, когда они должны были вздремнуть в течение следующего часа. Младенцы из группы бодрствования были запланированы на время, когда они не должны были спать в течение следующих двух-трех часов. Группа дремоты ( N = 30, 11 женщин) и группа бодрствования ( N = 30, 15 женщин) существенно не различались по возрасту ( t 59 = -1,561, P = 0,124, t -тест для независимых выборок), срок беременности при рождении ( t 54 = −0.164, P = 0,871), масса тела при рождении ( t 54 = 0,076, P = 0,940) и оценка по шкале Апгар (медиана оценки по шкале APGAR через 10 мин после рождения: 10 в обеих группах, Колмогоров-Смирнов- Z = -0,815, P = 0,415).

    Процедура

    Младенцы участвовали в двух экспериментальных сеансах, сеансе кодирования и сеансе тестирования памяти, которые проводились в один и тот же день с периодом удержания между ними примерно 0,5–2 часа (рис. 1). В сеансе кодирования младенцы получали 64 изображения отдельных объектов, каждое из которых представлялось в течение 3200 мс.Изображенные объекты относились к 8 различным категориям, и для каждой категории было показано 8 различных объектов. После интервала в 800 мс после появления изображения была представлена ​​неопределенная статья. Еще через 800 мс, когда объект все еще присутствовал на экране, правильная словесная метка для категории объекта была акустически встроена в контекст, предоставляемый текущим изображением. Каждая отдельная пара объект-слово была представлена ​​дважды. Сеанс кодирования был разбит на блоки (примерно по 50 с), причем два представления пары объект-слово всегда происходили в течение минуты, т.е.е. либо в том же блоке, либо, когда первое представление было во второй половине блока, повторение происходило в первой половине последующего блока. 8 начальных испытаний (блок 0 без повторов), а также 8 последних повторов (блок 8 без романов) были исключены из анализа. Такая конструкция блока гарантирует, что проанализированные новые пары и проанализированные повторяющиеся пары будут сбалансированы с течением времени (т. Е. Одинаковое количество новых и повторяющихся пар было представлено в течение одних и тех же временных интервалов), так что анализ повторения во время кодирования не зависел от восприятия или изменения внимания в течение экспериментальной сессии.Между блоками не было обязательных пауз, но делались короткие перерывы по мере необходимости. Сеанс кодирования длился без перерывов 7 мин.

    После кодирования младенцев из группы дневного сна готовили к полисомнографическим записям. Некоторых из них кормили и заново одевали, прежде чем положить в детскую кроватку или коляску, или держали на руках их родители, пока они не заснули. Время подготовки перед укладыванием детей ко сну составляло около 10 мин (10,9 ± 7,97). Средняя задержка засыпания после того, как лечь, составила 24.1 мин (SD 26,8). В дальнейшем младенцы дремали около часа (57,0 ± 21,9 мин). По сравнению со временем удержания в группе бодрствования (108,7 ± 36,1 мин), мы сократили время удержания в группе бодрствования (40,8 ± 6,9 мин), чтобы гарантировать, что младенцы оставались бдительными во время теста памяти. В результате среднее время удерживания в группе бодрствования не отличалось значительно от среднего времени удержания бодрствования перед началом сна в группе дневного сна ( t 58 = 1,293, P = 0,205, t – тест на независимость образцы).Кроме того, время дня, в которое применялся тест памяти (13:04 ± 2:16 ч), существенно не различалось между группами ( t 58 = 1,575, P = 0,121, группа бодрствования: 13:31 ± 2:51 ч, группа дневного сна: 12:36 ± 1,23 ч), поскольку сеанс кодирования применялся во время сна несколько раньше, чем в группе бодрствования (группа сна: 10:50 ± 1,15 ч, группа бодрствования: 12:51 ± 2:52 ч для окончания сеанса кодирования).

    В тесте памяти, после периода хранения, четыре старых экземпляра каждой категории (т.е.е., объекты, которые младенцы уже видели), и четыре новых образца (т. е. объекты, которые младенцы ранее не видели), были представлены по два раза каждый. Одна презентация была соединена с правильной словарной меткой, а другая – с неправильной словарной меткой. Таким образом, этап тестирования памяти имел четыре условия: семантически правильные пары со старыми объектами (те же пары, что и во время кодирования), семантически правильные пары с новыми объектами, семантически неправильные пары со старыми объектами и семантически неправильные пары с новыми объектами.Были представлены смешанные испытания этих условий. Ни одна из 128 пар объект-слово (32 на условие) не повторялась, тогда как каждый отдельный объект встречался дважды, а каждое слово было представлено 16 раз. Сессия тестирования памяти была разделена на 4 блока (без обязательных пауз), причем два представления объекта (для правильного и неправильного сопряжения) происходили в одном блоке. Сеанс проверки памяти также длился 7 мин.

    Стимулы

    Визуальные стимулы представляли собой 96 цветных изображений реальных объектов, которые были выделены из цифровых фотографий.Объекты принадлежали 8 категориям базового уровня, и для каждой категории использовалось 12 различных объектов. Категории были: автомобиль, мяч, ведро, собака, печенье, ложка, обувь и птица. Слуховые стимулы представляли собой 8 односложных или двусложных немецких слов, которые обозначают категории на базовом уровне ( Auto, Ball, Eimer, Hund, Keks, Löffel, Schuh, Vogel ). Известно, что эти слова понимаются очень рано (среднее понимание в стандартизированной немецкой анкете для родителей ELFRA – 1 52 в 18 месяцев: 92%).Все слова с ударением на первом слоге и в немецком языке имеют мужской или средний род. На них медленно говорила женщина, оцифровывала с частотой 44,1 кГц и передавала через громкоговоритель с умеренной интенсивностью. Понимание младенцами этих слов оценивалось родительскими оценками. Медиана оцененного количества понятых слов составила 7 в обеих группах. Кроме того, частотное распределение этого числа не различалось между группами (Колмогоров – Смирнов-Z = 0,775, P = 0.586).

    Запись ЭЭГ и анализ ERP

    Во время сеансов кодирования и тестирования памяти ЭЭГ регистрировалась с помощью стационарной системы (REFA, Twente Medical Systems International) на 21 электродном участке и оцифровывалась в режиме онлайн с частотой 500 Гц. В автономном режиме ЭЭГ была повторно привязана к среднему значению левого и правого сосцевидных отростков. Применялся цифровой полосовой фильтр нулевой фазы в диапазоне от 0,5 до 20 Гц (частоты среза –3 дБ при 0,61 и 19,89 Гц). Сильное подавление постоянного тока этим фильтром (–90 дБ) позволило рассчитать ERP без коррекции базовой линии 53 .ERP усредняли от начала изображения и анализировали с привязкой ко времени до начала слова. Испытания, в которых стандартное отклонение превышало 80 мкВ в пределах скользящего окна 500 мс на любом участке электрода, были отклонены. Невнимательность во время испытания обычно связана с движениями тела. Следовательно, критерий отклонения применялся ко всему интервалу испытания, от начала изображения, чтобы гарантировать, что только испытания, в которых младенцы обращали внимание на изображение, были включены в анализ ERP. Такой анализ привел к увеличению количества отказов, что привело к исключению большего количества людей из анализа.Однако это также привело к более сильным эффектам, чем в предыдущих исследованиях младенцев с аналогичным дизайном. Было определено, что для включения человека в дальнейшие анализы требуется минимум 7 испытаний без артефактов на каждое состояние. В среднем 18 испытаний (SD = 4,47) на каждое условие внесли вклад в ERP отдельного участника. При анализе числа испытаний с помощью анализа дисперсии с повторными измерениями (ANOVA) с внутрисубъектными факторами Старый / Новый (старый контекст объекта против контекста нового объекта) и семантическая конгруэнтность (семантически правильное спаривание vs.семантически неправильное сочетание) и межсубъектный фактор группы (бодрствование или сон), взаимодействие между старым / новым и группой ( F 1,58 = 6,048, P = 0,017 η p 2 = 0,094) указали на конкретные различия в количестве испытаний между группами. Апостериорный анализ показал, что в группе дневного сна среднее количество испытаний в контексте нового объекта было немного выше, чем в контексте старого объекта (19,75 против 18,65, t 1,29 = −2.241, P = 0,033, d = −0,242, парный t -тест). В качестве оценки внимания это увеличенное число испытаний можно рассматривать как предпочтение новизны испытаний с новыми объектами по сравнению с испытаниями со старыми объектами. Это обеспечивает поведенческие доказательства сохранения конкретной эпизодической информации у младенцев, которые дремали в течение периода хранения. Подобное предпочтение не наблюдалось у младенцев, которые бодрствовали ( t 1,29 = 1,213, P = 0.235, парные т -тест; разность групп бодрствования и сна для новых объектов: t 2,58 = −2,598, P = 0,012, d = −0,640). Кроме того, количество испытаний со старым контекстом объекта не различалось между группами (t 1,58 = -1,172, P = 0,246, t -тест для независимых выборок).

    Для увеличения статистической мощности и параллельной оценки эффектов ERP с разной пространственной протяженностью области интереса (ROI) были определены путем усреднения ответов ERP отдельных участков записи.F7 и T7 образовывали левую лобно-височную область (LFT), F8 и T8 – правую лобно-височную область (RFT), CP5 и P7 – левую теменную область (LP), а CP6 и P8 – правую теменную область (RP). Точно так же F3, FZ, F4, C3, CZ и C4 были включены в средне-лобно-центральную область (середина FC), а P3, PZ, P4, O1 и O2 – в срединно-теменно-затылочную область (срединно-теменно-затылочную область). ПО). Области интереса и анализируемое временное окно от 400 до 800 мс были выбраны на основе предыдущих исследований младенцев 28,29,33,37,43 и визуальной проверки данных.Для лучшей иллюстрации эффектов ERP к усредненным ERP, показанным на рис. 2 и 3, а также на дополнительных фиг. 1 и 2.

    Чтобы оценить эпизодическую и семантическую контекстную память и ее зависимость от сна, мы провели общий дисперсионный анализ данных ERP теста памяти. Внутрисубъектные факторы включали: Старый / Новый (контекст старого объекта против контекста нового объекта), Семантическое соответствие (семантически правильное соединение против семантически неправильного соединения), Латеральность (слева, в середине, справа) и Регион (передний против контекста).posterior) и группа межсубъектных факторов (бодрствование или сон). После того, как была выявлена ​​значимость для взаимодействия Старое / Новое × Семантическое соответствие × Группа, различия ERP между словами в неправильных парах и словами в правильных парах были отдельно проанализированы для старого и нового контекстов объекта в двух группах. Для тестирования различий ERP в шести отдельных областях интереса (из-за взаимодействия семантическое совпадение × латеральность и взаимодействия семантическое совпадение × регион) консервативно скорректированный уровень значимости.008 был выбран. При проверке различий внутри групп d Коэна рассчитывали как частное от среднего значения и стандартного отклонения различий. При применении t-критериев для независимых выборок d Коэна рассчитывали как частное от среднего группового различия и объединенного стандартного отклонения. Для групповых сравнений, визуализаций и корреляций мы объединили значимые эффекты в средне-теменно-затылочной, левой теменной и правой теменной областях интереса, вычислив общий эффект N400 в теменно-затылочной (PO) области как среднее значение эффектов в позиции P3, PZ, P4, CP5, CP6, P7, P8, O1 и O2.

    Чтобы проверить, был ли эффект эпизодической памяти, наблюдаемый в области LFT в группе дневного сна, основан на немедленном формировании эпизодических воспоминаний во время кодирования, мы проанализировали данные сеанса кодирования с помощью ANOVA с внутрисубъектными факторами Повторение (контекст повторяющегося объекта в сравнении с контекстом нового объекта), латеральность и регион. Мы специально протестировали эффект повторения в области LFT. Также был проведен корреляционный анализ между (несущественной) разницей FTMR-подобного ERP, связанной с повторением, при кодировании и эпизодическим эффектом старого / нового FTMR, наблюдаемым в тесте памяти.

    Чтобы исследовать память объекта, мы рассчитали отклики ERP с временной привязкой к началу изображения для двух временных окон (ранний: 150–300 мс, поздний: 600–800 мс). Мы специально проанализировали ответы на первое представление объекта в тесте памяти (независимо от того, следовало ли за ним правильное или неправильное слово) с помощью дисперсионного анализа. Эти ANOVA показали внутрисубъектные факторы Старое / Новое (старый против нового объекта) и Регион (лобный, центральный, теменный и затылочный), а также группу межсубъектных факторов.Непосредственная объектная память, сформированная во время кодирования, была протестирована с помощью дисперсионного анализа с факторами Повторение (повторяющийся против нового объекта) и Регион. Фронтальная область была определена как среднее значение амплитуд ERP в F3, FZ и F4, центральная область включала FC3, FC4, C3, CZ и C4, теменную область P3, PZ и P4 и затылочную область O1. и O2. Для проверки различий ERP в четырех отдельных регионах уровень значимости был скорректирован до 0,0125.

    Все статистические тесты были двусторонними.Во всех ANOVAS значения P , скорректированные по Гринхаусу – Гейссеру, сообщались всякий раз, когда степени свободы были> 1.

    Записи сна и анализ веретена сна

    Сон регистрировали с помощью портативного усилителя (SOMNOscreen EEG 10–20, Somnomedics, Кист, Германия). Записи ЭЭГ были получены с электродами, прикрепленными к F3, FZ, F4, C3, C4, P3, PZ, P4, левому и правому сосцевидным отросткам, с привязкой к Cz (положения согласно международной системе 10–20), с фильтрацией между 0,03 и 35 Гц. , с частотой дискретизации 256 Гц.Электроокулограмма и электромиограмма были записаны биполярно с электродов, расположенных близко к глазам и на подбородке, соответственно. В автономном режиме сигналы ЭЭГ были повторно привязаны к среднему потенциалу на левом и правом сосцевидных электродах. Записи сна оценивались визуально в соответствии со стандартными критериями 54,55,56 . Для каждого дневного сна определяли общее время сна и время, проведенное на различных стадиях сна (1, 2, медленный сон и быстрый сон).

    Алгоритм обнаружения дискретных шпинделей сна был заимствован у Mölle et al. 25 . Во-первых, для каждого младенца и каждого канала индивидуальная пиковая частота веретен быстрого сна (13,93 ± 0,17 Гц, для всех младенцев и каналов) была идентифицирована в спектрах мощности ЭЭГ фильтров нижних частот (32 Гц) и с пониженной дискретизацией. (128 Гц) ЭЭГ всех эпох без артефактов NonREM. Затем сигнал ЭЭГ фильтровали с полосой пропускания 3 Гц с центром на обнаруженной индивидуальной пиковой частоте. Среднеквадратичное (RMS) представление отфильтрованного сигнала было вычислено и сглажено с использованием скользящего окна 0.2 с с шагом в одну выборку. Временные рамки считались интервалами шпинделя, если RMS-сигнал превышал порог в 1,5 стандартных отклонения отфильтрованного сигнала (5,99 ± 1,32 мкВ, по всем младенцам и каналам) в течение 0,5–5 с (1,056 ± 0,096 с) и если наибольшее значение в пределах кадра было более 2,5 стандартных отклонений отфильтрованного сигнала (9,97 ± 2,19 мкВ). Два последующих шпинделя считались одним шпинделем, если интервал между концом первого шпинделя и началом второго шпинделя был короче 0.5 с, и полученный (объединенный) шпиндель был не более 5 с. Для каждого младенца рассчитывалась средняя среднеквадратичная амплитуда быстрых веретен для каждого канала путем усреднения среднеквадратичных амплитуд отдельных веретен. Среднеквадратичная амплитуда отдельного шпинделя была рассчитана путем суммирования квадратов всех значений амплитуды сигнала с полосовой фильтрацией от начала до конца шпинделя, деления суммы на количество значений и извлечения квадратного корня. Коэффициенты корреляции Пирсона между FTMR в ERP теста памяти и среднеквадратичной амплитудой шпинделя на шести каналах (F3, F4, C3, C4, P3 и P4) были рассчитаны и протестированы с скорректированным уровнем значимости.008. В дополнительных исследовательских анализах мы рассчитали коэффициенты корреляции между эффектами ERP и другими параметрами шпинделя. Хотя корреляции с размахом амплитуды дали результаты, очень похожие на те, что были получены для среднеквадратичной амплитуды, корреляции с длиной шпинделя, числом шпинделя и плотностью шпинделя не достигли значимости и не сообщались.

    Краткое изложение отчета

    Дополнительная информация о дизайне исследования доступна в Резюме отчета по исследованию природы, связанном с этой статьей.

    Shema перед сном | Мои еврейские знания

    Шма перед сном или Криат Шма аль-Хамита – это расширенная версия традиционной молитвы Шма, которую читают перед сном. (В большинстве сидуров, или молитвенников, полный текст приводится в разделе «Будни Маарив»). Тора предписывает читать Шма, «когда ложишься и когда встаешь» (Второзаконие 6: 7, 11: 9).

    В наши дни это проявляется во включении молитвы в службы Шахрит (утренняя) и Маарив (вечерняя).Однако во времена раввинов появилась дополнительная практика чтения Шмы перед сном.

    Ниже приводится полный текст «Шемы перед сном» на английском языке и видео с музыкальной интерпретацией шемы «перед сном», за которой следует объяснение происхождения и развития молитвы .


    Найдите полный текст на иврите Шма на ночь на Сефарии.


    Текст «Шемы перед сном» в английском переводе

    ( Перепечатано с разрешения Раввинского собрания из Сидур Сим Шалом: Молитвенник на Шаббат, праздники и будни [1985], стр.245-249)

    Хвала Тебе, Господь Бог наш, Царь вселенной, Который усыпляет мои глаза, дремлет мои веки. Да будет Твоя воля, Господь мой Бог и Бог моих предков, чтобы я лечь с миром и встал с миром. Пусть мой сон не будет беспокоить тревожные мысли, дурные сны и коварные планы. Пусть у меня будет ночь безмятежного сна. Да проснусь я к свету нового дня, дабы мои глаза увидели великолепие Твоего света. Хвала Тебе, Господи, чья слава светит всему миру.

    Бог – верный Король.

    Слушай, Израиль: Господь Бог наш, Господь един.

    Хвала Его славному владычеству во все времена.

    Люби Господа, Бога твоего, всем сердцем, всей душой, всеми силами. И эти слова, которые я повелеваю вам сегодня, примите близко к сердцу. Вы должны усердно обучать им своих детей. Вы должны читать их дома и в гостях, утром и вечером. Свяжи их в качестве знака на руке, они будут символом над твоими глазами, и ты начерти их на дверных косяках своих домов и на воротах.(Второзаконие 6: 4-9)

    Помоги нам, наш Отец, лечь с миром; и пробуди нас к жизни снова, наш Король. Распространите над нами Свое убежище мира, направьте нас своим добрым советом. Спаси нас по Своей милости. Защити нас от врагов и эпидемий, от голода, меча и печали. Удалите злые силы, которые нас окружают, укрывайте нас в тени Твоих крыльев. Ты, о Боже, храни нас и избавь нас. Вы милостивый и милосердный король. Охраняйте наш приход и уход, даруйте нам жизнь и мир сейчас и всегда.

    Хвала Господу днем ​​и хвала ночью, хвала, когда мы ложимся, и хвала, когда мы встаем. В Твоей руке души живых и мертвых, жизнь каждого существа, дыхание всей плоти. В Твою руку вверяю свой дух: Ты искупишь меня, Господь Бог истины. Наш Бог Небесный, утверждай единство Твоего правления; Подтвердите Свой суверенитет и царствуйте над нами вечно.

    Пусть наши глаза созерцают, наши сердца радуются и наши души радуются нашему верному избавлению, когда будет сказано Сиону: твой бог – Царь.Господь есть король, Господь был королем, Господь будет королем во все времена. Вся суверенность принадлежит Вам; на всю вечность только Ты царствуешь во славе, только Ты – Царь. Славен Ты, Господь и славный Царь, вечный Правитель над нами и над всем творением.

    (Эти библейские стихи напоминают о Божьих благословениях и защите в древние времена 🙂

    Тогда Иаков сказал: «Да благословит юношей ангел, избавивший меня от всякого зла. Пусть они несут мое имя и имя моих отцов, Авраама и Исаака.Да превратятся они в бесчисленное множество на земле ». И Бог сказал: «Если вы будете усердно прислушиваться к голосу Господа вашего Бога, делая то, что правильно в Его глазах, соблюдая Его мицвот и соблюдая все Его законы, тогда Я не навлечу на вас ни одну из болезней, которые Я принес. на египтян, ибо Я Господь твой целитель ». Ангел Господень сказал сатане: «Господь запретит тебе, сатана. Да упрекнет вас Господь, избравший Иерусалим. Разве этот человек не клеймо, вырванное из огня? » Вот Соломон несет в своем носилке – шестьдесят героев Израиля сопровождают его.Все они опытные фехтовальщики, все обучены войне, каждый со своим мечом готов отразить любую ночную опасность. Да благословит и хранит вас Господь. Да проявит к вам благосклонность и милость Господь. Пусть Господь проявит к вам доброту и дарует вам мир.

    Хранитель Израиля не дремлет и не спит.

    Жду избавления Твоего, Господи.

    Господь вечный царствовал до рождения всего живого.

    Когда все было сделано, как Он повелел, тогда только Он был известен как Царь.

    Когда все закончится, Он будет править один в устрашающем величии.

    Он был, Он есть и будет прославленным в вечности.

    Несравненный и неповторимый Он, ни с чем не сравнимый.

    Бесконечное и бесконечное начало. Его огромная власть не разделена.

    Он мой Бог, искупитель моей жизни, мое убежище в беде.

    Мое убежище, моя чаша жизни, Его доброта безгранична.

    Я отдаю свой дух Его заботе, когда я просыпаюсь, как когда я сплю.

    Бог со мной. Я не буду бояться ни тела, ни духа в Его твердыне.

    Шема перед сном для детей младшего возраста в английском переводе

    ( Перепечатано с разрешения Раввинского собрания из Сидур Сим Шалом: Молитвенник на Шаббат, праздники и будни [1985], стр. 249)

    Слушай, Израиль: Господь Бог наш, Господь един.

    Хвала Господу днем ​​и хвала ночью,

    хвалили, когда мы ложились, и хвалили, когда мы встали.

    Я отдаю свой дух Его заботе, когда я просыпаюсь, как когда я сплю.

    Бог со мной, я не буду бояться ни тела, ни духа в Его хранении.

    Музыкальное толкование шемы перед сном

    Талмудические источники шемы перед сном

    Источник шемы перед сном можно найти в Талмуде, где раввин Иегошуа бен Леви утверждает, что Шма следует читать перед сном. , хотя это тоже читалось с вечерними молитвами (Берахот 4б).Объясняя библейский источник этой практики, рав Асси приводит стих из книги Псалмов: «Так трепещите и не грешите более; обдумай это на постели твоей и вздохни »(Псалтирь 4: 5).

    Ночь считалась временем уязвимости, когда душа возвращалась к Богу. Пытаясь понять мотивы произнесения Шмы в это время, рав Ицхак утверждает: «Если кто-то читает Шма перед сном, демоны удерживаются от него» (Берахот 5а). Общее мнение раввинов со времен Талмуда до времени галахических (юридических) кодексов состоит в том, что чтение этой Шмы предлагает не только хвалу Богу, но и просьбу о защите Бога от опасностей и демонов, которые могут появиться ночью.

    Во время геонического периода сидур (молитвенник) рава Амрама Гаона девятого века записывает, что следует читать значительно более длинную литургию, а не просто первую строку Шма. Эта более длинная форма стала основой традиционной шемы перед сном, которая используется до сих пор. Однако, обсуждая природу Криат Шма аль-Хамита, Рав заявляет, что человек может просто прочитать первую строчку Шмы и выполнить обязательство на протяжении всей Шмы перед сном (Берахот 13б), и это стало популярной практикой.

    Литургические отрывки

    Расширенная версия Шемы перед сном состоит из комбинации отрывков из ежедневных молитв, в частности из службы Маарив, с вкраплениями библейских стихов и других предписанных литургий. Многие из процитированных отрывков взяты из комментариев к Шма перед сном в Талмуде.

    После вступительного отрывка, в котором человек сообщает Богу, что он или она простит любого, кто обидел этого человека в течение дня, молитва начинается с благословения, предписанного раввинами Талмуда Биркат ха-Мапил, или благословением того, кто приводит в сон.В молитве говорится: «Славен Ты, Адонай, Бог наш, правящий вселенной, усыпляющий мои глаза и дремлющий мои веки» (Берахот 60б). Он также просит Бога защитить человека, чтобы он или она могли «лечь с миром и прийти с миром», надеясь, что следующий день принесет новый свет, потому что слава Бога «светит всему миру».

    Средняя часть начинается традиционной первой строкой Шма. За ним следует первый полный абзац, известный (по первому слову) как V’ahavta, за ним следуют другие литургические отрывки из службы Ma’ariv.К ним относятся большая часть молитвы Хашкивейну, которая требует защиты, а также части молитвы Барух Адонай Л’Олам. Одной постоянной темой в этих стихах является идея о том, что Бог должен защищать нас, когда мы вставаем и ложимся, без сомнения, обращая внимание на тот факт, что сон – это переходное состояние.

    Библейские темы перед сном Шема

    Последняя часть шемы перед сном содержит серию библейских стихов, в которых просят Божьего благословения и защиты. Наиболее примечательным является благословение Иакова своим внукам Ефраиму и Менаше: «Да благословит этих мальчиков ангел, избавивший меня от беды.Пусть они несут мое имя и, таким образом, имена моих предков, Авраама и Исаака. Да распространятся они по земле широко и далеко »(Бытие 48:16).

    Другие библейские стихи предлагают аналогичную надежду на защиту Бога в момент слабости. Раздел завершается серией стихов, каждый из которых повторяется по три раза, включая традиционное священническое благословение, которое также используется в благословении родителей для своих детей в субботу вечером (Числа 6: 24-26).

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *