Составление интеллект карт: Интеллект-карты: как правильно составить наглядный план для любой задачи

07.06.1986 alexxlab 0 Разное

Содержание

Интеллект-карты: как правильно составить наглядный план для любой задачи

Мы мыслим ассоциациями и образами. Поэтому нам проще запомнить схему, чем несколько страниц текста. Последовательные схемы называют mind maps или интеллект-картами. Рассказываем, как их составить и избежать ошибок

Что такое интеллект-карта

Ментальные карты (интеллект-карты, mind map) — метод организации идей, задач, концепций и любой другой информации. Ментальные карты помогают визуально структурировать, запоминать и объяснять сложные вещи. Например, записать тезисы выступления или составить учебный план.

В центре всех ментальных карт — главная идея. От нее отходят ключевые мысли, которые можно делить на подпункты до тех пор, пока вы не структурируете всю информацию.

Интеллект-карты придумал британский психолог Тони Бьюзен. В конце 1960-х годов он изучал человеческий мозг и обратил внимание на строение нейронов.

Это клетки мозга, которые принимают, обрабатывают и передают информацию другим нейронам. От центра — ядра нейрона отходят отростки, похожие на ветви дерева. Бьюзен организовал информацию по тем же принципам [1]. Согласно исследованию Дэвида Боули из Университета Джонса Хопкинса [2], оценки учащихся, которые пользуются ментальными картами, выше на 12%.

План ремонта квартиры в виде ментальной карты

Для чего нужны интеллект-карты

Ментальные карты помогают в работе, учебе и повседневных задачах. Например, придумывать идеи, запускать проекты, учить языки и планировать отпуск. Вот для чего их чаще всего используют.

Придумывают идеи. В центре карты запишите тему или проблему, а по краям — все идеи, которые придут в голову. В итоге у вас получится визуальная презентация мозгового штурма. Например, темы для блога или концепции нового проекта.

С помощью интеллект-карты можно придумать большую идею бренда или проекта (Фото: MindMeister)

Учатся. С помощью ментальной карты можно разбить компетенцию на несколько навыков и составить учебный план. Например, если вы хотите улучшить навыки текста, нужно научиться писать и редактировать лонгриды, статьи, заметки, посты и работать с другими форматами.

Для каждого навыка можно подобрать курс, книгу и лекцию. Если выбираете образовательную программу, запишите в центр нужную компетенцию или профессию, а по краям — подходящие варианты обучения.

С помощью ментальной карты можно разложить компетенцию на умения и навыки

Планируют. Попробуйте спланировать личный бюджет или запустить проект. Например, чтобы организовать мероприятие, нужно поработать над программой, продвижением, технической частью, командой, площадкой. В ментальную карту можно организовать список книг или фильмов. Единственная проблема в том, что к интеллект-картам трудно привязать сроки.

Собирают информацию. В ментальную карту можно уместить книгу, лекцию, статью или вебинар. Разделите лекцию на подтемы и тезисы, а книгу — на главы и основные мысли. Например, подготовить графический конспект доклада для своего выступления. Такой конспект проще запомнить, чем несколько страниц текста.

Попробуйте упаковать выступление Уилла Стивена об идеальном выступлении для TED Talks в интеллект-карту!

Принимают решения. Сначала сформулируйте проблему. Для этого проанализируйте ситуацию и найдите ее причины. Запишите проблему в центр ментальной карты, а по краям — варианты решения. Когда все решения будут перед глазами, выберите наилучшее из альтернатив.

Например, решить, куда вложить свободные деньги: в недвижимость, акции, валюту или образование. Ментальные карты помогут выбрать самый выгодный вариант. Так можно учиться придумывать нестандартные решения и развивать комплекс навыков PSDM — решения проблем и принятия решений.

Способы снять или уменьшить стресс (Фото: AYOA)

Преимущества интеллект-карт

Мы мыслим ассоциациями и образами. Ментальные карты помогают упорядочить информацию и собрать образы в наглядную структуру. При этом изображения вызывают более точные ассоциации, чем буквы. Поэтому мы лучше запоминаем информацию через картинки и иллюстрации [3].

Ментальные карты экономят время восприятия — схему мы считываем быстрее, чем таблицу или список. А если ключевые пункты и ветви выделить разными цветами, можно наглядно показать зоны ответственности.

Как составить интеллект-карту

Интеллект-карты можно составлять в программе или на бумаге. Если работаете на бумаге, записывайте слова печатными буквами. Так мозгу будет проще прочитать схему. Вот несколько шагов для того, чтобы грамотно составить интеллект-карту.

Разместите лист горизонтально, чтобы по краям вытягивались ветви. Так мозгу будет проще их воспринимать.
Напишите главное слово, которое опишет всю схему, в центре листа. Например, если создаете интеллект-карту о командной работе, главным словом будет команда.
Выберите цвет, придумайте ключевой блок и нарисуйте ветвь от главного слова.
Старайтесь заключать такие блоки в визуальную рамку. Например, в интеллект-карте о командной работе ключевыми блоками будут люди, правила, цели и роли. Это второй уровень карты.
Запишите следующие по иерархии ключевые блоки. Отдельно раскройте каждый блок. Например, в правила можно записать: правила совещаний, работы с клиентом, мозгового штурма и планерок в Zoom.
Продолжайте рисовать следующие уровни интеллект-карты. В итоге у вас получится структура. Возвращайтесь и дополняйте карту, если появляются новые ассоциации.
Сделайте карту удобнее. Добавьте простые иконки или небольшие картинки для ключевых блоков. Нарисуйте стрелки между отдельными словами, подпишите ветви.
Попробуйте программы для создания ментальных карт. Например, MindMeister, XMind Zen, MindMup, Mind42, LOOPY.

Семь правил интеллект-карт

Располагайте лист горизонтально.
Всегда начинайте с центра.
Рисуйте ветви от центра в стороны.
Заключайте каждый ключевой блок в визуальную рамку.
Показывайте иерархию и связь разными цветами.
Выбирайте сильные слова для ключевых блоков.
Пишите печатными буквами, если работаете на бумаге.

В Telegram-канале «Списать не получится» мы еще больше рассказываем о трендах в образовании и о том, как учиться в течение всей жизни и делать это с удовольствием. Подписывайтесь!

что такое ментальные карты и как использовать карты мыслей в учёбе

Что такое интеллект-карты

Интеллект-карта — это способ фиксации мыслей, наиболее похожий на то, как они рождаются и развиваются в нашей голове. Их также могут называть диаграммами связей, ментальными или ассоциативными картами, майндмэпами, mind map и картами мыслей.

Наше мышление не линейно, а радиантно. Это значит, что мысль порождает ряд других, и любую идею можно развивать практически бесконечно во все стороны. Ключевая идея порождает несколько основных крупных, каждая из которых развивается и конкретизируется в виде ещё более мелкие. Любая более мелкая мысль связана с какой-то более глобальной. И всё это можно визуализировать с помощью ментальной карты.

Какие задачи решают ментальные карты

С помощью майндмэпов можно:

искать вдохновение;
структурировать информацию;
понимать идею;
запоминать материалы;
презентовать мысли;
управлять задачами;
составлять списки дел;
детализировать проект;
прототипировать — схематично изображать информационные блоки.

Как составить интеллект-карту

Создание интеллект-карт можно разделить на три этапа:

Мозговой штурм, то есть поиск базовой темы в зависимости от цели майндмэпа. Это то, что обычно располагается в центре карты или сверху. Если нужно выучить неправильные глаголы по английскому — в центре будет расположена тема «Неправильные глаголы», если нужно распределить дела на неделю — «Список дел», если составить конспект лекции — заголовок, то есть тема лекции.

Приведём пример, как с помощью карты мыслей можно изучать новые иностранные слова. В центре записываем тему — одежда.

Наполнение. Когда главная мысль сформулирована, можно выделить ключевые темы второго уровня.

От центральной темы ведём ветви второго порядка — аксессуары, платья и юбки, нижнее бельё, штаны, обувь, одежда для сна, кофты и верхняя одежда.

‍Конкретизация. Здесь можно задействовать рисунки и короткие описания. На этом этапе уточняем темы второго уровня.

От каждой ветви второго порядка отводим ветви третьего порядка с изображением и названием предмета гардероба.

При методе интеллект-карт слова будут запоминаться уже при составлении карты, а благодаря чёткой структуре лексику будет легко повторять.

Где составлять карту мышления

Карты мыслей можно составлять на бумаге или в мобильных приложениях. Обычно, когда карты наполняют содержанием и детализируют, ветки много раз перемещаются и изменяются. Приложения позволяют делать это буквально в один-два клика.

Вот десять приложений для работы с интеллект-картами:

Bubble.us,
Coogle,
FreeMind,
iMindMap,
MindManager,
Mindomo,
Popplet,
Scapple,
SpiderScribe,
XMind.

<<Форма демодоступа>>

Виды ментальных карт

Все майндмэпы составлены по одному принципу — от целого к частному, — но имеют разный вид. Рассмотрим самые популярные.

Схема-иерархия. Главная тема в центре, и от неё идут ветви второго уровня, от них — третьего и так сколько необходимо.

Блок-структура.Основная мысль сверху, от неё ветви второго порядка, которые делятся на третий и далее.

Рыбья кость. Основная мысль слева, а второстепенные расходятся вправо. Подходит для выстраивания хронологического порядка.

Сеть взаимосвязей используют для потока мыслей, который располагают на листе в хаотичном порядке. А лишь затем цветами и формами выделяют мысли одного уровня. Например, центральная мысль — красный квадрат, второй уровень — синие треугольники, третий — жёлтые прямоугольники.

Преимущества интеллект-карт

экономия времени;
простота заполнения информации;
приближенность к виду рождения мысли в голове;
развитие логического, творческого и ассоциативного мышления;
наглядность структуры и логики взаимосвязи;
акцентирование внимания на основной мысли и второстепенных;
визуальная лёгкость восприятия с чёткой структурой по порядкам.

Как использовать интеллектуальные карты в учёбе

Карты мыслей активизируют ассоциативное мышление, которое позволяет увидеть важные факты, упущенные при традиционном анализе.

Майндмэпы помогают собирать все материалы по определённой теме на одной информационной панели: можно окинуть всё одним взглядом и увидеть общее либо сфокусироваться на деталях.

Интеллект-карты используют на разных ступенях обучения. Они помогают конспектировать сложные темы, анализировать литературные произведения, писать эссе, готовить доклады, разрабатывать проекты.

Учащиеся «Домашней школы Фоксфорда» часто сталкиваются с составлением ментальных карт на уроках по эмоциональному интеллекту и английскому языку.

Я очень люблю интеллект-карты для обучения — они отлично развивают логику и стратегию и подходят для всех типов восприятия (визуалы, аудиалы и кинестетики). Благодаря современным технологиям в карте мыслей можно визуализировать материал, наполнять его аудио- или видеосодержанием, и плюс все эти элементы можно передвигать.
Ольга Зуева, преподаватель английского языка «Домашней школы Фоксфорда»

ТОП 10 программ для построения mind-map от Web Academy

Интеллект карта, или карты ментальные (mind-maps) — это отображение эффективного способа думать, запоминать, вспоминать, решать творческие задачи, а также возможность представить и наглядно выразить свои внутренние процессы обработки информации, вносить в них изменения, совершенствовать.Интеллект-карты — это инструмент, позволяющий:

проще работать с информацией: запоминать, понимать, восстанавливать логику.
удобно использовать для презентации материала и наглядного объяснения своей позиции собеседникам
позволяет проще принимать решения, создавать планы, разрабатывать проекты.

Web Academy предлагает свежую подборку из 8 отличных программ для составления интеллект карт. Уверены, что эти программы помогут вам использовать технологию mind-mapping на все 100%. В подборке вы найдете много бесплатных приложений и сможете без труда выбрать наилучший для себя вариант.

1. Coogle

Coggle является бесплатным онлайн приложением, поддерживающим совместную работу над проектами. В этой программе вы можете разрабатывать удобные красивые ментальные карты. Интерфейс программы прост, но в тоже время имеет множество функций, которые делают процесс создания интеллект карты невероятно простым. Программа поддерживает использование изображений, индивидуальные цветовые схемы и возможность просмотра истории документа. Хранение истории изменений позволяет вам вернуться к ранним версиям созданной карты, если в текущей версии вы зашли в тупик. Mind-map, созданные в программе Coggle, могут экспортироваться в формате PNG или PDF.

2. Xmind

XMind является популярной кросс-платформенной программой для составления ментальных карт, работает на платформах Windows / Mac / Linux. У программы есть несколько версий: бесплатная с урезанными возможностями и платная с расширенным функционалом. Одним из основным преимуществ программы является ее поддержка и совместимость с пакетом Microsoft Office.

И приятным дополнением является возможность программы работать с диаграммами Ганта.

3. Freemind

Программа Freemind является открытым бесплатным приложением, которое работает на любой платформе, поддерживающей Java. В целом программа имеет весь необходимый набор функций для создания качественных mind maps. Единственный минус программы — несовременный дизайн интеллект карт.

4. MindNode

MindNode — платное приложения для создания интеллект карт на Mac / IOS. Программа имеет современный минималистичный дизайн и очень проста в использовании. Она поддерживает интеграцию со всеми устройствами Apple, хорошо работает как на Ipad так и в мобильной версии. Приложение позволяет экспортировать созданные интеллект карты в форматы: JPG, PDF, TIFF, текстовые форматы, а также поддерживает экспорт mind map в формат конкурирующей программы Freemind.Для незнакомых с программой пользователей доступна пробная версия программы с ограниченным набором функций MindNode Lite.

5. BubblUs

Bubble.

us — бесплатное веб-приложение для составления интеллект карт в режиме онлайн. Приложение позволяет составить простые mind-map и экспортировать их в формате изображений. Функционал программы в сравнении с простыми решениями MindNode и Coggle кажется немного навороченным, но все же программа решает поставленную и задачу и создает хорошие интеллект карты. Программа работает на flash и не будет работать на смартфонах.

6. MindMeister

Программа MindMeister представляет собой платное онлайн-приложение для составления интеллект карт. Предусматривает несколько вариантов абонентской платы, а также предоставляет возможность бесплатного использования программы. На бесплатной основе вы сможете построить 3 mind -карты с ограниченными возможностями экспорта. Приложение имеет удобный интерфейс и весь необходимый набор функций, что позволяет понять всю простоту и удобство технологии интеллект карт. Минусом программы является возможность полноценного использования только при регулярной оплате, поэтому оно скорее подойдет тем, кто использует mind maps регулярно.

Программа русифицирована.

7. Mapul

Mapul представляет собой платное онлайн-приложения для создания интеллект карт. Как и MindMeister, сервис Mapul работает на основе ежемесячной подписки. Программа выделяется среди всех других приложений своим причудливым дизайном mind — карт.

8. WiseMapping

Программа WiseMapping является бесплатным онлайн — приложением для создания интеллект карт, работающим на открытом коде HTML5. Программой можно пользоваться прямо на сайте разработчиков, а можно скачать открытый код программы и установить ее на собственный веб-сервер. Приложение имеет весь набор функций для работы с технологией интеллект — карт.

9. Mind42

Бесплатная On-line программа (Beta). Есть также платный доступ

Преимущества:

– Несколько человек могут одновременно работать над картой.

– Возможно импортировать карты из других расширений: Mind42.com (*.m42), Freemind (*.mm), MindManager (*.mmap; *.xml).

– Интегрирован поиск по картинкам Googl, Yahoo, Flickr, он возможен доступен, если нажать на иконку для добавления картинки.

Особенности:

– Требуется регистрация перед доступом к ресурсу.

– Невозможно добавлять картинки из файлов, только в виде ссылки.

10. Mindomo Basic

Mindomo – сервис для создания и хранения концептуальных карт. Имеет две версии работы: бесплатный и платный. У бесплатной версии есть недостатки: ограничение на 3 активных карт, один проект, небольшое количество форматов для импорта и экспорта, а также заявлен показ рекламы. Помимо привычного размещения карты в виде ссылки в свободной версии пакета возможен и ее экспорт в виде картинки, или в форматы RTF и PDF.

Преимущества:

– Поддерживает большинство оперативных систем и браузеров.

– Поддержка нескольких языков

– Возможность импорта ментальных карт в других форматах.

Особенности:

– Невозможно убрать рекламные блоки со страницы, на которой создаётся карта.

– Максимальное количество карт, которые можно сохранить – 3.

онлайн-инструменты, программы, приложения для ментальных карт, диаграмм, схем / Skillbox Media

Mindomo	Веб, десктоп, мобайл	Трансформация карты в диаграмму Ганта и линейную схему. Добавление YouTube-видео	Общий доступ, примечания и комментарии, чат, защита паролем	До 12 форматов экспорта (PNG, TXT, PPTX и др.), 10 форматов импорта (Excel, XMind, MindManager и др.)	Три карты, общий доступ и совместный режим	От 5,5 € в месяц
MindMeister	Веб, мобайл	Встраивание презентаций, управление проектами, встроенная библиотека визуального контента	Общий доступ, примечания, комментарии, чат	Экспорт в Word, PowerPoint, PDF и др. Импорт из Freemind, XMind и др.	Три карты, режим презентации, доступ к библиотеке значков и картинок	От 4,99 $ в месяц
Coggle	Веб, мобайл	Петли и другие креативные схемы, карты с несколькими центральными элементами, Drag&Drop, ссылки	Общий доступ, комментарии, чат	Выгрузка в PDF и различных графических форматах, а также в MM, VSDX и текстом	Три личных карты, но любое количество публичных	От 5 $ в месяц
Diagrams	Веб, десктоп	Сотни шаблонов, добавление математических формул, множество интеграций (Google Docs, Jira)	Общий доступ, комментарии.	Доступны все базовые форматы экспорта: PNG, SVG, PDF, XML и др.	Полностью и всегда, без ограничений	—
XMind	Веб, десктоп, мобайл	Много шаблонов, трансформация карты в список, ссылки и уравнения	Общий доступ, защита карт паролем	8 форматов для экспорта (PNG, SVG, PDF и др.), импорт карт из других инструментов для майндмэппинга (Mind Manager, MindNode)	Ограниченная функциональность (например, по форматам экспорта)	Стандарт $59,99 в год
MindManager	Десктоп	Большой выбор шаблонов. Ссылки, теги, формулы	Разграничение доступа, примечания	Более 16 форматов экспорта, импорт файлов из других майндмэп-сервисов	30 дней	от 19 200 ₽ в год
Orbit Mind	Мобайл (Android)	Группировка по орбиталям	—	Экспорт в виде списка, изображения (PNG, SVG), в форматах PDF и OPML	Полностью и всегда, без ограничений	—

Программы для составления ментальных карт (интеллект карт) — PowerBranding.ru

Каждый, кто хотя бы раз использовал технологию mind-mapping, знает: насколько она удобна, многозадачна и проста. Видимо поэтому составление интеллект карт (или ментальных карт) начинает пользоваться такой популярностью. Интеллект карты используются для записи идей, ассоциаций; помогают провести мозговой штурм, спланировать работы в рамках проекта, составить краткий бизнес — анализ ситуации, а также используются для составления конспектов, записи тезисов из прочитанных книг и журналов.

Предлагаем свежую подборку из 8 отличных программ для составления интеллект карт. Уверены, что эти программы помогут вам использовать технологию mind-mapping на все 100%. В подборке вы найдете много бесплатных приложений и сможете без труда выбрать наилучший для себя вариант.

А если вы до сегодняшнего дня не использовали метод интеллект карт в работе, самое время попробовать!

Coggle

Xmind

Freemind

MindNode

Для незнакомых с программой пользователей доступна пробная версия программы с ограниченным набором функций MindNode Lite.

BubblUs

Bubble.us — бесплатное веб-приложение для составления интеллект карт в режиме онлайн. Приложение позволяет составить простые mind-map и экспортировать их в формате изображений. Функционал программы в сравнении с простыми решениями MindNode и Coggle кажется немного навороченным, но все же программа решает поставленную и задачу и создает хорошие интеллект карты. Программа работает на flash и не будет работать на смартфонах.

MindMeister

Mapul

WiseMapping

Твитнуть Please enable JavaScript to view the comments powered by Disqus. comments powered by

Рейтинг программ и сервисов для создания ментальных карт (Mind Mapping)

Онлайн-инструмент для майндмэппинга, который позволяет визуально запечатлеть идеи, развивать их и делиться ими. Все Ваши карты хранятся в безопасности в облаке, где Вы можете работать с ними со своего компьютера с Mac, Windows, Linux, Chromebook или с мобильного устройства. Позволяет превратить идеи в задачи непосредственно в редакторе ментальных карт.

Мощная программа для создания интеллект-карт. Позволяет собирать, анализировать и организовывать данные. Большая библиотека шаблонов. Синхронизация с MS Office.

Онлайн инструмент для создания и совместной работы над майндкартами. Позволяет совместно создавать майн-карты в режиме реального времени.

Кросс-платформенная программа для составления ментальных карт для Windows / Mac / Linux. Есть бесплатная версия. Совместимость с пакетом Microsoft Office. Есть возможность программы работать с диаграммами Ганта.

Open-source, бесплатная программа. Имеет весь необходимый набор функций для создания качественных mind maps. Единственный минус программы – несовременный дизайн интеллект карт.

Самый стильный и креативный инструмент для майндмэппинга. Имеет очень функциональный режим презентаций. Есть возможность писать текст вдоль ветвей, причем ветвей любой формы.

Бесплатное онлайн приложение для составления интеллект карт. Позволяет составить простые mind-map и экспортировать их в формате изображений.

Программа для майндмэппинга на Mac. Простое и удобное составление диаграмм с клавиатуры. Умное распределение узлов диаграммы. Простая стилизация диаграмм. Внедрение картинок, файлов и гиперссылок. Компактное расположение диаграмм

Онлайн сервис для майнд-мэппинга. Есть бесплатная версия. Конвертация карт в PDF, PowerPoint. Возможность публикации майнд-карт онлайн

Бесплатный online-сервис для создания ментальных карт, позволяет вести коллективную работу.

5 способов, которые помогли мне превратить хаос в порядок / Хабр

«Ментальная карта… Опять эзотерика?» — подумала я, впервые прочитав это название больше полугода назад. Потом вникла, попробовала нарисовать в таком формате свои планы на неделю. Получилось на удивление легко и интересно.

Здесь бы я могла написать, что с тех пор я стала пользоваться картами постоянно, но это не так. Я про них забыла. И вспомнила лишь в августе, когда планировала поездку в отпуск. Вот что из этого получилось.

Что такое интеллект-карты

После первой встречи с картами прошло несколько месяцев. Я планировала свое время: звенел таймер Pomodoro, работала матрица Эйзенхауэра, календарь пополнялся делами и раскрашивался в разные цвета. Но было ощущение, что есть еще какой-то классный метод, только вспомнить его не могу.

И вдруг, случайно наткнувшись на обзор сервисов для майнд-карт, я поняла, какого инструмента мне не хватает. Пазл сложился и понеслось – карта для похода в магазин, для планирования жизненных целей, для работы. Карты, карты, карты…Они были синими и разноцветными, в mindmaps и на альбомных листах. Сейчас эйфория схлынула, и я более трезво пользуюсь ими. Расскажу, как и когда.

Интеллект-карты и я

Эти штуковины эффективны там, где требуется набросать общее видение ситуации и поэтапно детализировать ее. С помощью карт мои коллеги составляют семантические ядра, проектируют карту сайта, проводят маркетинговые исследования, генерируют идеи, готовятся к презентациям, организовывают мероприятия, планируют бюджет и просто составляют список дел на неделю.

Где можно пользоваться картами
1. Работа с информацией (презентации, выступления)

Что делаю я
С помощью карт собираю информацию, сортирую ее. Что мне известно о предмете: свойства, недостатки, особенности, использование – все это легко укладывается в схему интеллект-карты.

Что делать вам
Замените нудную лекцию простой презентацией, и вы привлечете внимание аудитории. Замените интересной презентацией –завоюете еще и уважение слушателей.

2. Обучение и запоминание

Что делаю я
То же самое, что и в предыдущем пункте: выделяю основной вопрос, раскладываю его по полочкам. Огромный плюс карт – можно дорисовывать ветки, если вдруг в голову пришла новая мысль. Поэтому рисую всегда с запасом. С сервисами у меня не очень пока складывается дружба, я предпочитаю белоснежный лист и цветные фломастеры.

Что делать вам
Создавайте конспекты лекций или книг, пишите различные тексты (курсовые, диссертации, статьи), анализируйте текст. Можно использовать детальные карты (1 карта-1 вопрос), можно записывать основные схемы.
Кстати, большинство из вас видело подобие интеллект-карт в учебниках – это блок-схемы основных вопросов курса.

3. Мозговой штурм.

Что делаю я
Придумываю идеи (что подарить на праздник), решаю проблемы (где найти время на занятия) – так карты помогают при мозговом штурме. Могу рисовать карты одна или с коллегами, в любом случае это эффективно.

Что делать вам
Карты для брейнсторминга рисуются как обычно. В центре – проблема, крупные ветки – решения, мелкие – особенности или последствия. Если нужно генерировать идеи, то в центре будет тема, а сами идеи – это крупные ветки.

4. Принятие решений.

Что делаю я
Я логик до мозга костей. Интуитивные решения – не мой конек. И тут у меня возникают расхождения с Тони Бьюзеном, основоположником метода интеллект-карт. Считается, что рисование, использование символов стимулируют творческое мышление, а значит, мозг настраивается на поиск эффективного и нестандартного выхода из ситуации (с тим не спорю). А еще в такие моменты включается интуиция и мы на ее основании принимаем решение (вот тут закавыка).
Поэтому я просто в центре листа пишу проблему, ветками 2 уровня обозначаю все возможные решения, а ветками 3 уровня – последствия этих решений.

Что делать вам
Записываете проблему и крутите ее со всех сторон, параллельно записывая все, что в голову придет. Упорядочили мысли – увидели решение. Кому легче оперировать фактами и цифрами, тот пишет их на ветках. А кто полагается на интуицию, тот сделает ставку на ассоциативность карт.

5. Планирование.

Планируйте рабочие и личные проекты, бюджет или время.

Что делаю я
Сначала на карте я записала все книги, которые хочу прочитать. Потом от книги выделила форму, в которой буду усваивать материал (конспект, саммари). И создала аналогичную цель на SmartProgress.
И тут вылез жирный такой недостаток карт — их трудно привязывать к срокам. На диаграмме Ганта, например, четко видно, какое событие и когда должно идти, видна временнАя взаимосвязь событий. А на майнд-карте можно только подписать срок, до которого нужно выполнить задачу. В SmartProgress можно ставить промежуточные сроки, там есть напоминания о дедлайнах. Так что в связке эти два инструмента работают хорошо.

Что делать вам
В центре листа обозначьте цель, например, «провести юбилей свадьбы». А дальше записывайте ассоциации. Выбор места проведения, список гостей, меню, бюджет, программа – вот ключевые линии вашей интеллект карты. От каждого крупного луча отходят еще несколько маленьких лучиков, конкретизирующих, кого и каким способом вы пригласите, какие элементы программы будут, и кто за них отвечает.

Почему выигрышна именно такая форма

Любая входящая информация должна сначала сформироваться в образ. Тогда она запомнится гораздо легче и на более долгий срок. Роль карт – упорядочивание, систематизация, наглядное представление информации. Неважно, планируете ли вы юбилей или организовываете командную работу над проектом, все основные данные можно уместить на одном большом листе.

Чем больший объем коры головного мозга подключается к восприятию информации, тем она лучше запоминается. Мозг мыслит не линейно, а ассоциативно, поэтому для большинства людей интеллект-карты – подходящий инструмент планирования или работы с большим объемом данных.

Плюсы и минусы интеллект-карт

О недостатках я уже писала – нет взаимосвязанности со сроками.

А теперь о достоинствах.

• Мозг сначала фокусируется на ключевых направлениях проекта. Это помогает расставить приоритеты.
• Наглядно видны все основные и вспомогательные этапы проекта. Заметны и противоречия, помехи, накладки.
• Удобно помечать уже пройденные пути.
• Легко дополнять проект, дорисовывая новые ветви.
• На картах можно размещать неоднородные элементы: мегабайты дружелюбно соседствуют с количеством людей.

Что, если использовать майндмэппинг для планирования целей? В сочетании со SmartProgress получается вполне результативно. На карте определяются основные направления, а дисциплинирование происходит с помощью сервиса.

Как строить карты
Принципы рисования карт

В центре листа или чуть выше нарисуйте центральный образ (идею, цель, проблему). Отведите от него ветки первого уровня (под-идеи), с ассоциациями или ключевыми понятиями, немного раскрывающими центральный образ. От веток 1 уровня отведите ветки 2 уровня. Если необходимо, добавьте ветки 3 уровня.

12 советов по рисованию карт

1. Включайте образное, творческое мышление и ассоциативность. Это помогает мозгу с разных сторон подходить к проблеме и искать необычное, но эффективное решение.
2. Используйте разные цвета веток, чтобы разделять направления работы. Если это карта с заданиями для сотрудников, помечайте ветки конкретным цветом для каждого участника проекта. Цветов должно быть не больше 8, чтобы не растеряться. Самая высокая скорость восприятия у красного, желтого и оранжевого цветов. Самая низкая – у коричневого, голубого и зеленого.
3. Количество веток 2 и последующих уровней не должно быть больше 5-7.
4. Карта отражает стиль мышления, поэтому не стремитесь ее стандартизировать.
5. Утрированные примеры лучше запоминаются. Поэтому смело рисуйте необычные картинки.
6. Рисование от руки стимулирует мышление. Несмотря на разные удобные сервисы, не пренебрегайте белой бумагой и фломастерами.
7. Делайте образы яркими и запоминающимися, чтобы они вызывали эмоции. Это поможет мозгу работать в правильном направлении.
8. Выстраивайте структуру согласно иерархичности: важные понятия ближе к центру, детали – дальше. Можно пронумеровать ветки при необходимости.
9. Меньше слов, больше рисунков. Если несколько слов, то записывайте их в одну линию, чтобы глаз не совершал лишних движений.
10. Придумывайте свои символы. Молния – быстрый, глаз – контроль, лампочка – важное.
11. Линии первого уровня рисуйте толще, чтобы видеть важность действий. Длина линии равна длине слова. Изменяйте размер букв, чтобы подчеркнуть важность ветки.
12. Разграничивайте ветви, обводя их в блоки, соединяйте стрелками, чтобы показать взаимосвязь.

Сервисы для интеллект-карт

Если вы не любите рисовать от руки (и очень зря!), то выбирайте платные или бесплатные программы для рисования карт на компьютере. Они отличаются дизайном, способами экспорта изображений, возможностью подключать To-do List, совместимостью с платформами.

Я пользуюсь онлайн-сервисом MindMeister. Он совмещается с Meistertask (планировщиком). Плюс можно подключать платные PRO-пакеты. Данные хранятся на облаке, поэтому я могу с любого ноута подгружать карты. Яркий, много возможностей для творчества, интуитивно понятный в управлении. Шаблоноы есть, не знаю, кому как, мне пока хватает.

Психологи считают, что лучше всего рисовать от руки, максимально активизируя творческое мышление, тогда вы будете думать и решать проблемы гораздо эффективнее. А современный ритм жизни предлагает использовать любой понравившийся сервис. Что ж, решать вам. Но интеллект-карты — это инструмент действительно классный, рекомендую.

Mapping Intelligence: Требования и возможности

Определяя потребность в атласе, мы смотрим, как он вписывается в когнитивную науку в целом, а также есть ли инициативы в других областях, которые могут быть вдохновляющими.

Что касается когнитивной науки, ее цель действительно состоит в том, чтобы охватить все возможные когнитивные системы, понять их поведение и механизмы и установить значимые сравнения. Однако в этой области еще не удалось создать систематическое представление, охватывающее как естественные, так и искусственные системы.Но если мы не находим этого систематического представления в когнитивной науке, находим ли мы его в родственных субдисциплинах? Ответ заключается в том, что некоторые подобные инициативы в других дисциплинах существуют. (Росков и др., 2018; Хейлз, 1996; Парр и др., 2014; Стюарт и др., 2010).

Неврология: Когнитивный атлас ³ и соответствующие репозитории по неврологии ⁴ включают онтологию когнитивных функций человека и связанных с ними задач, а также затронутых патологий. Обсерватория мозга Аллена ⁵ (Институт наук о мозге Аллена, 2016 г.) представляет собой более визуально ориентированную платформу, которая сопоставляет восприятие и познание с частями человеческого мозга (Национальный исследовательский совет, 2011 г.).

Психометрия: Существует несколько инициатив, объединяющих тестовые наборы и репозитории: ежегодник ментальных измерений ⁶ и с более открытым характером Международный фонд личностных характеристик ⁷ и Международный ресурс когнитивных способностей ⁸ .

Машинное обучение и исследования в области науки о данных: Kaggle ⁹ , OpenML ¹⁰ (Vanschoren et al. 2013) и многие другие платформы (например, gitxiv.com) предоставляют тесты для машинного обучения. OpenML также включает экспериментальные результаты, которые можно сравнивать, объединять и представлять с помощью мощных аналитических пакетов.

Искусственный интеллект: существует множество наборов тестов и связанных результатов, таких как ALE ¹¹ , OpenAI Universe/Gym ¹² , Microsoft Malmo ¹³ , Facebook’s CommAI-env 90 ¹⁵ (см. Hernández-Orallo et al.2017 для сводки) и метапредставления, такие как недавний анализ EFF ¹⁶ и индексный отчет AI ¹⁷. Это признак того, что ИИ смотрит в этом направлении (Castelvecchi 2016; Hernández-Orallo 2017). Задачи редко распределяются по способностям, и данные обычно сравнивают специализированные системы ИИ со средними людьми.

Частично совпадающая инициатива — Институт дорожной карты ИИ ¹⁸ , который поощряет, сравнивает и изучает различные дорожные карты ИИ и общие дорожные карты ИИ.Он фокусируется на будущем и в первую очередь на ИИ, с представлениями, которые обычно представляют собой блок-схемы и сравнения путей. Помимо определения того, где находится область ИИ в целом, он также направлен на выявление тупиков и открытых исследовательских проблем на пути к разработке общих систем ИИ.

Данные и концептуальная основа вышеупомянутых проектов могут быть использованы для составления атласа интеллекта. Тем не менее, не существует репозиториев или таксономий, сосредоточенных в основном на поведении, охватывающих естественные и искусственные системы, как мы это делаем. Конечно, тот факт, что чего-то еще не существует, не является достаточным основанием для того, чтобы оно существовало. Необходимость в атласе должна поддерживаться серией мотивов и приложений, что мы и делаем в разд. 2.

Отображение консенсуса в этических и правозащитных подходах к принципам ИИ

Цитата

Фьельд, Джессика, Неле Ахтен, Ханна Хиллигосс, Адам Надь и Мадхулика Срикумар. «Принципиальный искусственный интеллект: сопоставление консенсуса в этических и основанных на правах подходах к принципам ИИ.” Центр Беркмана Кляйна по вопросам Интернета и общества, 2020 г.

Аннотация

Быстрое распространение систем искусственного интеллекта (ИИ) ускорило рост этических и правозащитных рамок, призванных направлять разработку и использование этих технологий. Несмотря на распространение этих «принципов искусственного интеллекта», ученые мало внимания уделяли пониманию этих усилий как по отдельности, так и в контексте расширяющейся вселенной принципов с различимыми тенденциями.

С этой целью в этом техническом документе и связанной с ним визуализации данных сравнивается содержание тридцати шести известных документов по принципам ИИ. Эти усилия выявили растущий консенсус по восьми ключевым тематическим тенденциям: неприкосновенность частной жизни, подотчетность, безопасность и защищенность, прозрачность и объяснимость, справедливость и недискриминация, человеческий контроль над технологиями, профессиональная ответственность и продвижение общечеловеческих ценностей. В основе этого «нормативного ядра» наш анализ рассмотрел сорок семь отдельных принципов, составляющих темы, с подробным описанием заметных сходств и различий в интерпретации, обнаруженных в документах.Делясь этими наблюдениями, мы надеемся, что политики, активисты, ученые и другие лица, работающие над максимизацией преимуществ и сведением к минимуму вреда ИИ, получат больше возможностей для развития существующих усилий и продвижения раздробленного глобального разговора о будущем ИИ. ИИ к консенсусу.

Условия эксплуатации

Эта статья доступна в соответствии с положениями и условиями, применимыми к другим публикуемым материалам, как указано на http://nrs.harvard.edu/urn-3:HUL.InstRepos:dash.current.terms-of-use#LAA

Цитируемая ссылка на эту страницу

http://nrs.harvard.edu/urn-3:HUL.InstRepos:42160420

Искусственное интеллектуальное сопоставление структуры и функции при глаукоме

Цель: Разработать структурно-функциональную (SF) карту на основе искусственного интеллекта (AI), связывающую повреждение слоя нервных волокон сетчатки (RNFL) при оптической когерентной томографии в спектральной области (SDOCT) с функциональной потерей при стандартной автоматизированной периметрии (SAP).

Методы: В исследование было включено 26 499 пар SAP и SDOCT из 15 173 глаз 8878 пациентов с глаукомой или с подозрением на заболевание, извлеченных из реестра глаукомы Duke. Набор данных был случайным образом разделен на уровне пациентов на обучающую и тестовую выборки. Сверточная нейронная сеть (CNN) была первоначально обучена и проверена для прогнозирования 52 пороговых точек чувствительности 24-2 SAP из 768 точек толщины RNFL перипапиллярного сканирования SDOCT.Смоделированные локализованные дефекты RNFL различного местоположения и глубины были созданы путем модификации нормального среднего профиля перипапиллярной RNFL. Затем смоделированные профили были переданы в предварительно обученную CNN, и были исследованы топографические связи SF между структурными дефектами и функциональными потерями SAP.

Результаты: Прогнозы CNN имели средний коэффициент корреляции 0.60 ( P < 0,001) с измеренными значениями из SAP и средней абсолютной ошибкой 4,25 дБ. Смоделированные дефекты RNFL привели к четко определенным дуговым или парацентральным потерям поля зрения в противоположном полушарии, которые варьировались в зависимости от местоположения и глубины моделирования.

Выводы: CNN была способна прогнозировать пороги чувствительности SAP на основе измерений толщины RNFL SDOCT и генерировать карту SF на основе смоделированных дефектов.

Переводческая релевантность: Карта SF на основе ИИ улучшает понимание того, как потери SDOCT преобразуются в обнаруживаемые повреждения SAP.

Ключевые слова: искусственный интеллект; глубокое обучение; глаукома; машинное обучение; оптической когерентной томографии.

Применение нового подхода к предварительному обзору с использованием искусственного интеллекта: картирование естественного течения гонореи | Методология медицинских исследований BMC

Munn Z, Peters MDJ, Stern C, Tufanaru C, McArthur A, Aromataris E. Систематический обзор или предварительный обзор? Руководство для авторов при выборе между систематическим или обзорным подходом. БМС Мед Рез Методол. 2018;18(1):143. https://doi.org/10.1186/s12874-018-0611-x.

Артикул пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

Петерс М.Д., Годфри К.М., Халил Х., Макинерни П., Паркер Д., Соарес К.Б. Руководство по проведению систематических предварительных обзоров.Int J Evid на основе Healthc. 2015;13(3):141–6. https://doi.org/10.1097/XEB.0000000000000050.

Артикул Google Scholar

Ларсен П.О., фон Инс М. Темпы роста научных публикаций и снижения охвата по индексу научного цитирования. наукометрия. 2010;84(3):575–603. https://doi.org/10.1007/s11192-010-0202-z.

КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ). Отчет Глобальной системы надзора за устойчивостью к противомикробным препаратам (GLASS): Раннее внедрение, 2016–2017 гг. [http://www.who.int/glass/resources/publications/early-implementation-report/en/]. [Проверено 07.10.2020].

Chesson HW, Kirkcaldy RD, Gift TL, Owusu-Edusei K Jr, Weinstock HS. Иллюстрация потенциальных медицинских и экономических выгод от борьбы с устойчивой к антибиотикам гонореей. Секс Трансм Дис. 2018;45(4):250–3. https://doi.org/10.1097/OLQ.0000000000000725.

Артикул пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

Edwards JL, Apicella MA: Молекулярные механизмы, используемые Neisseria gonorrhoeae для инициации инфекции, различаются у мужчин и женщин. Clin Microbiol Rev. 2004;17(4):965–81, оглавление. https://doi.org/10.1128/CMR.17.4.965-981.2004.

Эдвардс Д.Л., Дженнингс М.П., Апичелла М.А. , Сейб К.Л. Можно ли предотвратить гонококковую болезнь? Важность понимания иммунитета и патогенеза при разработке вакцин.Crit Rev Microbiol. 2016;42(6):928–41. https://doi.org/10.3109/1040841X.2015.1105782.

КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

Куиллин С.Дж., Зайферт Х.С. Адаптация хозяина и патогенез Neisseria gonorrhoeae. Nat Rev Microbiol. 2018;16(4):226–40. https://doi.org/10.1038/nrmicro.2017.169.

КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

Schardt C, Adams MB, Owens T, Keitz S, Fontelo P. Использование платформы PICO для улучшения поиска клинических вопросов в PubMed. БМС Мед Информ Децис Мак. 2007;7(1):16. https://doi.org/10.1186/1472-6947-7-16.

Артикул пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

10.

Британская ассоциация сексуального здоровья и ВИЧ (Bashh). Гонорея — основы [https://www.bashhguidelines.org/media/1129/gonorrhoea-screen.пдф]. [Проверено 07.10.2020].

11.

Центр по контролю и профилактике заболеваний (CDC). Гонорея — информационный бюллетень CDC (подробная версия) [https://www.cdc.gov/std/gonorrhea/stdfact-gonorrhea-detailed.htm]. [Проверено 07.08.2020].

12.

Национальная служба здравоохранения (Великобритания). Гонорея — Обзор [https://www.nhs.uk/conditions/gonorrhoea/]. [Проверено 07.08.2020].

13.

Национальный институт общественного здравоохранения (RIVM) (Нидерланды). Гонорея – Руководство.[https://lci.rivm.nl/richtlijnen/gonorroe]. [Проверено 07.10.2020].

14.

Институт Роберта Коха (Германия). Гонорея (гонорея) [https://www.rki.de/DE/Content/Infekt/EpidBull/Merkblaetter/Ratgeber_Gonorrhoe.html]. [Проверено 07.10.2020].

15.

Медок Н., Гоньем М., Надиф М.: Визуальное исследование тематических вариантов с помощью гибридного бикластерного подхода В: IHM ’16: Actes de la 28ième francophone sur l’Interaction Homme-Machine doi:101145/300411730 : 2016 ; 2016: 103–114.

16.

Петерс Мэриленд. В недвусмысленных терминах: важность определенной цели при обзоре обзора. JBI Database System Rev Implement Rep. 2016; 14(2):1–4. https://doi.org/10.11124/jbisrir-2016-2838.

Артикул Google Scholar

17.

Хилл AB. Окружающая среда и болезнь: связь или причинно-следственная связь? Proc R Soc Med. 1965; 58 (5): 295–300. https://doi.org/10.1177/003591576505800503.

КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

18.

Ротман К.Дж., Гренландия С. Причинность и вывод о причинно-следственных связях в эпидемиологии. Am J Общественное здравоохранение. 2005; 95 (Приложение 1): S144–50. https://doi.org/10.2105/AJPH.2004.059204.

Артикул Google Scholar

19.

Гринхал Т., Пикок Р. Эффективность и действенность методов поиска в систематических обзорах сложных доказательств: аудит первоисточников. БМЖ. 2005;331(7524):1064–5. https://doi.org/10.1136/bmj.38636.593461.68.

Артикул пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

20.

Медикод (фирма). МКБ-9-КМ: Международная классификация болезней, 9-й пересмотр, клиническая модификация [ftp://ftp.cdc.gov/pub/Health_Statistics/NCHS/Publications/ICD9-CM/1996]. [Проверено 07.10.2020].

21.

Всемирная организация здравоохранения. Классификация психических и поведенческих расстройств по МКБ-10: клиническое описание и рекомендации по диагностике. [https://apps.who.int/iris/handle/10665/37958]. [Проверено 07.10.2020].

22.

Правительство Великобритании. «Кодекс чтения Великобритании» .data.gov.uk. [https://data.gov.uk/dataset/f262aa32-9c4e-44f1-99eb-4900deada7a4/uk-read-code]. [Проверено 07.08.2020].

23.

Manning C, Surdeanu M, Bauer J, Finkel J, Bethard S, McClosky D. Набор инструментов для обработки естественного языка Stanford CoreNLP. Демонстрации системы ACL. 2014: 55–60.

24.

Айлем М., Роль Ф., Надиф М.: Максимизация модульности графа как эффективный метод совместной кластеризации текстовых данных Системы, основанные на знаниях 2016(109):160–173.

25.

Tricco AC, Lillie E, Zarin W, O’Brien KK, Colquhoun H, Levac D, et al. Расширение PRISMA для предварительных обзоров (PRISMA-ScR): контрольный список и объяснение. Энн Интерн Мед. 2018;169(7):467–73. https://doi.org/10.7326/M18-0850.

Артикул Google Scholar

26.

Шотландская сеть межвузовских рекомендаций (SIGN). Справочник разработчика рекомендаций. [https://www.sign.ac.uk/media/1050/sign50_2019.pdf]. [Доступ 07.10.2020].

27.

Ловетт А., Дункан Дж.А. Иммунные реакции человека и естественное течение инфекции Neisseria gonorrhoeae. Фронт Иммунол. 2018;9:3187.

КАС Статья Google Scholar

28.

Zheng X, O’Connell CM, Zhong W, Nagarajan UM, Tripathy M, Lee D, et al. Открытие транскрипционных эндотипов крови у женщин с воспалительными заболеваниями органов малого таза. Дж Иммунол. 2018;200(8):2941–56. https://doi.org/10.4049/иммунол.1701658.

КАС Статья Google Scholar

29.

Стивенс Дж.С., Крисс А.К. Патогенез Neisseria gonorrhoeae в женских половых путях: нейтрофильный ответ хозяина, устойчивая инфекция и клинические последствия. Карр Опин Гематол. 2018;25(1):13–21. https://doi.org/10.1097/MOH.0000000000000394.

КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

30.

Hook E, Hansfield H. Гонококковая инфекция у взрослых. В: Заболевания, передающиеся половым путем. Нью-Йорк: Макгроу-Хилл; 2008.

Google Scholar

31.

Ленц Д.Д., Диллард Д.П. Патогенез Neisseria gonorrhoeae и защита хозяина при восходящих инфекциях маточной трубы человека. Фронт Иммунол. 2018;9:2710. https://doi.org/10.3389/fimmu.2018.02710.

КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

32.

Шонесси Дж., Рэм С., Райс П.А. Биология гонококка: болезнь и патогенез. Методы Мол Биол. 2019; 1997: 1–27.

33.

Ганем К. Клинические проявления и диагностика инфекции Neisseria gonorrhoeae у взрослых и подростков. В: Актуально. Эдн. Под редакцией Т.В. П. Уолтем: UpToDate; 2020.

Google Scholar

34.

Travassos AG, Xavier-Souza E, Netto E, Dantas EV, Timbo M, Nobrega I, et al.Аногенитальная инфекция Chlamydia trachomatis и Neisseria gonorrhoeae у ВИЧ-инфицированных мужчин и женщин в Сальвадоре, Бразилия. Braz J Infect Dis. 2016;20(6):569–75. https://doi.org/10.1016/j.bjid.2016.09.004.

Артикул Google Scholar

35.

Barre A, Crochet E, Lourtet J, le Monnier A, de Parades V. Гонококковый ановагинальный свищ: новая клиническая форма старого заболевания? Пресс Мед. 2018;47(9):823–5. https://doi.org/10.1016/j.л/мин.2018.05.010.

Артикул Google Scholar

36.

Эль-Дувайб И., Аммори Б.Дж. Перианальный абсцесс, вызванный Neisseria gonorrhoeae: необычный случай постантибиотической эпохи. Eur J Clin Microbiol Infect Dis. 2003;22(7):422–3. https://doi.org/10.1007/s10096-003-0958-7.

КАС Статья Google Scholar

37.

Chesson HW, Kirkcaldy RD, Gift TL, Owusu-Edusei K Jr, Weinstock HS.Резистентность к ципрофлоксацину и показатели заболеваемости гонореей в 17 городах США, 1991-2006 гг. Эмердж Инфекция Дис. 2014;20(4):612–9. https://doi.org/10.3201/eid2004.131288.

КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

38.

Уилсон Дж., Заман А.Г., Симмонс А.В. Гонококковый артрит, осложненный острым перикардитом и перикардиальным выпотом. Бр Харт Дж. 1990; 63 (2): 134–5. https://doi.org/10.1136/hrt.63.2.134.

КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

39.

Джекман Дж.Д. мл., Гламанн Д.Б. Гонококковый эндокардит: двадцатипятилетний опыт. Am J Med Sci. 1991;301(3):221–30. https://doi.org/10.1097/00000441-199103000-00012.

Артикул пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

40.

Fernandez GC, Chapman AJ Jr, Bolli R, Rose SD, O’Meara ME, Luck JC, et al.Гонококковый эндокардит: серия случаев, демонстрирующая современные проявления старой болезни. Am Heart J. 1984; 108 (5): 1326–34. https://doi.org/10.1016/0002-8703(84)

-0.

КАС Статья Google Scholar

41.

Ндова Ф., Лусти-Нарасимхан М. Угроза неизлечимой гонореи: последствия и последствия для репродуктивной и сексуальной заболеваемости. Воспроизведение «Здоровье имеет значение». 2012;20(40):76–82. https://doi.org/10.1016/S0968-8080(12)40653-X.

Артикул Google Scholar

42.

Марраццо Дж.М. Слизисто-гнойный цервицит: уже не игнорируемый, но по-прежнему неправильно понятый. Заразить Dis Clin N Am. 2005;19(2):333–49, viii. https://doi.org/10.1016/j.idc.2005.03.009.

Артикул Google Scholar

43.

Ёкои С., Маэда С., Кубота Й., Тамаки М., Мизутани К., Ясуда М. и др. Роль микоплазмы гениталиум и уреаплазмы уреалитикум биовар 2 в развитии постгонококкового уретрита.Клин Инфекция Дис. 2007;45(7):866–71. https://doi.org/10.1086/521266.

Артикул Google Scholar

44.

Ван В.Л., Фаркас Г.К., Мэй В.Н., Робин Д.Б. Клиника и течение гонококкового конъюнктивита у взрослых. Am J Офтальмол. 1986;102(5):575–83. https://doi.org/10.1016/0002-9394(86)

-1.

КАС Статья Google Scholar

45.

Almonacid-Mendoza HL, Christodoulides M.Основные методы исследования взаимодействия Neisseria gonorrhoeae с клетками-хозяевами in vitro. Методы Мол Биол. 2019; 1997: 281–99.

46.

Schwab L, Tizazu T. Деструктивный эпидемический кератоконъюнктивит Neisseria gonorrhoeae у взрослых африканцев. Бр Дж Офтальмол. 1985;69(7):525–8. https://doi.org/10.1136/bjo.69.7.525.

КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

47.

Кавасима М., Кавакита Т., Дэн С., Томита М., Симадзаки Дж.Хирургическое лечение перфорации роговицы на фоне гонококкового кератоконъюнктивита. Глаз (Лонд). 2009;23(2):339–44. https://doi.org/10.1038/sj.eye.6703051.

КАС Статья Google Scholar

48.

Quirke M, Cullinane A. Последние тенденции хламидийного и гонококкового конъюнктивита среди новорожденных и взрослых в ирландской больнице. Int J Infect Dis. 2008;12(4):371–3. https://doi.org/10.1016/j.ijid.2007.09.013.

Артикул Google Scholar

49.

McCord WC, Нис К.М., Луи Дж.С. Острый венерический артрит. Сравнительное исследование острого синдрома Рейтера и острого гонококкового артрита. Arch Intern Med. 1977;137(7):858–62. https://doi.org/10.1001/archinte.1977.036301

009.

КАС Статья Google Scholar

50.

Гельфанд С.Г., Маси А.Т., Гарсия-Куцбах А. Спектр гонококкового артрита: данные о последовательных стадиях и клинических подгруппах. J Ревматол. 1975;2(1):83–90.

КАС Google Scholar

51.

Гарсия-Де Ла Торре I, Нава-Завала A: Гонококковый и негонококковый артрит. Rheum Dis Clin North Am 2009, 35 (1): 63–73.

52.

Rouanes N, Sanchez R, Cazanave C: [Случай гонококкового артрита: диагностические трудности и полезность ПЦР синовиальной жидкости]. Rev Med Interne 2018, 39(1):54–56, DOI: https://doi.org/10.1016/j.revmed.2017.07.004.

53.

Rajapakse CN, Swinson DR.Продукция ревматоидного фактора в ответ на гонококковый полиартрит и теносиновит. Клин Ревматол. 1984;3(2):259–61. https://doi.org/10.1007/BF02030767.

КАС Статья Google Scholar

54.

Holmstrup P. Поражения десен, не связанные с зубным налетом. Энн Пародонтолог. 1999;4(1):20–31. https://doi.org/10.1902/annals.1999.4.1.20.

КАС Статья Google Scholar

55.

Каннингем С.Д., Мейерс Т., Керриган Д., Эллен Дж.М. Психосоциальные факторы, влияющие на раскрытие диагнозов инфекций, передающихся половым путем, среди девочек-подростков. Сексуальное здоровье. 2007;4(1):45–50. https://doi.org/10.1071/SH06032.

Артикул Google Scholar

56.

О’Брайен Дж.П., Гольденберг Д. Л., Райс П.А. Диссеминированная гонококковая инфекция: проспективный анализ 49 пациентов и обзор патофизиологии и иммунных механизмов.Медицина (Балтимор). 1983;62(6):395–406. https://doi.org/10.1097/00005792-198311000-00005.

КАС Статья Google Scholar

57.

Ludivico CL, Myers AR. Обследование на иммунные комплексы при синдроме диссеминированного гонококкового артрита-дерматита. Ревмирующий артрит. 1979; 22(1):19–24. https://doi.org/10.1002/art.1780220104.

КАС Статья Google Scholar

58.

Belkacem A, Caumes E, Ouanich J, Jarlier V, Dellion S, Cazenave B, et al. Изменение моделей диссеминированной гонококковой инфекции во Франции: перекрестные данные за 2009-2011 гг. Секс Трансм Инфекция. 2013;89(8):613–5. https://doi.org/10.1136/sextrans-2013-051119.

Артикул Google Scholar

59.

Coe MD, Hamer DH, Levy CS, Milner MR, Nam MH, Barth WF. Гонококковый перикардит с тампонадой у больного системной красной волчанкой.Ревмирующий артрит. 1990;33(9):1438–41. https://doi.org/10.1002/art.1780330919.

КАС Статья Google Scholar

60.

Джайн С., Вин Х.Н., Чалам В., Йи Л. Диссеминированная гонококковая инфекция, проявляющаяся васкулитом: клинический случай. Джей Клин Патол. 2007;60(1):90–1. https://doi.org/10.1136/jcp.2005.034546.

Артикул пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

61.

Ришер В.Х., Макфадден П.М. Микотическая аневризма восходящего отдела аорты, вызванная Neisseria gonorrhoeae. Энн Торак Серг. 1994;57(3):748–50. https://doi.org/10.1016/0003-4975(94)

-5.

КАС Статья Google Scholar

62.

Ву Дж.С., Рабкин Д.Г., Мокадам Н.А., Ренди М.Х., Алдеа Г.С. Гонококковый восходящий аортит с пенетрирующими язвами и внутрипросветным тромбом. Энн Торак Серг. 2011;91(3):910–2. https://doi.org/10.1016/j.athoracsur.2010.08.017.

Артикул Google Scholar

63.

Хань Х., Лю С., Чжоу С.Г., Тянь Л., Чжан С.Д. Этиология обструктивной азооспермии у пациентов с бесплодием в Китае. Андрология. 2016;48(7):761–4. https://doi.org/10.1111/and.12509.

КАС Статья Google Scholar

64.

Корнелишин Н.Ф. Лечение острых осложнений гонококковой инфекции. Вестн Дерматол Венерол 1990(8):57–60.

65.

Mensforth S, Thorley N, Radcliffe K. Аудит использования и оценка клинической полезности микроскопии в качестве теста на Neisseria gonorrhoeae в клинике сексуального здоровья. Int J STD AIDS. 2018;29(2):157–63. https://doi.org/10.1177/0956462417721062.

Артикул Google Scholar

66.

Клейст К.Е. Стриктура уретры в Гренландии. Угескр Лаегер. 1992;154(47):3332–4.

КАС Google Scholar

67.

Бек Э. Дж., Мандалия С., Леонард К., Гриффит Р. Дж., Харрис Дж. Р., Миллер Д. Л. Исследование случай-контроль заболеваний, передающихся половым путем, как кофакторов передачи ВИЧ-1. Int J STD AIDS. 1996;7(1):34–8. https://doi.org/10.1258/0956462961917023.

КАС Статья Google Scholar

68.

Beymer MR, Weiss RE, Halkitis PN, Kapadia F, Ompad DC, Bourque L, et al. Различия в определяющих неравенство факторах риска заражения ВИЧ среди латиноамериканских геев и бисексуальных мужчин, посещающих общественную клинику в Лос-Анджелесе, Калифорния.J Приобретение иммунодефицитного синдрома. 2016;73(2):237–44. https://doi.org/10.1097/QAI.0000000000001072.

Артикул пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

69.

Барби Л.А., Хосропур С.М., Домбровски Ю. С., Голден М.Р. Новый диагноз вируса иммунодефицита человека независимо связан с ректальной гонореей и хламидиозом у мужчин, имеющих половые контакты с мужчинами. Секс Трансм Дис. 2017;44(7):385–9. https://doi.org/10.1097/OLQ.00000000000000614.

Артикул пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

70.

Milbrandt M, Winter AC, Nevin RL, Pakpahan R, Bradwin G, De Marzo AM, et al. Взгляд на инфекционно-опосредованное повреждение предстательной железы: контрастные модели уровней С-реактивного белка и простат-специфического антигена во время инфекции. Простата. 2017;77(13):1325–34. https://doi.org/10.1002/pros.23392.

КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

71.

Хешмат М.Ю., Кови Дж., Херсон Дж., Джонс Г.В., Джексон М.А. Эпидемиологическая связь между гонореей и раком предстательной железы. Урология. 1975; 6 (4): 457–60. https://doi. org/10.1016/0090-4295(75)

-5.

КАС Статья Google Scholar

72.

Сатклифф С., Джованнуччи Э., Де Марзо А.М., Уиллетт В.К., Платц Э.А. Инфекции, передающиеся половым путем, простатит, частота эякуляций и вероятность симптомов нижних мочевыводящих путей. Am J Эпидемиол.2005;162(9):898–906. https://doi.org/10.1093/aje/kwi299.

Артикул Google Scholar

73.

Эдвардс Дж.Л., Браун Э.Дж., Олт К.А., Апичелла М.А. Роль рецептора комплемента 3 (CR3) в инфекции Neisseria gonorrhoeae эпителия шейки матки человека. Клеточная микробиология. 2001;3(9):611–22. https://doi.org/10.1046/j.1462-5822.2001.00140.x.

КАС Статья Google Scholar

74.

Шапиро Т., Далтон М., Хаммок Дж., Лавери Р., Матюча Дж., Сало Д.Ф. Распространенность инфекций мочевыводящих путей и заболеваний, передающихся половым путем, у женщин с симптомами простой инфекции мочевыводящих путей, стратифицированных по критериям низкого количества колоний. Академия скорой медицинской помощи. 2005;12(1):38–44. https://doi.org/10.1197/j.aem.2004.08.051.

Артикул Google Scholar

75.

Амарасурия КЛ. Гематурия у амбулаторных больных, посещающих отделение мочеполовой медицины.Бр Дж. Венер Дис. 1979;55(3):214–7. https://doi.org/10.1136/sti.55.3.214.

КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

76.

Matteelli A, Kassa A, Gerbase A, Farina C, Ghidinelli M, Chatel G, et al. Система пассивного дозорного эпиднадзора за заболеваниями, передающимися половым путем, в учреждениях первичной медико-санитарной помощи в Эфиопии, 1991–1993 годы. Секс Трансм Инфекция. 2000;76(2):131–3. https://doi.org/10.1136/sti.76.2.131.

КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

77.

Terho P, Viikari J, Makela P, Toivanen A. Двусторонние разрывы синовиальных кист при предполагаемом гонококковом артрите. Секс Трансм Дис. 1977; 4 (3): 100–2. https://doi.org/10.1097/00007435-197707000-00006.

КАС Статья Google Scholar

78.

Особа А.О., Алауса О. Гонококковая стриктура уретры и лейка промежности. Бр Дж. Венер Дис. 1976; 52(6):387–93. https://doi.org/10.1136/sti.52.6.387.

КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

79.

Вудс CR. Гонококковые инфекции у новорожденных и детей раннего возраста. Семин Педиатр Инфект Дис. 2005;16(4):258–70. https://doi.org/10.1053/j.spid.2005.06.006.

Артикул Google Scholar

80.

Lepage P, Kestelyn P, Bogaerts J: Лечение гонококкового конъюнктивита однократной внутримышечной инъекцией цефотаксима. J Antimicrob Chemother 1990, 26 Suppl A:23–27.

81.

Laga M, Plummer FA, Nzanze H, Namaara W, Brunham RC, Ndinya-Achola JO, et al. Эпидемиология офтальмии новорожденных в Кении. Ланцет. 1986; 2 (8516): 1145–9. https://doi.org/10.1016/s0140-6736(86)

-1.

КАС Статья Google Scholar

82.

Sherman KJ, Daling JR, Chu J, Weiss NS, Ashley RL, Corey L. Генитальные бородавки, другие заболевания, передающиеся половым путем, и рак вульвы. Эпидемиология. 1991;2(4):257–62. https://doi.org/10.1097/00001648-199107000-00004.

КАС Статья Google Scholar

83.

Sandmire HF, Austin SD, Bechtel RC. Опыт работы с 40 000 мазков Папаниколау. Акушерство Гинекол. 1976;48(1):56–60.

КАС Google Scholar

84.

Йохансен К., Меллемкьяер Л., Фриш М., Кьяер С.К., Гридли Г., Олсен Д.Х. Риск аногенитального рака и других видов рака среди женщин, госпитализированных с гонореей. Acta Obstet Gynecol Scand. 2001;80(8):757–61. https://doi.org/10.1034/j. 1600-0412.2001.080008757.x.

КАС Статья Google Scholar

85.

де Санхосе С., Муньос Н., Бош Ф.Х., Райманн К., Педерсен Н.С., Орфила Дж. и др. Агенты, передающиеся половым путем, и неоплазия шейки матки в Колумбии и Испании. Инт Джей Рак. 1994;56(3):358–63. https://doi.org/10.1002/ijc.2910560311.

Артикул Google Scholar

86.

Peterman TA, Newman DR, Maddox L, Schmitt K, Shiver S. Риск заражения ВИЧ после диагностики сифилиса, гонореи или хламидиоза: 328 456 женщин во Флориде, 2000–2011 гг.Int J STD AIDS. 2015;26(2):113–9. https://doi.org/10.1177/0956462414531243.

Артикул Google Scholar

87.

Ньюман Д.Р., Рахман М.М., Брантли А., Питерман Т.А. Показатели новых диагнозов вируса иммунодефицита человека (ВИЧ) после сообщений об инфекциях, передающихся половым путем, у женщин в Луизиане, 2000-2015 гг. : последствия для профилактики ВИЧ. Клин Инфекция Дис. 2020;70(6):1115–20.

Google Scholar

88.

Зайгель В.М., Голден Н.Х., Вайнберг С., Сакер И.М. Гиперэндемические генитальные инфекции Neisseria gonorrhoeae, продуцирующие пенициллиназу, у городского населения. Дж Адолеск Здоровье. 1995;16(1):41–4. https://doi.org/10.1016/1054-139X(94)00042-D.

КАС Статья Google Scholar

89.

Ланевски П., Хербст-Краловец М.М. Анализ реакции хозяина на Neisseria gonorrhoeae с использованием трехмерной модели эпителиальных клеток эндометрия человека.Методы Мол Биол. 2019; 1997: 347–61.

90.

Калленбергер Д.А., Ронк Д.А., Джимерсон Г.К. Внематочная беременность: 15-летний обзор 160 случаев. South Med J. 1978; 71 (7): 758–63. https://doi.org/10.1097/00007611-197807000-00006.

КАС Статья Google Scholar

91.

Анкум В.М., Мол Б.В., Ван дер Вин Ф., Боссайт П.М. Факторы риска внематочной беременности: метаанализ. Фертил Стерил. 1996;65(6):1093–1099. https://дои.орг/10.1016/S0015-0282(16)58320-4.

КАС Статья Google Scholar

92.

Мур М.С., Голден М.Р., Скоулз Д., Керани Р.П. Оценка тенденций положительности хламидий и заболеваемости гонореей и их связи с заболеваемостью воспалительными заболеваниями органов малого таза и внематочной беременностью в штате Вашингтон, 1988–2010 гг. Секс Трансм Дис. 2016;43(1):2–8. https://doi.org/10.1097/OLQ.0000000000000352.

Артикул Google Scholar

93.

Моралес П., Рейес П., Варгас М., Риос М., Имарай М., Карденас Х. и др. Инфицирование эпителиальных клеток фаллопиевой трубы человека Neisseria gonorrhoeae защищает клетки от апоптоза, индуцированного фактором некроза опухоли альфа. Заразить иммун. 2006;74(6):3643–50. https://doi. org/10.1128/IAI.00012-06.

КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

94.

Цеват Д.Г., Визенфельд Х.К., Паркс С., Пейперт Дж.Ф. Венерические заболевания и бесплодие.Am J Obstet Gynecol. 2017;216(1):1–9. https://doi.org/10.1016/j.ajog.2016.08.008.

Артикул пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

95.

Гродштейн Ф., Гольдман М.Б., Крамер Д.В. Связь трубного бесплодия с заболеваниями, передающимися половым путем. Am J Эпидемиол. 1993;137(5):577–84. https://doi.org/10.1093/oxfordjournals.aje.a116711.

КАС Статья Google Scholar

96.

Шерман К.Дж., Далинг Дж.Р., Вайс Н.С. Венерические заболевания и трубное бесплодие. Секс Трансм Дис. 1987;14(1):12–6. https://doi.org/10.1097/00007435-198701000-00003.

КАС Статья Google Scholar

97.

Timmerman MM, Shao JQ, Apicella MA. Ультраструктурный анализ патогенеза инфекции эндометрия Neisseria gonorrhoeae. Клеточная микробиология. 2005;7(5):627–36. https://doi.org/10.1111/j.1462-5822.2005.00491.Икс.

КАС Статья Google Scholar

98.

Пламмер Ф.А., Лага М., Брунем Р.К., Пиот П., Рональд А.Р., Бхуллар В. и др. Послеродовые инфекции верхних отделов половых путей в Найроби, Кения: эпидемиология, этиология и факторы риска. J заразить дис. 1987;156(1):92–8. https://doi.org/10.1093/infdis/156.1.92.

КАС Статья Google Scholar

99.

Камвендо Ф., Форслин Л., Бодин Л., Даниэльссон Д.Снижение заболеваемости острыми воспалительными заболеваниями органов малого таза, связанными с гонореей и хламидиозом. 25-летнее исследование городского района Центральной Швеции. Секс Трансм Дис. 1996;23(5):384–91. https://doi.org/10.1097/00007435-199609000-00007.

КАС Статья Google Scholar

100.

Рики Дж., Донован Б., Гай Р., Хокинг Дж.С., Калдор Дж.М., Мак Д.Б. и др. Риск воспалительных заболеваний органов малого таза в связи с тестированием на хламидиоз и гонорею, повторным тестированием и положительным результатом: популяционное когортное исследование.Клин Инфекция Дис. 2018;66(3):437–43. https://doi.org/10.1093/cid/cix769.

Артикул Google Scholar

101.

Soper DE, Brockwell NJ, Dalton HP. Микробная этиология острого сальпингита городского отделения скорой медицинской помощи: лечение офлоксацином. Am J Obstet Gynecol. 1992;167(3):653–60. https://doi.org/10.1016/S0002-9378(11)91566-X.

КАС Статья Google Scholar

102.

Warr AJ, Pintye J, Kinuthia J, Drake AL, Unger JA, McClelland RS, et al. Инфекции, передающиеся половым путем, во время беременности и последующий риск мертворождения и младенческой смертности в Кении: проспективное исследование. Секс Трансм Инфекция. 2019;95(1):60–6. https://doi.org/10.1136/sextrans-2018-053597.

Артикул Google Scholar

103.

Heumann CL, Quilter LA, Eastment MC, Heffron R, Hawes SE. Неблагоприятные исходы родов и материнская инфекция Neisseria gonorrhoeae: популяционное когортное исследование в штате Вашингтон.Секс Трансм Дис. 2017;44(5):266–71. https://doi.org/10.1097/OLQ.0000000000000592.

Артикул пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

104.

Кэмпбелл С., Линч Дж., Эстерман А., Макдермотт Р. Предикторы беременности, связанные с выкидышем среди женщин-аборигенов и жителей островов Торресова пролива в Северном Квинсленде. Aust NZ J Общественное здравоохранение. 2011;35(4):343–51. https://doi.org/10.1111/j.1753-6405.2011.00729.x.

Артикул Google Scholar

105.

Амсти М.С., Стедман К.Т. Бессимптомная гонорея и беременность. J Am Vener Dis Assoc. 1976;3(1):14–6.

КАС Google Scholar

106.

Liu B, Roberts CL, Clarke M, Jorm L, Hunt J, Ward J. Инфекции хламидии и гонореи и риск неблагоприятных акушерских исходов: ретроспективное когортное исследование. Секс Трансм Инфекция. 2013;89(8):672–8. https://doi.org/10.1136/sextrans-2013-051118.

Артикул Google Scholar

107.

Waight MT, Rahman MM, Soto P, Tran T. Заболевания, передающиеся половым путем, во время беременности в Луизиане, 2007–2009 гг.: группы высокого риска и неблагоприятные исходы для новорожденных. J La State Med Soc. 2013;165(4):219–26.

Google Scholar

108.

Mann JR, McDermott S, Gill T. Инфекция, передающаяся половым путем, связана с повышенным риском преждевременных родов у женщин Южной Каролины, застрахованных Medicaid. J Matern Fetal Neonatal Med. 2010;23(6):563–8. https://doi.org/10.3109/14767050

4574.

Артикул Google Scholar

109.

Ekwo EE, Gosselink CA, Woolson R, Moawad A. Риски преждевременного разрыва амниотических мембран. Int J Эпидемиол. 1993;22(3):495–503. https://doi.org/10.1093/ije/22.3.495.

КАС Статья Google Scholar

110.

Рики Дж., Робертс С., Прин Д., Хокинг Дж.С., Донован Б., Уорд Дж. и др.Хламидиоз, результат репродуктивного здоровья I: Chlamydia trachomatis и риск спонтанных преждевременных родов, дети, рожденные маленькими для гестационного возраста, и мертворождение: популяционное когортное исследование. Ланцет Infect Dis. 2018;18(4):452–60. https://doi.org/10.1016/S1473-3099(18)30045-8.

Артикул Google Scholar

111.

Moodley D, Sartorius B, Madurai S, Chetty V, Maman S. Исходы беременности в связи с ЗППП, включая выделение генитального ВПГ-2 в когортном исследовании в Южной Африке. Секс Трансм Инфекция. 2017;93(7):460–6. https://doi.org/10.1136/sextrans-2017-053113.

Артикул Google Scholar

112.

Suzuki S, Hoshi SI, Sekizawa A, Sagara Y, Tanaka M, Kinoshita K, et al. Текущее состояние цервицита Neisseria gonorrhoeae у беременных женщин в Японии. ПЛОС Один. 2019;14(2):e0211595. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0211595.

КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

113.

Блекер ОП, Смальбраак ДЖ, Шутте МФ. Абсцесс бартолиновой железы: роль Chlamydia trachomatis. Генитурин Мед. 1990;66(1):24–5.

КАС пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

114.

Моран Дж.С. Гонорея. БМЖ Клин Эвид. 2007;2007.

115.

Центры по контролю и профилактике заболеваний. Эпиднадзор за заболеваниями, передающимися половым путем, 2018 г. [https://www. cdc.gov/nchhstp/newsroom/2019/2018-STD-surveillance-report.html#:~:text=Согласно%20to%20%20годовой%20Половой, хламидиоз%2C%20гонорея%2C%20и%20сифилис.]. [Проверено 07.10.2020].

116.

Джонсон А.П., Хьюз Г. Перспектива неизлечимой гонореи. БМЖ. 2017;358:j3973.

Артикул Google Scholar

117.

Райс Пенсильвания. Гонококковый артрит (диссеминированная гонококковая инфекция). Заразить Dis Clin N Am. 2005;19(4):853–61. https://doi.org/10.1016/j.idc.2005.07.003.

Артикул Google Scholar

118.

Файфер Х., Натараджан У., Джонс Л., Александр С., Хьюз Г., Голпариан Д. и др. Неэффективность двойной антимикробной терапии при лечении гонореи. N Engl J Med. 2016;374(25):2504–6. https://doi.org/10.1056/NEJMc1512757.

Артикул Google Scholar

119.

Keefer C, Myers W. Гонококковый артрит: клиническое исследование 69 случаев. Энн Интерн Мед. 1934; 8 (5): 581–94.

Артикул Google Scholar

120.

Spink W, Keefer C. Почечные и дерматологические осложнения гонококковых инфекций. N Engl J Med. 1937; 217 (7): 241–6. https://doi.org/10.1056/NEJM193708122170701.

Артикул Google Scholar

121.

Belding ME, Carbone J. Гонококкемия, связанная с респираторным дистресс-синдромом взрослых. Преподобный Заражает Дис. 1991;13(6):1105–1107. https://doi.org/10.1093/cliniids/13.6.1105.

КАС Статья Google Scholar

122.

Wang YC, Chung CH, Chen JH, Chiang MH, Ti Y, Tsao CH и другие. Инфекция гонореи увеличивает риск рака предстательной железы у азиатского населения: общенациональное когортное исследование населения. Eur J Clin Microbiol Infect Dis. 2017;36(5):813–21. https://doi.org/10.1007/s10096-016-2866-7.

Артикул Google Scholar

123.

Люксембургский институт науки и технологий – СПИСОК. Поиск литературы по COVID19 для научных исследований [https://colibri.list.lu/index.html]. [По состоянию на 20 июля 2020 г.].

Понимание GEOINT | Гео Сова

GEOINT – это ГДЕ!

Все события и действия происходят где-то. Где-то это называется геопространственной информацией. Геопространственная разведка (GEOINT) — это полезная информация и конечный результат анализа геопространственной информации. Например, если мы анализируем ваш дом, геопространственная информация — это местоположение вашего дома на поверхности земли (широта и долгота).Простое предоставление этой геопространственной информации не является разведывательной информацией, особенно разведданные, полученные в результате анализа.

Пример геопространственного интеллекта начинается с интеллектуального вопроса, например, как далеко находится ближайший продуктовый магазин? Выполняя геопространственный анализ, мы определяем расстояние до ближайшего продуктового магазина, варианты проезда или маршрута, время в пути или другие факторы воздействия, такие как условия движения или насколько хорошо может быть освещен маршрут путешествия. В дополнение к геопространственным данным теперь у вас есть геопространственный интеллект! Вы уполномочены принимать решения и выбирать маршрут, который подходит именно вам.Это базовый пример, с которым вы, вероятно, знакомы, поскольку большинство распространенных картографических сервисов делают это за вас автоматически. Видите, вы уже используете Geospatial Intelligence! Все где-то происходит, и понимание этого где-то в полной мере и есть ГЕОИНТ!

Откуда берется геопространственный интеллект?

Geospatial Intelligence выводится геопространственными аналитиками из источников пространственных данных, включая датчики, установленные на спутниках или самолетах.Изображения являются распространенным источником пространственной информации, поскольку они содержат пространственные метаданные и визуальную информацию. Кроме того, GEOINT исходит от людей, использующих передовые инструменты и датчики для точного определения этой информации и выполнения анализа, чтобы отвечать на вопросы разведки, делать прогнозы или улучшать понимание.

Аналитики

GEOINT анализируют все виды изображений и источников информации о местоположении, включая Full Motion Video, лидар, электрооптические изображения (также называемые RGB или цветными изображениями), инфракрасные, радары с синтезированной апертурой, гиперспектральные, мультиспектральные и наземные индикаторы движущихся целей. .Каждый датчик выбирается тщательно, чтобы ответить на конкретные вопросы разведки. Например, если вы хотите понять активность животных в ночное время в определенных местах, аналитик GEOINT будет использовать инфракрасные изображения и анализировать тепловые сигнатуры животных. Геопространственный интеллект, полученный в результате анализа, поможет вам ответить на вопросы о животных.

Какой анализ GEOINT выполняет Geo Owl?

Аналитики

Geo Owl предоставляют экспертные знания нашим клиентам по всему миру в нескольких местах, включая наши офисы в Уилмингтоне, Северная Каролина, и Фуки Варина, Северная Каролина.Аналитики обеспечивают наших клиентов анализом геопространственной информации и производством продукции. Мы создаем такие продукты, как обнаружение изменений, 360-е, анализ склонов, зоны приземления, раскадровки, обзор, пользовательские карты, анализ маршрута, модель жизни, карты и другие. Geo Owl — признанный эксперт во всех областях геопространственной информации!

Как начать карьеру в области геопространственной разведки?

Большинство экспертов Geo Owl GEOINT начинают свою карьеру в армии в качестве геопространственных аналитиков или аналитиков изображений, либо получают образование в области географии или геопространственных наук.Хотя есть много способов начать свое геопространственное путешествие. Программы колледжей по дистанционному зондированию, географии или географическим информационным системам — отличный способ начать работу. Национальное агентство геопространственной разведки (NGA) также проводит программу стажировок, которая является воротами для многих аналитиков. Geo Owl предоставляет возможности для стажировки и обучения на уровне младшего звена, которые являются отличной стартовой площадкой для GEOINT-специалистов начального уровня.

Ознакомьтесь с вакансиями на странице Вакансии и следите за обновлениями в социальных сетях!

Картирование школ с помощью искусственного интеллекта

Существуют инициативы, направленные на использование методов искусственного интеллекта (ИИ) для решения насущных глобальных проблем.Одна из них – заставить как можно больше детей на планете ходить в школу. В недавнем проекте с использованием Google и инструментов с открытым исходным кодом исследователи используют ИИ для картирования школ в странах, где многие школы не зарегистрированы, чтобы связать детей со школами. ^[1]

Инициатива Giga Международного чрезвычайного детского фонда Организации Объединенных Наций (ЮНИСЕФ) поставила задачу составить карту всех школ мира. Это особенно важно для стран с низким уровнем доходов, чтобы иметь ресурсы, чтобы знать, как и где обеспечить доступ детей к школьному обучению.В рамках этой инициативы уже нанесено на карту более 23 000 школ из Кении, Руанды, Сьерра-Леоне, Нигера, Гондураса, Ганы, Казахстана и Узбекистана.

Спутниковые снимки от Maxar, компании, предоставляющей мозаичные изображения высокого разрешения, были обработаны с использованием рабочего процесса ИИ, который обучает и экспериментирует с Kubeflow, инструментом, который используется в Google Cloud Kubernetes Engine. Приложение также использует инструмент под названием ML-Enabler, который обеспечивает вывод данных на основе ИИ. Использование этих аппаратных и программных инструментов позволило на большом наборе спутниковых изображений, охватывающих обширные регионы, найти здания, идентифицированные как школы.

Скриншот интерактивной карты, показывающей часть Руанды, на которой показаны ранее не нанесенные на карту (желтые точки) школы. Источник: Семя развития.

Разработанные модели сверточной нейронной сети (CNN) ИИ пришлось адаптировать для разных регионов и даже стран. Школы были классифицированы с использованием классификаторов на основе плиток с шестью обученными моделями для конкретных стран, двумя региональными моделями и более общей глобальной моделью.

На данный момент картографические модели использовались в восьми странах Азии, Африки и Южной Америки.Алгоритмы обыскали 71 миллион фрагментов карты с разрешением данных 60 см. Региональные модели превзошли модели для конкретных стран, что указывает на то, что модели, обученные на более разнообразных данных, вероятно, будут более точными.

Форма, размер и общий вид школ помогли классифицировать изображения. Данные из существующих школ, которые известны, используются для обучения и проверки результатов. Суперплитки — это данные с более высоким разрешением, которые лучше всего подходят для обучающих данных.Исследователи опубликовали свои результаты и точность своих моделей, и вскоре модель будет выпущена в открытом формате.

Примеры не нанесенных на карту школ, обнаруженных на спутниковых снимках. Источник: Семя развития.

Проблемы картографирования школ с использованием искусственного интеллекта и спутниковых изображений

Теперь задача состоит в том, чтобы нанести на карту больше стран и масштабировать подход к различным областям. Серьезная проблема связана с данными обучения и валидацией, где необходимо нанимать людей для предоставления и проверки данных обучения и проверки результатов, что значительно замедляет процесс.

Кроме того, ясно, что не все здания, используемые в качестве школ, кажутся школами, по крайней мере, из космоса. Теперь будет крайне важно определить диапазон и разнообразие школьных зданий, используемых в регионах по всей планете, включая неофициальные участки, чтобы нанести на карту все школы на планете, что является конечной задачей.

Мы все чаще наблюдаем использование ИИ для картографирования, в том числе в таких областях, как помощь в улучшении навигации в местах, где картографические данные часто ограничены. В этом случае, используя только спутниковые изображения, объекты дорог и зданий могут быть помечены, а затем нанесены на карту и классифицированы с использованием известных, обученных машиной признаков.По сути, модель, используемая для картографирования школ, сопоставима, хотя у нее есть проблема, связанная с попыткой идентифицировать школы, которые не могут быть легко идентифицированы с помощью одних только изображений.

Для исследователей задача связана не столько с вычислениями, сколько с данными. ^[2] Усилия по картированию, пытающиеся нанести на карту незадокументированные объекты или сайты, сложны, поскольку для определения элементов для обучения и проверки объектов требуются человеческие ресурсы.

Следующая волна развития ИИ может обеспечить более общий ИИ, который обещает создать методы, требующие гораздо меньшего обучения, и ИИ, адаптируемый к различным проблемам, поскольку машины могут определять функции, просто формулируя проблему, а не получая много информации. данные тренировки.^[3] Однако исследователи утверждают, что мы добились очень небольшого прогресса в этом вопросе, и большинство усилий в области ИИ сегодня можно определить как искусственный узкий интеллект (УНИ), а не как более амбициозный искусственный общий интеллект (ИИК). Проблемы, с которыми столкнулись школьные картографы, выдвигают на первый план проблему.

Автоматизированные картографические инструменты становятся все более распространенными, и многие из этих инструментов помогают решать важные социальные проблемы, такие как понимание того, как связать школы с детьми, для которых школы могут быть недоступны. Хотя это может произвести хорошее общественное впечатление, исследователи также работают над лучшими способами решения проблем, которые требуют меньше ресурсов, особенно в том, что касается получения большого количества обучающих данных и проверки этих результатов с использованием человеческих ресурсов. Мы еще не достигли этого, но сейчас мы можем приложить конкретные усилия, направленные на решение проблем с помощью облачных вычислений, платформ искусственного интеллекта и человеческого опыта.

Ссылки

[1] Для получения дополнительной информации о проекте школьного картирования, поддерживаемом ЮНИСЕФ, и о применении ИИ, см.: https://developmentseed.org/blog/2021-03-18-ai-enbling-school-mapping.

[2] Подробнее об использовании ИИ для картографирования мест с плохими картографическими данными см.: https://news.mit.edu/2020/artificial-intelligence-digital-maps-0123.

[3] Дополнительную информацию об общем и более узком ИИ см.: Fjelland, R. (2020). Почему общий искусственный интеллект не будет реализован. Humanities and Social Sciences Communications , 7 (1), 10. https://doi.org/10.1057/s41599-020-0494-4.

Модель картирования эмоционального интеллекта на основе теории категорий для потребительского электронного бизнеса для улучшения электронной коммерцииorg/10.1016/j.avb.2021.101631Получить права и контент

Основные моменты

•: Модель теории категорий, которая концентрируется на понимании EI.
•: Хорошая компания электронной коммерции также требует большого интеллекта.
•: Чтобы понять отзывы клиентов и контент, который они создали

Резюме

Экономический рост, распространение и глобализация экономической и торговой политики привели к быстрому росту и развитию электронной коммерции и электронный бизнес в различных областях применения. Однако с учетом этого растущего спроса на электронный бизнес также существует значительная потребность в разработке стабильных моделей бизнес-карт, которые могут поддерживать успешное и устойчивое функционирование электронного бизнеса. По мере того, как возрастает сложность ведения электронного бизнеса, возникает потребность в увеличении возможностей сотрудников на работе и удовлетворении растущих требований и меняющихся изменений. Для достижения качественной работы необходимо поддерживать мотивацию и хорошее эмоциональное состояние сотрудников. В то же время крайне важно изучить эмоциональный интеллект и склад ума руководства и лидеров, а также изучить возможные средства для поощрения творческих и инновационных идей, создающих здоровую атмосферу.Кроме того, не менее важно понимать значительные потребности клиентов, которых обслуживает электронный бизнес. Изучение части эмоционального интеллекта с точки зрения клиента также крайне необходимо для обеспечения роста, развития и важных инноваций в модели электронного бизнеса.

Интеллект-карты: как правильно составить наглядный план для любой задачи

Что такое интеллект-карта

Для чего нужны интеллект-карты

Преимущества интеллект-карт

Как составить интеллект-карту

Семь правил интеллект-карт

что такое ментальные карты и как использовать карты мыслей в учёбе

Что такое интеллект-карты

Какие задачи решают ментальные карты

Как составить интеллект-карту

Где составлять карту мышления

Виды ментальных карт

Преимущества интеллект-карт

Как использовать интеллектуальные карты в учёбе

ТОП 10 программ для построения mind-map от Web Academy

1. Coogle

2. Xmind

3. Freemind

4. MindNode

5. BubblUs

6. MindMeister

7. Mapul

8. WiseMapping

9. Mind42

10. Mindomo Basic

онлайн-инструменты, программы, приложения для ментальных карт, диаграмм, схем / Skillbox Media

Программы для составления ментальных карт (интеллект карт) — PowerBranding.ru

Coggle

Xmind

Freemind

MindNode

BubblUs

MindMeister

Mapul

WiseMapping

Рейтинг программ и сервисов для создания ментальных карт (Mind Mapping)

5 способов, которые помогли мне превратить хаос в порядок / Хабр

Mapping Intelligence: Требования и возможности

Отображение консенсуса в этических и правозащитных подходах к принципам ИИ

Цитата

Аннотация

Условия эксплуатации

Цитируемая ссылка на эту страницу

Искусственное интеллектуальное сопоставление структуры и функции при глаукоме

Понимание GEOINT | Гео Сова

GEOINT – это ГДЕ!

Откуда берется геопространственный интеллект?

Какой анализ GEOINT выполняет Geo Owl?

Как начать карьеру в области геопространственной разведки?

Картирование школ с помощью искусственного интеллекта

Проблемы картографирования школ с использованием искусственного интеллекта и спутниковых изображений

Ссылки

Похожие

Основные моменты

Резюме

About The Author

alexxlab

Добавить комментарий Отменить ответ